Unidade 3 - Módulo 7 e 8

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Sistemas de Apoio às Decisões
Unidade III e IV
Fundamentos de SI
Prof. Ulisses Sperle Graça
Prof. Vanilde Manfredi
nov/2010
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Para alcançar seus objetivos e metas, a organização depende de uma tomada de decisão efetiva. 
 
De modo geral, os Sistemas de Informação dão o suporte ao planejamento estratégico e à solução de problemas  
O objetivo dos Sistemas de Apoio à Decisão é  fornecer apoio interativo na busca de informação aos gerentes e demais profissionais envolvidos no processo decisório. 
Diversos modelos de aplicações podem ser usados para esta finalidade, tais como: modelos analíticos, banco de dados especializados, processo de modelagem computadorizado para apoiar a tomada de decisões empresarias etc..
Sistemas de Apoio às Decisões
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Comparação entre um SIG e um SAD
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Comparação entre um SIG e um SAD
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	 Sistemas de Informação Geográfica
Os Sistemas de Informação Geográfica ou ainda GIS (Geographic information Sistems) são uma categoria especial dos SAD que integram:
• Computação gráfica.
• Bancos de dados geográficos.
• Outros dispositivos. 
Representam uma categoria especial dos SAD, que integra as facilidades de computação gráfica e banco de dados geográficos com outros dispositivos de SAD.
Utilizado em diversas áreas como agricultura, floresta, cartografia, cadastro urbano e redes de concessionárias (água, energia e telefonia). 
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As três principais maneiras de utilizar um GIS são:
 Ferramenta para produção de mapas.
 Suporte para análise espacial de fenômenos.
 Banco de dados geográficos com funções de armazenamento e recuperação de informação espacial.
Sistemas de Informação Geográfica
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Muitas empresas têm usado esse tipo de sistema para apoiar decisões como:
- Escolha de novos pontos de venda para lojas de varejo.
- Otimizar roteiros de distribuição e entrega de encomendas (como faz a FEDEx – Federal Express).
- Analisar fatores demográficos de seu público-alvo.
Sistemas de Informação Geográfica
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Os Sistemas de Informação a Executivos (SIE), também conhecidos como Sistemas de Apoio a Executivos (SAE), visam atender à demanda de informação do alto escalão da empresa que, preocupado com as decisões estratégicas de longo prazo, definirão o rumo da organização nos anos que se seguem.  
Como a empresa está inserida em um contexto ambiental (clientes, fornecedores, concorrentes, órgãos governamentais e etc.), tais sistemas coletam dados de fontes internas e externas à organização para auxiliar a alta administração na solução de problemas não estruturados.
Sistemas de Informação Executiva 
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Como visam a atender à demanda de executivos muito ocupados e sem muito tempo, tais sistemas utilizam o que há de mais moderno em termos de tecnologia de gráficos, textos e comunicações.  
Os SIE tendem a ser personalizados de acordo com as preferências do gestor, na forma como a informação é apresentada.
Sistemas de Informação Executiva 
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Portais Corporativos são aplicações que disponibilizam informações internas e externas, ferramentas, interligam profissionais, conhecimentos e expertises diferentes num ambiente integrado e que permite colaboração; através de uma interface simples para que os usuários acessem estes recursos de forma personalizada ao seu trabalho e a tudo que precisa executar.
 O objetivo final é proporcionar, através de um único ponto de entrada, os serviços mais utilizados pelos usuários, alinhado às necessidades e preferências dos mesmos.
Portais corporativos e apoio à decisão
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Tecnologias de Inteligência Artificial (IA)
O ramo da Inteligência Artificial estuda técnicas que tornam os computadores e respectivos sistemas capazes de tomar decisões de forma parecida com as do ser humano. Estudam-se técnicas de representação de conhecimentos, heurísticas (soluções de problemas), raciocínios lógicos e nebulosos que darão boas, mas nem sempre, soluções ótimas e linguagens especiais para trabalhar com conhecimento.
 
O principal objetivo da IA  é propiciar o desenvolvimento de ferramentas capazes de melhorar as operações empresariais e aumentar a sua vantagem competitiva.
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Tecnologias de IA nos negócios 
Um das principais aplicações da IA nas empresas, hoje em dia, é  utilização de recursos computacionais baseados em conhecimentos e não mais em sistemas de informações gerenciais onde o homem estuda todas as informações e, com sua própria experiência, toma decisões. 
A ideia é que a decisão fique a cargo dos sistemas dotados de “inteligência”. Mas de que forma?
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Estudam-se técnicas de representação de conhecimentos, heurísticas (soluções de problemas), raciocínios lógicos e nebulosos que darão boas, mas nem sempre, soluções ótimas e linguagens especiais para trabalhar com conhecimento.
 
O principal objetivo da IA  é propiciar o desenvolvimento de ferramentas capazes de melhorar as operações empresariais e aumentar a sua vantagem competitiva.
Além de sua própria experiência, os tomadores de decisão contarão com a experiência de outros especialistas cujos conhecimentos estarão armazenados nos computadores de acordo com as técnicas de Inteligência Artificial.
Tecnologias de IA nos negócios 
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Dentre as aplicações da IA, já em uso nas corporações, podemos citar:
 
• Sistemas Especialistas.
• Reconhecimento de imagem (Muito utilizado pela Medicina).
• Reconhecimento de voz, etc.
Tecnologias de IA nos negócios 
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Um exemplo prático de aplicação da IA  em grandes corporações é o caso da Mastercard e Visa, empresas líderes no segmento de cartões de crédito, que usam o conceito de redes neurais para reduzir as fraudes no uso de cartões de crédito: estudo do perfil (histórico de uso)  e acompanhamento de  uso do cartão pelo usuário. 
 
Se for identificado algum uso inconsistente com o histórico de transações, a ação pode ser o simples bloqueio do crédito ou envio do prognóstico a um analista humano que poderá requerer mais informações (como por exemplo, entrar em contato com o usuário e confirmar a transação).
Tecnologias de IA nos negócios 
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Dentre as áreas de aplicações da IA, merecem destaque:
 
 Aplicações da Ciência Cognitiva:
 Sistemas especialistas (simular conhecimento e tomada de decisão humana).
 Redes neurais (simular a estrutura física do cérebro).
 Algoritmos genéticos.
 Lógica difusa.
 Agentes inteligentes.
Tecnologias de IA nos negócios 
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Dentre as áreas de aplicações da IA, merecem destaque:
 
 Aplicações da Robótica:
 Sistemas perceptivos (simular sentidos humanos).
 Robótica (desempenhar tarefas físicas).
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Dentre as áreas de aplicações da IA, merecem destaque:
 
 Aplicações de Interfaces Naturais:
 Linguagem natural (falada e escrita).
 Realidade virtual (simulação de realidade futura e observação do comportamento).
Tecnologias de IA nos negócios 
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Redes Neurais
Neural é um adjetivo derivado de neurônio. 
A ideia, então, é montar uma rede de neurônios de forma a simular o funcionamento do cérebro humano, ou seja, é implementado um modelo computacional onde os elementos de processamento são interconectados em uma malha neural.
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Redes Neurais
 A interconexão da rede neural permite o processamento em paralelo e a interação dinâmica.
 A rede pode, então, “Aprender” a partir dos dados processados.
 O sistema computacional aprende a reconhecer padrões e relações nos dados que processa.
 Quanto mais dados de entrada, melhor é o aprendizado.
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Sistemas de Lógica Difusa
Lógica difusa é a ciência que se preocupa com os princípios formais do raciocínio aproximado.
Procura modelar os modos imprecisos do raciocínio que têm um papel fundamental na habilidade humana de
tomar decisões.
É uma ferramenta capaz de capturar informações imprecisas, descritas em linguagem natural, e
convertê-las para um formato numérico.
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Sistemas de Lógica Difusa
Fornece os fundamentos para efetuar o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas, usando a teoria de conjuntos nebulosos como ferramenta
principal.
Isso possibilita fazer cálculos e aproximações muito rápidos, capazes de superar a habilidade humana nestes aspectos. 
Apresenta, também, uma síntese das características destes sistemas, bem como as possibilidades de sua aplicação na solução de problemas organizacionais em algumas das áreas de negócio
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Algoritmos Genéticos
Os algoritmos genéticos são úteis para situações nas quais milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas para a escolha de uma solução ótima. 
 
O software de algoritmo genético utiliza um conjunto de regras de processo matemático que especificam como a combinação de componentes deve ser feita.
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Realidade Virtual
Aplicações voltadas para simular a realidade em ambientes computacionais e desenvolver interfaces homem-máquina. 
Utiliza dispositivos multisensoriais com instrumentos de entrada e saída capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas.
 
A simulação surge como uma maneira eficaz de representar sistemas, plantas, ou as políticas propostas para o teste preliminar antes de desenvolver protótipos caros, testes de campo ou execuções reais.
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Agentes Inteligentes
Os agentes são programas de software que realizam tarefas específicas, repetitivas e procedurais para o ser humano: percebem o ambiente e agem sobre ele. 
 
O agente inteligente é aquele que adota a melhor ação possível diante de uma situação. Hoje, a internet conta com diversas iniciativas que utilizam agentes, desde sites que comparam preços de produtos para compra até mecanismos de busca inteligentes que navegam dentro das páginas Web, apresentando o resultado da busca classificado pelo grau de acerto e relevância dos assuntos.
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ACABOUUUU!!!!!!!!!
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