7- Cluster

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Replicação - SD
Raphael Winckler de Bettio
 
Replicação
● Razões
 Confiabilidade
 Permite que o sistema continue funcionando 
mesmo que um dos recursos falhe;
 Desempenho
 Garante a distribuição do processamento;
App Web
 
Replicação x Consistência
● Sempre que uma réplica é atualizada, ela se 
torna diferente das outras.
● Consistência é o que garante a propagação 
das alterações
 Degrada o Desempenho
 Solução é relaxar na consistência
 Modelos de Consistência
 Centrados no cliente: Aplicações móveis. 
Usuários Individuais 
 Centrados em dados: Bancos de Dados, 
Clusterização: Múltiplos Usuários
 
Consistência – Centrada no Cliente
App1
Dado (5)
Repositório
Dado (5)
App1
Dado (5)
 
Consistência – Centrada em Dados
App1
Dado (5)
App1
Dado (5)
App1
Dado (5)
App1
Dado (5)
 
App Web
Sessão
Usuario1
1. Mouse
2. Teclado
Usuario2
1. Livro
2. CD
3. Notebook
Consistência – Cluster
 
Cluster
● Tornaram-se populares quando a razão 
preço/desempenho dos computadores 
populares melhorou.
● Mais barato utilizar vários microcomputadores 
funcionando em conjunto do que um 
supercomputador
● Na maioria dos casos clusters são usados 
para processamento paralelo, ou seja, uma 
mesma aplicação rodando em vários 
computadores ao mesmo tempo
 
App Web
Sessão
Usuario1
1. Mouse
2. Teclado
Usuario2
1. Livro
2. CD
3. Notebook
Consistência – Cluster
 
App Web
Sessão
Usuario1
1. Mouse
2. Teclado
Usuario2
1. Livro
2. CD
3. Notebook
Consistência – Cluster
Replicação
 
Consistência – Cluster
App1
Dado (5)
App1
Dado (5)
● Jgroups
 Clusterização
 Replicação
 Servidor de 
Aplicações 
Jboss
 
JGroups
 
Exercício
● Montar um arquitetura baseado no exercício 
da aula anterior (Concorrência/Saldo) de 
forma que seja possível que o servidor 
funcione em cluster com consistência;
 
Exercício
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