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AVS1 - ANÁLISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING   
	Aluno(a): NAME NAME NAME
	XPTO
	Acertos: 9,0 de 10,0
	11/09/2021
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não corresponde a Análise Fatorial:
		
	
	Incluem-se as análises de componentes principais e as análises de fator.
	
	Descrever a variabilidade de variáveis correlacionadas observadas em menos variáveis não observadas.
	
	Tem objetivo de selecionar um número menor de outras variáveis alternativas.
	 
	Fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	
	Utilizada assim que existe um número muito extenso de variáveis.
	Respondido em 10/10/2021 19:12:24
	
	Explicação:
Fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Na análise multivariada são realizados alguns testes para suposição estatística, sendo assim podemos evitar o risco de uma análise falha e com vieses. Marque a opção que não corresponde a um teste de suposição:
		
	
	Testar Heteroscedasticidade.
	
	Teste de Normalidade.
	 
	Teste do vetor aleatório.
	
	Teste de Linearidade Relações não lineares.
	
	Teste de Erros Correlacionados.
	Respondido em 10/10/2021 19:12:33
	
	Explicação:
Teste do vetor aleatório.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação aos fatores da análise fatorial:
		
	
	São altamente intercorrelacionadas.
	
	Eles representam as dimensões dentro dos dados.
	
	Desempenhem um papel confirmatório.
	
	Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
	 
	É uma variação do gráfico multivariado.
	Respondido em 10/10/2021 19:12:38
	
	Explicação:
É uma variação do gráfico multivariado.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação à Análise de Regressão Múltipla:
		
	
	os coeficientes de regressão (βi) representam a variação estimada na variável dependente por variação unitária da variável independente.
	
	é uma técnica importante para relacionar matematicamente duas ou mais variáveis, com uma função.
	
	é uma técnica de dependência que é a usada de forma versátil, aplicável na tomada de decisões em economia e negócios.
	
	é o fundamento para realizar previsões dos problemas estudados.
	 
	é uma variação do modelo de análise fatorial.
	Respondido em 10/10/2021 19:12:44
	
	Explicação:
é uma variação do modelo de análise fatorial.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O processo de decisão para análise discriminante é realizado através do método de seis estágios, qual desses não pertence a um dos estágios:
		
	
	Estimação do modelo discriminante e avaliação do ajuste geral.
	
	Questões de planejamento de pesquisa.
	 
	Colinearidade entre variáveis independentes.
	
	Problema de pesquisa.
	
	Interpretação das funções discriminantes.
	Respondido em 10/10/2021 19:12:50
	
	Explicação:
Colinearidade entre variáveis independentes.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	MANOVA está interessada em diferenças entre grupos (ou tratamentos experimentais). São representadas nesta forma geral:
		
	 
	Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
	X1 + X2 +...+ Xn  =  Y1 + Y2 +...+ Yn.
	 
	Y  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
	Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X.
	
	Y1 =   X1.
	Respondido em 10/10/2021 19:12:58
	
	Explicação:
Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação análise conjunta:
		
	
	A análise conjunta é uma técnica multivariada usada especificamente para entender como os respondentes desenvolvem preferencias por quaisquer tipos de objetos (produtos, serviços ou ideias).
	
	A análise conjunta é na verdade uma família de técnicas e métodos especificamente desenvolvidos para entender preferencias individuais que compartilham uma fundamentação teórica com base nos modelos de integração de informação e medição funcional.
	
	A análise conjunta tradicional é uma metodologia que emprega os princípios clássicos da análise conjunta na tarefa conjunta, usando um modelo aditivo da preferência de consumidor e métodos de apresentação de comparação pareada ou de perfil completo.
	
	A análise conjunta é mais adequada para compreender reações de consumidores e avaliações de combinações predeterminadas de atributos que representam produtos ou serviços potenciais.
	 
	A análise conjunta determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	Respondido em 10/10/2021 19:13:07
	
	Explicação:
A análise conjunta determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Suponha que um pesquisador de economia queira determinar segmentos de mercado em um grupo de pessoas com base em padrões de renda e idade dos indivíduos. Calcular a distância euclidiana entre os dois indivíduos da amostra abaixo:
	Indivíduo
	Renda
	Idade
	A
	11
	18
	B
	5
	22
   
		
	
	22.
	
	11.
	 
	7,21.
	
	18.
	
	5,13.
	Respondido em 10/10/2021 19:13:14
	
	Explicação:
7,21.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O escalonamento multidimensional pode ser comparado com as outras técnicas de interdependência como por exemplo:
		
	
	estatística descritiva e cluster
	
	análise regressão e análise de agrupamentos
	
	estatística descritiva e análise regressão
	
	análise fatorial e análise de regressão
	 
	análise fatorial e análise de agrupamentos
	Respondido em 10/10/2021 19:13:18
	
	Explicação:
análise fatorial e análise de agrupamentos
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A análise fatorial confirmatória (CFA) nos permite testar o quão bem as variáveis medidas representam os construtos. A principal vantagem é que o pesquisador pode:
		
	 
	testar analiticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens medidos descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.
	
	oferecem uma visão básica de SEM
	
	a quantia de agrupamentos em uma unidade.
	
	Medir a similaridade e Formação dos agrupamentos.
	
	quantas dimensões queremos, como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples.
	Respondido em 10/10/2021 19:13:25
	
	Explicação:
testar analiticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens medidos descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.

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