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marcelo bj 1Sinais e Sistemas Introdução aos Sinais e Sistemas marcelo bj 2Sinais e Sistemas 1. Sinais contínuos no tempo 9 Introdução Ö Os sinais são representados matematicamente como funções de uma ou mais variáveis independentes. Ö Eles transportam informações a respeito de um fenômeno físico ou então de um sistema. 9 Neste curso estudaremos: Ö sinais com uma variável independente: o tempo. Ö sinais contínuos no tempo (tempo discreto sel0343 - pds). Ö exemplo: sinal de voz t x(t) marcelo bj 3Sinais e Sistemas 1.1 Operações com sinais 9 Deslocamento no tempo ( ) ( )0ttxty −= t0 > 0 - representa um tempo de atraso. t0 < 0 - representa um tempo de avanço. Os sinais: são idênticos quanto à forma mas deslocados no tempo. 0 0 0 x(t) x(t-t0) x(t-t0) sinal avançado sinal atrasado t0 t0 marcelo bj 4Sinais e Sistemas 9 Reversão do tempo ( ) ( )txty −= É obtido refletindo x(t) em torno da origem (t = 0). 0 0 x(t) x(-t) Os sinais: são idênticos quanto à forma mas invertidos no tempo. marcelo bj 5Sinais e Sistemas 9 Compressão e expansão ( ) ( )atxty = Em que ‘a’ é uma constante. É obtido fazendo-se uma mudança linear na variável independente. se a > 1 - o sinal é comprimido (variações rápidas) a < 1 - o sinal é expandido (variações lentas) x(t) x(at) a > 1 x(at) a < 1 compressão expansão marcelo bj 6Sinais e Sistemas 9 Sinal par e sinal ímpar Ö Um sinal é chamado par se ele satisfizer a seguinte condição: ( ) ( )txtx −= x(t) é igual a sua reflexão em torno da origem. Ö Um sinal é chamado ímpar se ele satisfizer a seguinte condição: ( ) ( )txtx −−= • Observe que um sinal ímpar vale 0 para t = 0 x(t) x(t) Sinal par Sinal ímpar marcelo bj 7Sinais e Sistemas Ö parte par de um sinal: parte ímpar de um sinal: ( ) ( ) ( )[ ]txtxtxe −+= 2 1 ( ) ( ) ( )[ ]txtxtxo −−= 2 1 Recomenda-se como exercício provar estas duas propriedades. 9 Sinais periódicos Ö Um sinal é chamado periódico se existir um valor positivo T tal que: ( ) ( ) ttodoparaTtxtx += Ö período fundamental: a condição é válida para: ±T, ± 2T, ± 3T, .... acimacondiçãoasatisfazqueTmenor:T0 marcelo bj 8Sinais e Sistemas Ö frequência fundamental: [ ]Hzhertzousegundoporciclos T f o 1 0 = [ ]s/radsegundoporradianosf T w o 00 2 2 π=π= Pois tem-se um ciclo completo em 2π radianos. 0T sinal periódico marcelo bj 9Sinais e Sistemas 9 Sinais de energia e de potência Ö A potência instantânea dissipada em um resistor é definida como: ( ) ( ) ( )tRi R tvtp 2 2 == Ö A potência instantânea de um sinal em relação a um resistor de 1 ohm é: ( ) ( ) ( ) ( ) 22 txtpoutxtp == Ö Energia total de um sinal: ( )∫∞∞−= dttxE 2 9 obs: para sinais complexos: ( ) ( ) ( )txtxtx *2 = marcelo bj 10Sinais e Sistemas Ö Potência média de um sinal: ( )∫−∞→= 2/ 2/ 21lim TTT dttxTP Ö Potência média de um sinal periódico: ( )∫ += 0 2 0 1 Tt t dttx T P ¾ Sinal de energia: é aquele para o qual: 0 < E < ∞ ¾ Sinal de potência: é aquele para o qual: 0 < P < ∞ sinais não periódicos e determinísticos. Sinais aleatórios e periódicos. ¾ Raiz do valor quadrático médio (root mean square) = raiz quadrada da potência média em relação a um resistor de 1 ohm = valor rms ou valor eficaz. marcelo bj 11Sinais e Sistemas 1.2 Sinais contínuos no tempo básicos 9 Sinais exponenciais ( ) atCetx = C e a são em geral números complexos Ö admitindo C e a valores reais tem-se uma exponencial real: x(t) a > 0 x(t) a < 0 C C 0 0 Ö Exemplo: descarga de um capacitor através de um resistor ¾ São utilizados para modelar, representar ou testar sistemas ou sinais provenientes de algum sistema real (físico). marcelo bj 12Sinais e Sistemas Ö exponencial complexa: A forma mais comum de exponencial complexa é realizada admitindo a um número puramente imaginário. ( ) tjwCetx 0= C é admitido ser 1 e w0 um número positivo Esta função é periódica com período 2π/w0 pois: ( ) ( ) ( )txeeeeeeTtx tjwjtjwTjwtjwTtjw =====+ π+ 0000000 20 Aplicação: análise de Fourier onde é definido um conjunto de exponenciais relacionadas harmonicamente tais que: ( ) L,,,ket tjkwk 2100 ±±==φ 02 0 0 ≠== k k T wk Tk π marcelo bj 13Sinais e Sistemas 9 Sinais senoidais A forma mais comum de se escrever um sinal senoidal é: ( ) ( )φ−= twAtx 0cos Em que A é amplitude, w0 é a frequência em [rad/s] e φ é o ângulo de fase em radianos. T0 Acos(φ) A x(t) t ( ) ⎟⎠ ⎞⎜⎝ ⎛ π−= 200 twcosAtwsenA Outra forma de se escrever o sinal senoidal: marcelo bj 14Sinais e Sistemas ¾ Relações de Euler ( ) [ ] ( ) [ ] ( ) ( )twsenjtwcose ee j twseneetwcos tjw tjwtjwtjwtjw 00 00 0 0000 2 1 2 1 += −=+= −− 9 Sinais senoidais exponencialmente amortecidos ( ) ( )φ+= − twsenAetx at 0 em que a > 0 0 2 w Tk π= x(t) marcelo bj 15Sinais e Sistemas 9 Função degrau unitário ( ) ⎩⎨ ⎧ < >= 00 01 t, t, tu u(t) 0 t 1 9 Função impulso unitário ( ) ( ) 1 00 =δ ≠∀=δ ∫∞∞− dtt t,t 0 t δ(t)1 marcelo bj 16Sinais e Sistemas Ö compreensão da função δ(t) -τ/2 -τ/2 τ/2 τ/2 1/τ 1/τ pτ(t) t No limite, quando τ → 0 pτ(t) → δ(t) pulso de área igual a 1 Ö algumas propriedades: Ö A função impulso é par: ( ) ( )tt −δ=δ Ö mudança de escala: ( ) ( )t a at δ=δ 1 Ö multiplicação por uma função: ( ) ( ) ( )00 txdttttx =−δ∫∞∞− marcelo bj 17Sinais e Sistemas Ö multiplicação por uma função (de modo informal): ( ) ( ) ( ) ( )000 tttxtttx −δ=−δ Ö função degrau unitário como função da função impulso: ( ) ( ) ( )∫∫ ∞∞− ττ−δ=ττδ= 0 dtdtu t Ö função trem de impulsos: ( ) ( )∑∞ −∞= −δ=δ k T kTtt marcelo bj 18Sinais e Sistemas 9 rampa ( ) ⎩⎨ ⎧ < ≥= 00 0 t, t,at tr r(t) 0 t 9 onda quadrada T0/2 -T0/2 t x(t) A -A marcelo bj 19Sinais e Sistemas 9 onda triangular T0/2 -T0/2 t x(t) A -A 9 onda dente de serra T0 t x(t) A marcelo bj 20Sinais e Sistemas 9 algumas medidas em sinais: Ö valor médio em um intervalo Δt: ( )∫ Δ+Δ= tttm dttxtx 111 Ö para sinais periódicos: ( )∫ += 01 10 1 Tt t m dttxT x Ö extraindo o valor médio de um sinal tem-se a componente alternada: ( ) ( ) mac xtxtx −= Ö valor rms: Pxrms = marcelo bj 21Sinais e Sistemas 2. Sistemas 9 Introdução Ö É um dispositivo que processa um sinal aplicado em sua entrada. Ö É um processo (ou conjunto de interconexões de operações) que resulta numa transformação de um sinal. Ö Admitindo H[ . ] um operador que denota a transformação então: ( ) ( )[ ]txHty = H[.]x(t) y(t) ( ) [ ] ( )tytx .H⎯⎯ →⎯ Ö x(t): sinal de entrada e y(t): sinal de saída marcelo bj 22Sinais e Sistemas 9 Diagrama de blocos HM[.]x(t) y(t)H2[.]H1[.] . . . conexão série ou cascata HM[.] x(t) y(t) H2[.] H1[.] ... conexão paralelo marcelo bj 23Sinais e Sistemas conexão com realimentação x(t) y(t) H2[.] H1[.] + ou - Interconexões combinadas H3[.] x(t) y(t)H2[.]H1[.] H4[.] marcelo bj 24Sinais e Sistemas 9 Exemplo: C Ri(t) i1(t) i2(t) v(t) Circuito RC paralelo alimentado por uma fonte de corrente ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) R tvtidtti C tv titititititi t == −=→+= ∫ ∞− 21 2121 1 i(t) v(t) - ( )∫ ∞−t dttiC 11 ( ) R tv ( ) → ti1 ( )ti2↑ marcelo bj 25Sinais e Sistemas 3. Propriedades dos sistemas ¾ A saída depende da entrada somente para o instante atual. ( ) ( )tRitv = ( ) ( )∫ ∞−= t dttiCtv 1 Ö O resistor é um sistema sem memória: 9 sistema sem memória Ö O capacitor é um sistema com memória: 9 sistema inversível ( ) ( )[ ] ( )[ ] ( )[ ]{ } ( )txtxHHtyHtxHty ==⇒= −− 11 ( ) ( ) [ ] [ ] 2 122 1 =⇒=⇒= − .H.Htxty Ö exemplo: marcelo bj 26Sinais e Sistemas Ö sistema causal: 9 sistema causal (causalidade) Um sistema é causal se a saída em qualquer instante de tempo depender somente de valores presentes e/ou passados do sinal. ( ) ( ) ( )1−+= txtxty Ö sistema não causal: ( ) ( ) ( )1++= txtxty 9 sistema estável (estabilidade) Um sistema é estável se para toda entrada limitada a saída também é limitada. ( ) ( ) ∞<≤⇒∞<≤ yx MtyMtx BIBO: bounded input / bounded output marcelo bj 27Sinais e Sistemas 9 sistema invariante no tempoUm sistema é invariante no tempo se um deslocamento no sinal de entrada produzir o mesmo deslocamento no sinal de saída. ( ) ( )[ ] ( ) ( )[ ]00 ttxHttytxHty −=−⇒= 9 sistema linear (linearidade) Um sistema é linear se ele satisfaz o princípio da superposição. ( ) ( ) ( ) ( )[ ]txatxatxaHty MM+++= L2211 ai constantes quaisquer. ( ) ( )[ ]txHty ii =Ö admitindo que: ( ) ( )[ ] ( )[ ] ( )[ ]txHatxHatxHaty MM+++= L2211 marcelo bj 28Sinais e Sistemas Ö sistema linear: ( ) ( ) ( ) ( )tyatyatyaty MM+++= L2211 Ö ai = 1 → sistema linear aditivo. Ö ai ≠ 1 → sistema linear homogêneo. exercícios:
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