aol3- Análise de Mercado - Tendências, Comportamentos e Movimentos

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Análise de Mercado - Tendências, Comportamentos e Movimentos - 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - 
Questionário 
 
 
1. Pergunta 1 
/1 
Sobre o conhecimento de Machine Learning, necessário para um cientista de dados, de 
acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que: 
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1. 
Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de 
dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente 
orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de 
machine learning como abordagens de aprendizagem profunda. 
Resposta correta 
2. 
Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o 
produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance 
preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes 
conquistas. 
 
3. 
Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, 
especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dados 
ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como 
capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no 
conhecimento gerado. 
4. 
Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado 
que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação 
estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados 
como SQL. 
5. 
Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista 
de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, 
distribuições, correlações, dentre outros. 
2. Pergunta 2 
/1 
Com relação às síndromes tecnológicas relativamente novas (que ainda não são 
consideradas doenças) mais aparentes no meio virtual, relacione as colunas abaixo: 
(A) Nomophobia ( ) Uma tendência que o usuário compulsivo desenvolve por 
acreditar que tem todas as doenças sobre as quais leu na internet. (B) Cybersickness 
( ) Um incômodo relativo a sensação de ansiedade de ficar desconectado da rede. (C) 
Cibercondria ( ) Trata-se da vertigem que algumas pessoas sentem quando interagem 
com alguns ambientes digitais. 
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1. 
B, A, C 
2. 
C, A, B 
 
Resposta correta 
3. 
B, C, A 
4. 
A, B, C 
5. 
A, C, B 
3. Pergunta 3 
/1 
De acordo com Boyd & Ellison (2007), são características das redes sociais: 
I. A construção de uma “persona” por meio de um perfil ou página pessoal; 
II. A interação via comentários; 
III.A exposição pública da rede social de cada ator; 
IV.É possível isolar os atores sociais e suas conexões. 
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1. 
II, II e IV apenas; 
2. 
I e IV apenas 
3. 
I e II apenas 
 
4. 
I, II e III apenas 
Resposta correta 
5. 
I e III apenas 
4. Pergunta 4 
/1 
Preencha as lacunas: 
Para melhorar a gestão dos processos _______ e as necessidades dos ________ , diversas 
administrações em todo o mundo propuseram uma quantidade significativa de 
modelos de cidades futuras em que a _______ , conectividade, ________ , conforto, 
segurança e atratividade afeiçoam os alvos cruciais para deixar as cidades mais 
inteligentes. 
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1. 
Online; usuários; energia elétrica; riqueza 
2. 
Urbanos; habitantes; energia elétrica; sustentabilidade 
3. 
Online; usuários; tecnologia; riqueza 
4. 
Urbanos; habitantes; tecnologia; sustentabilidade; 
 
Resposta correta 
5. 
Urbanos; usuários; energia elétrica; sustentabilidade 
5. Pergunta 5 
/1 
Com relação aos motivos da necessidade de se analisar os dados gerados pelo uso dos 
dispositivos conectados à internet, é correto afirmar que a análise do big data permite: 
I.Entender as tendências de comportamento dos clientes; 
II.Realizar prospecção de mercado; 
III.Prever eventos futuros; 
IV.Planejar movimentos estratégicos. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV apenas 
2. 
II, III e IV apenas 
3. 
I, II e III apenas 
 
4. 
I, II, III e IV 
Resposta correta 
5. 
I, II e IV apenas 
6. Pergunta 6 
/1 
A Cidade Inteligente está enraizada na criação de infraestruturas inteligentes e na 
conexão TIC-Humana, onde o crescimento da cidade deve respeitar estes três eixos (M. 
Batty et al, 2012). Quais são eles? 
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1. 
Sustentabilidade; Esperteza; Velocidade. 
2. 
Sustentabilidade; Esperteza; Inclusão. 
Resposta correta 
3. 
Sustentabilidade; Conectividade; Inclusão. 
 
4. 
Sustentabilidade; Conectividade; Velocidade. 
5. 
Conectividade; Velocidade; Inclusão. 
7. Pergunta 7 
/1 
Com relação ao conhecimento de Estatística, necessário para um cientista de dados, de 
acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, 
especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dados 
ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como 
capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no 
conhecimento gerado. 
 
2. 
Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista 
de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, 
distribuições, correlações, dentre outros. 
Resposta correta 
3. 
Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado 
que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação 
estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados 
como SQL. 
4. 
Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de 
dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente 
orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de 
machine learning como abordagens de aprendizagem profunda. 
5. 
Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o 
produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance 
preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes 
conquistas. 
8. Pergunta 8 
/1 
De acordo com (Recuero, 2009), quais são os elementos que compõe uma rede social? 
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1. 
Atores e meio 
2. 
Transmissor, conexão e receptor 
3. 
Atores e conexão 
Resposta correta 
4. 
Transmissor, meio e receptor 
5. 
Transmissor e receptor 
9. Pergunta 9 
/1 
 
Relativamente ao conhecimento de Comunicação de dados, necessário para um 
cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é 
correto afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Compreender esses conceitos é menos importante em empresas onde o 
produto é definido por campanhas e pequenas melhorias em 
performance preventiva ou otimização de dados podem significar 
enormes conquistas. 
2. 
Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, 
especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dados 
ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como 
capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no 
conhecimento gerado. 
Resposta correta 
3. 
Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista 
de dados, que precisa ter intimidade com avaliações transversais e 
randômicas. 
4. 
Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão. É esperado 
que você saiba usar ferramentas com linguagens de programação 
estatística, como Schedulle ou WORD, e uma linguagem de manipulação 
de dados como Excel. 
5. 
Se você está em uma pequena empresa que tem enormes quantidades de 
dados ou em uma empresa em que o cliente em si é especialmente 
orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de 
robótica como abordagens de aprendizagem profunda. 
10. Pergunta 10 
/1 
Relativamente ao conhecimento de Cálculo Multivariado, necessário para um cientista 
de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto 
afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, 
especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dadosou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como 
capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no 
conhecimento gerado. 
2. 
Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o 
produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance 
preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes 
conquistas. 
Resposta correta 
3. 
Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de 
dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente 
orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de 
machine learning como abordagens de aprendizagem profunda. 
4. 
Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista 
de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, 
distribuições, correlações, dentre outros. 
5. 
Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado 
que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação 
estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados 
como SQL.