Bienvenido Visauta Vinacua - Análisis Estadístico con SPSS 14 _ estadística básica-Mcgraw-Hill Interamericana (2007) - Rodrigo Yañez

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D
Análisis
estadístico
con SPSS 14
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Bienvenido Visauta Vinacua
Bienvenido Visauta Vinacua
Bienvenido Visauta Vinacua
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 SP
SS 1
4
Análisis
estadístico
con SPSS 14
3ª
edición
3ª
edición
3ª
edición
estadística básica
estadística básica
estad
ística b
ásica
El SPSS es uno de los programas de análisis estadístico más extensos y potentes del mercado, y de amplia 
tradición entre los estudiosos y profesionales de todas las ramas de la economía y de la dirección y administración 
de empresas, de la sociología, de las ciencias de la salud (psicólogos, médicos, enfermeros, farmacéuticos, etc.), 
de las ciencias experimentales (biólogos, físicos, geólogos, químicos, etc.), de las ciencias de la educación, de las 
distintas ramas de la ingeniería, de las ciencias políticas y de la información, etc.
Pues bien, tanto este volumen de Estadística básica en su ya 3ª edición, como el volumen de Estadística mul-
tivariante también en el mercado, ofrecen la posibilidad de dominar el SPSS, pero sobre todo y por encima de 
todo, de poder aplicar la estadística a través del mismo al análisis de situaciones cotidianas y reales e interpretar 
correctamente los resultados de los citados análisis.
El lector dispone de 6 bases de datos que se adjuntan en el CD y con ellas se desarrolla toda la obra. La metodo-
logía es la siguiente:
•	 Cargue	la	base	de	datos	que	el	manual	le	indica	en	cada	procedimiento
•	 	Complete	según	instrucciones	del	manual	los	cuadros	y	subcuadros	de	diálogo	de	entrada
•	 Ejecute	el	procedimiento	y	obtenga	los	“outputs”	correspondientes
En el manual encontrará una exhaustiva explicación tanto de los criterios a utilizar en las distintas opciones de 
entrada	como	del	significado	de	los	diferentes	“outputs”	analíticos	y	gráficos.	Si	desea	constatar	hasta	qué	punto	
ha comprendido cada procedimiento, al final de cada capítulo encontrará una serie de ejercicios (casi 100 en total) 
con sus soluciones correspondientes y el procedimiento y opciones utilizados para llegar a las mismas. 
En este primer volumen se aborda, además de una introducción al programa SPSS y un capítulo dedicado a la 
edición, transformación y manipulación de los archivos de datos, todo lo referido a la estadística descriptiva, test 
de	hipótesis	y	ANOVA	simple,	respuesta	múltiple	y	tablas	de	contingencia	con	«2,	correlación	y	regresión	simple	y	
múltiple	y	finalmente	las	pruebas	no	paramétricas.	
En el volumen de Estadística multivariante se estudian: los modelos de análisis de variancia o modelos lineales 
generales, los modelos avanzados de regresión, los modelos loglineales, el análisis discriminante, el cluster aná-
lisis, el análisis factorial, el análisis de correspondencias y escalamiento óptimo, la fiabilidad y el escalamiento 
multidimensional. 
Análisis estadístico
con SPSS 14
Estadística básica
Tercera edición
MADRID • BOGOTÁ • BUENOS AIRES • CARACAS • GUATEMALA • LISBOA • MÉXICO
NUEVA YORK • PANAMÁ • SAN JUAN • SANTIAGO • SÃO PAULO
AUCKLAND • HAMBURGO • LONDRES • MILÁN • MONTREAL • NUEVA DELHI • PARÍS
SAN FRANCISCO • SIDNEY • SINGAPUR • ST. LOUIS • TOKIO • TORONTO
Análisis estadístico
con SPSS 14
Estadística básica
Tercera edición
Bienvenido Visauta Vinacua
La información contenida en este libro procede de una obra original publicada por 
McGraw-Hill. No obstante, McGraw-Hill/Interamericana de España no garantiza la 
exactitud o perfección de la información publicada. Tampoco asume ningún tipo de 
garantía sobre los contenidos y las opiniones vertidas en dichos textos.
Este trabajo se publica con el reconocimiento expreso de que se está proporcionando 
una información, pero no tratando de prestar ningún tipo de servicio profesional o 
técnico. Los procedimientos y la información que se presentan en este libro tienen 
sólo la intención de servir como guía general.
McGraw-Hill ha solicitado los permisos oportunos para la realización y el desarrollo 
de esta obra.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. Estadística básica. T ercera edición
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previo y por escrito de los titulares del Copyright.
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de España, S. A. U.
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Basauri, 17
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ISBN: 978-84-481-5670-1
Depósito legal: M. 
Editor: Carmelo Sánchez González
Técnico editorial: Israel Sebastián
Diseño de cubierta: CD Form S. L.
Compuesto en Gráficas Blanco, S. L.
Impreso en 
IMPRESO EN ESPAÑA - PRINTED IN SPAIN
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Contenido
v
Prólogo ................................................................................................................................ ix
1. Introducción al SPSS 14.0 para W indows ............................................................... 1
1.1. Ventanas de SPSS ............................................................................................... 2
1.2. Menú principal. Barras de herramientas y de estado. Cuadros de diálogo ....... 3
1.2.1. Menú principal en la ventana de datos .................................................. 3
1.2.2. Barras de herramientas y de estado ....................................................... 4
1.2.3. Cuadros de diálogo ................................................................................ 5
1.3. Procedimiento básico para un análisis estadístico ............................................. 6
1.3.1. Seleccionar un archivo de datos ............................................................ 6
1.3.2. Seleccionar un procedimiento estadístico ............................................. 6
1.3.3. Seleccionar las variables y opciones para el análisis ............................ 6
1.3.4. Ayudas .................................................................................................... 9
1.4. Ventana de navegador output ............................................................................. 9
1.4.1. Operaciones habituales con el navegador output .................................. 10
1.4.2. Tablas pivote .......................................................................................... 12
1.4.3. Edición del output .................................................................................. 13
1.4.4. Otras opciones ........................................................................................ 14
1.5. Ventana de edición de gráfi cos ........................................................................... 15
1.6. Ventana de sintaxis ............................................................................................. 16
2. Archivos de datos ....................................................................................................... 21
2.1. Archivos de datos en SPSS ................................................................................ 22
2.1.1. Crear un archivo ..................................................................................... 22
2.1.2. Abrir un archivo ..................................................................................... 22
2.1.2.1. Tipos de archivos de datos que reconoce SPSS .................... 23
2.1.2.2. Lectura de archivos con formato texto .................................. 24
vi CONTENIDO
2.1.3. Guardar un archivo ................................................................................ 25
2.1.4. Información sobre los archivos de datos ............................................... 26
2.2. Ventana de edición de datos (Data Editor) ........................................................ 26
2.2.1. Defi nición de variables ..........................................................................27
2.2.2. Copia de atributos de variables .............................................................. 30
2.2.3. Entrada de datos ..................................................................................... 31
2.2.4. Edición de datos ..................................................................................... 32
2.3. Transformaciones sobre los datos ...................................................................... 32
2.3.1. Creación de variables (Compute) .......................................................... 32
2.3.2. Recodifi car variables (Recode) .............................................................. 33
2.3.3. Otras transformaciones de interés ......................................................... 34
2.4. Manipulación de archivos ................................................................................... 35
2.4.1. Ordenar datos ......................................................................................... 35
2.4.2. Transponer datos y variables ................................................................. 35
2.4.3. Agrupar datos ......................................................................................... 36
2.4.4. Separar los datos en grupos para su análisis ......................................... 37
2.4.5. Seleccionar submuestras de datos ......................................................... 38
2.4.6. Otras transformaciones .......................................................................... 39
3. Estadística descriptiva (Descriptive Statistics, Custom Tables y Reports) .......... 41
3.1. Frecuencias (Frequencies) .................................................................................. 42
3.1.1. Tabla de frecuencias ............................................................................... 42
3.1.2. Estadísticos ............................................................................................. 43
3.1.3. Opciones gráfi cas ................................................................................... 46
3.1.4. Formato .................................................................................................. 46
3.2. Descriptivos (Descriptives) ................................................................................. 51
3.3. Análisis exploratorio (Explore) .......................................................................... 53
3.3.1. Gráfi cos Stem-and-Leaf ......................................................................... 55
3.3.2. Gráfi cos Boxplot .................................................................................... 56
3.3.3. Estadísticos ............................................................................................. 60
3.3.4. Representaciones gráfi cas ...................................................................... 62
3.3.5. Opciones ................................................................................................. 66
3.4. Ratios .................................................................................................................. 68
3.5. Tablas (Custom Tables) ...................................................................................... 70
3.6. Informes (Reports) .............................................................................................. 76
3.6.1. Olap Cubes (Online Analytical Processing) .......................................... 76
3.6.2. Resumen de casos (Case Summaries) ................................................... 77
3.6.3. Informe del resumen de estadísticos (por fi las) .................................... 78
3.6.4. Informe del resumen de estadísticos (por columnas) ............................ 83
Ejercicios ...................................................................................................................... 84
Soluciones ..................................................................................................................... 89
4. Test de hipótesis: comparación de medias ............................................................... 95
4.1. Medias ................................................................................................................. 96
4.2. Una muestra ........................................................................................................ 97
CONTENIDO vii
4.3. Dos muestras con datos independientes ............................................................. 100
4.4. Dos muestras con datos apareados ..................................................................... 103
4.5. Análisis de variancia: un solo factor .................................................................. 105
Ejercicios ...................................................................................................................... 111
Soluciones ..................................................................................................................... 117
5. Análisis de datos categóricos: r espuesta múltiple y Crosstabs .............................. 123
5.1. Análisis de respuesta múltiple ............................................................................ 124
5.1.1. Defi nición de las series .......................................................................... 124
5.1.2. Tablas de frecuencias con variables de respuesta múltiple ................... 126
5.1.3. Tablas cruzadas con variables de respuesta múltiple ............................ 129
5.2. Tablas de contingencia: noción .......................................................................... 130
5.3. Celdas ................................................................................................................. 133
5.4. Estadísticos ......................................................................................................... 135
5.5. Otras opciones del Crosstabs ............................................................................. 142
Ejercicios ...................................................................................................................... 143
Soluciones ..................................................................................................................... 149
6. Correlación y regresión .............................................................................................. 153
6.1. Correlación bivariada de Pearson, Spearman y Kendall .................................... 154
6.2. Correlación parcial ............................................................................................. 161
6.3. Scatter/Dot .......................................................................................................... 163
6.4. Regresión lineal simple ...................................................................................... 170
6.5. Regresión lineal múltiple .................................................................................... 187
6.6. Estimación de la curva ....................................................................................... 205
Ejercicios ...................................................................................................................... 210
Soluciones ..................................................................................................................... 213
7. Pruebas no paramétricas ........................................................................................... 217
7.1. Introducción ........................................................................................................ 218
7.2 Prueba de Chi-Cuadrado .................................................................................... 219
7.3. Prueba binomial .................................................................................................. 222
7.4. Prueba de rachas ................................................................................................. 224
7.5. Prueba K-S para una muestra .............................................................................226
7.6. Dos muestras con datos independientes ............................................................. 228
7.7. Varias muestras con datos independientes ......................................................... 235
7.8. Dos muestras con datos apareados ..................................................................... 238
7.9. Varias muestras con datos apareados ................................................................. 242
Ejercicios ...................................................................................................................... 245
Soluciones ..................................................................................................................... 248
viii CONTENIDO
Anexo: Descripción de archivos ....................................................................................... 253
A1: CCAA2000.SAV ................................................................................................. 254
A2: BENEFICI.SAV .................................................................................................. 255
A3: DIRECTIVOS.SAV ............................................................................................. 255
A4: TÉCNICOS.SAV ................................................................................................. 258
A5: TTERRENO.SAV................................................................................................ 258
A6: TRABAJO.SAV ................................................................................................... 259
Bibliografía ......................................................................................................................... 275
Índice ................................................................................................................................... 277
Prólogo
ix
Señalaba en los prólogos de las dos ediciones anteriores del presente manual, que el mismo se 
enmarca en un proyecto que agrupa los contenidos de la estadística en tres grandes áreas, a 
saber: estadística básica, estadística multivariante y procedimientos especiales. En la estadís-
tica básica , a la que corresponden los contenidos del presente ejemplar, incluimos todos los 
procedimientos descriptivos, los tests de hipótesis y el ANOVA simple, el análisis de datos 
categóricos a través de respuestas múltiples y tablas cruzadas, la correlación y regresión lineal 
simple y múltiple y fi nalmente las pruebas no paramétricas. En el volumen de estadística mul-
tivariante, en el mercado la segunda edición, incluimos los modelos de análisis de variancia 
o modelos lineales generales, los modelos avanzados de regresión, los modelos Log lineales, 
el análisis discriminante, el cluster análisis, el análisis factorial, el análisis de correspondencias 
y escalamiento óptimo, la fi abilidad y el escalamiento multidimensional. Finalmente, un tercer 
volumen de procedimientos especiales incluiría temas de previsiones, control estadístico del 
proceso, modelos de ecuaciones estructurales, etc.
Pues bien, más concretamente, el volumen I, que es el que el lector tiene entre sus manos, 
aborda lo que hemos dado en llamar Estadística básica y consta de siete capítulos y un 
Anexo. El primero de los capítulos está dedicado a introducir al lector en el manejo del pro-
grama SPSS y el segundo a todo lo referido a la edición, transformación y manipulación de 
las bases de datos; en el tercero encontrará cuanto hace referencia a la estadística descripti-
va: tablas de frecuencias, gráfi cos de todo tipo, índices descriptivos, análisis exploratorio de 
datos (EDA), ratios, tablas e informes; en el cuarto los test de hipótesis para comparación de 
medias con datos independientes y apareados además del análisis de variancia (ANOVA) con 
un solo factor; en el quinto el análisis de datos categóricos, incluidas las tablas con variables 
de respuesta múltiple y el Crosstabs con el estadístico Chi cuadrado entre otros muchos; en 
el sexto la correlación tanto bivariada como parcial, la regresión simple y múltiple y la esti-
mación de la curva de regresión; fi nalmente en el séptimo las pruebas no paramétricas de 
una muestra y de dos o «k» muestras tanto con datos independientes como apareados. Final-
mente, y en el Anexo, encontrará el lector una breve descripción de las seis bases de datos 
con las que está elaborado el presente volumen y que se utilizan en los ejercicios que acom-
x PRÓLOGO
pañan cada capítulo, con sus soluciones correspondientes y los procedimientos para llegar a 
las mismas.
El enfoque general de la obra responde a una aproximación intuitiva a los diversos proce-
dimientos estadísticos, conducida por la aplicación de los mismos a datos y situaciones reales, 
y fundamentada en la interpretación de los resultados obtenidos en estas aplicaciones. Más 
concretamente, en cada volumen partimos de un reducido número de bases de datos conteni-
das en el CD que se adjunta al manual. Estas bases de datos recogen informaciones reales 
referidas a ámbitos diversos de la actividad humana. En algunos casos son bases de datos de 
dimensiones reducidas (18 sujetos × 7 variables) y en otros en cambio se trabaja con bases de 
datos más amplias (1.200 sujetos × 81 variables). En el Anexo de cada volumen aparece con 
detalle el contenido de los diversos archivos. A partir de aquí, se van ejecutando los diversos 
proce dimientos del programa con sus diferentes opciones para obtener las salidas u «outputs» 
numéricos y gráfi cos. A la vista de los mismos se van exponiendo tanto las diferentes opcio-
nes de entrada como los diferentes resultados de salida, desde una perspectiva, como ya he-
mos comentado anteriormente, en la que predomina la interpretación de casos y situaciones 
reales sobre la fundamentación matemático-estadística de los diversos procedimientos. En 
este sentido, o una mínima base teórica previa de la Estadística o un manual de los muchos 
existentes en el mercado sobre esta disciplina pueden ser el complemento perfecto a nuestro 
trabajo.
Para esta edición se ha utilizado la versión 14.0 para Windows del programa estadístico 
SPSS, sin duda alguna uno de los de más amplia utilización en áreas como las fi nanzas y el 
marketing, encuestas y sondeos de opinión, análisis de resultados de test, los diversos ámbitos 
de ciencias de la salud, ciencias experimentales, ingenierías, etc. Probablemente se trata tam-
bién de uno de los paquete mas extensos y potente del mercado, circunstancia que podrá 
constatar el lector a la vista de la gran variedad de procedimientos que lo componen, de la 
rapidez con que manipula las bases de datos incluso las de gran tamaño, de la velocidad de 
proceso, de la infi nidad, en defi nitiva, de salidas y presentaciones gráfi cas que nos propor-
ciona.
Acabaré el prólogo de manera similar a como lo hice en las anteriores ediciones, señalan-
do algo que, aunque habitual en este tipo de trabajos, no ha dejado de constituir la esencia y 
casi la razón de ser de mi esfuerzo ilusionado como autor a la hora de redactar estos manua-
les. Me estoy refi riendo a ese conglomerado de personas, empresas e instituciones que con su 
trabajo, en algunos casos, anónimo y en otros poco reconocido, hacen posible que obras como 
esta vean la luz. Trabajamos con datos de encuestas a las que han respondido personas que 
no aparecen en los manuales; organismos que se han encargado de recoger y elaborar esta 
información; el propio programa SPSS que utilizamos; las técnicas y procedimientos que no 
hemos inventado; las empresas responsables de la edición y distribución; y un largo etcétera. 
Una mención especial merece McGraw-Hill y más concretamente, Carmelo Sanchez como 
editor, que siguen depositando su confi anza en mi persona como autor vinculado a la Editorial 
después de 10 años de iniciada esta obra. Y sobre todo, y por encima de todo, mi esposa M.ª 
Rosa y mi hija Eva, por seguir proporcionándome la comprensión, la ayuda y el estímulo 
sufi cientes para seguirtrabajando en proyectos como éste. A todos, mi más sincero agradeci-
miento.
No me olvido de los lectores en general y de los alumnos en particular, a la postre la au-
téntica razón de ser de nuestra profesión y de nuestro trabajo como autores. Pero me voy a 
permitir en esta ocasión una mención muy especial a todos aquellos que desde el otro lado del 
PRÓLOGO xi
Atlántico, desde cualquiera de los países hermanos con los que tenemos tantas cosas en común, 
me alientan con sus comentarios, sus consultas y sus dudas a seguir ilusionado en la revisión 
y actualización de mis textos. Han sido muy generosos en el pasado utilizando mis manua-
les y posibilitando de alguna manera que esta tercera edición pueda ver la luz. Y espero no 
defraudarles en el futuro. Un agradecimiento muy especial a todos ellos.
Barcelona 
Otoño de 2006
EL AUTOR
Introducción al SPSS 14.0 
para Windows
1
1.1. Ventanas de SPSS
1.2. Menú principal. Barras de herramientas y de estado. Cuadros de diálogo
1.2.1. Menú principal en la ventana de datos
1.2.2. Barras de herramientas y de estado
1.2.3. Cuadros de diálogo
1.3. Procedimiento básico para un análisis estadístico
1.3.1. Seleccionar un archivo de datos
1.3.2. Seleccionar un procedimiento estadístico
1.3.3. Seleccionar las variables y opciones para el análisis
1.3.4. Ayudas
1.4. Ventana de navegador output
1.4.1. Operaciones habituales con el navegador output
1.4.2. Tablas pivote
1.4.3. Edición del output
1.4.4. Otras opciones
1.5. Ventana de edición de gráfi cos
1.6. Ventana de sintaxis
1
2 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
1.1. VENTANAS DE SPSS
Existen varios tipos de ventanas en SPSS:
Editor de datos. Contiene el archivo de datos con el que estamos trabajando. Esta ventana 
se abre automáticamente al iniciar una sesión de SPSS y podemos tener abiertas varias venta-
nas de datos a la vez, aunque únicamente una de ellas será la ventana activa. Consta de dos 
partes: los datos propiamente dichos (Data View) y el listado de variables del archivo con sus 
correspondientes características (Variable View). (Véase Figura 1.1.)
Navegador output. Es una pantalla donde aparecen todos los resultados de los análisis 
realizados con el programa: estadísticos, tablas y gráfi cos. Se puede editar este output y archi-
varlo para su utilización posterior. Se abre automáticamente al iniciar SPSS y conjuntamente 
con la ventana de datos. (Véase Figura 1.2.)
Borrador output. Muestra el output como simple texto.
Editor de tablas pivote. El output mostrado en las tablas pivote puede ser modifi cado de 
muchas maneras con este editor. Se puede editar texto, intercambiar fi las y columnas, mostrar 
u ocultar resultados, etc.
Editor de gráfi cos. Permite llevar a cabo todo tipo de modifi caciones en los gráfi cos edi-
tados en esta ventana: colores, fuentes, intercambios de ejes, etc.
Editor de texto de output. Permite añadir o modifi car texto que no aparece en las tablas 
pivote.
Figura 1.1. Ventana de editor de datos.
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 3
Editor de sintaxis. Permite pegar en esta ventana la sintaxis de todos los comandos uti-
lizados en cada procedimiento. Además se puede editar o grabar para su posterior utiliza-
ción.
Editor de escritura. Permite personalizar y automatizar muchas operaciones de SPSS.
1.2. MENÚ PRINCIPAL. BARRAS DE HERRAMIENTAS 
Y DE ESTADO. CUADROS DE DIÁLOGO
Cada ventana de SPSS tiene su propia barra de menús con las opciones correspondientes a la 
citada ventana, aunque las opciones Analyze y Graphs aparecen en todas ellas al objeto de 
facilitar la posibilidad de ejecutar cualquier procedimiento sin necesidad de cambiar de ven-
tana.
1.2.1. Menú principal en la ventana de datos
File. Crear un nuevo archivo SPSS, abrir uno existente, grabar, leer datos creados con otras 
aplicaciones, etc.
Edit. Contiene las habituales opciones de Windows para copiar datos, buscar, etc.
View. Permite personalizar la barra de estado, visualizarla o no, visualizar las etiquetas o los 
valores de las variables, visualizar o no las líneas de la parrilla de la base de datos.
Figura 1.2. Ventana de navegador output.
4 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
Data. Contiene opciones para hacer cambios que afectan a todo el archivo de datos (unir 
archivos, transponer variables y casos, crear subconjuntos de casos, etc.). Estos cambios son 
temporales mientras no se guarde explícitamente el archivo.
Transform. Cambios sobre variables seleccionadas, creación de nuevas variables. Estos 
cambios son temporales mientras no se guarde explícitamente el archivo.
Analyze. Desde esta opción se ejecutan todos los procedimientos estadísticos.
Graphs. Gráfi cos de barras, de tarta, histogramas, etc.
Utilities. Cambiar fuentes, obtener información completa del archivo de datos, acceder a un 
índice de comandos SPSS, etc.
Window. Dividir y / o minimizarlas.
Help. Tutorial, acceso a página de Internet, asistente estadístico, etc.
1.2.2. Barras de herramientas y de estado
Barra de herramientas
Situada debajo de la barra del menú, permite el acceso rápido a una serie de funciones habi-
tuales en SPSS (véase Figura 1.3).
Cada ventana de SPSS tiene su propia barra de herramientas que permite un acceso rápido 
a las funciones más comunes. Señalando con el puntero del ratón las mismas obtendremos una 
breve descripción de su función. Podremos igualmente mostrar u ocultar la barra de herramien-
tas desde la opción del menú principal View / Toolbars al igual que mover la barra de herra-
mientas simplemente pulsando con el puntero en cualquier superfi cie de la misma que no sea 
un icono y arrastrándola o hasta un espacio concreto de la pantalla o hasta los extremos iz-
quierdo o derecho de la misma (quedará en posición vertical) o hasta los extremos superior o 
inferior (quedará en posición horizontal).
Estas son las funciones de cada uno de los iconos:
 Abre el cuadro de diálogo para el tipo de documento activo en pantalla: datos, 
salida, sintaxis, gráfi cos.
 Graba una base de datos (sav), o los resultados de un análisis del output (spo).
 Imprime el documento activo en pantalla. En todos, excepto en los gráfi cos, per-
mite seleccionar parte del documento.
 Muestra un listado de los procedimientos últimos realizados con el SPSS. Para 
entrar en uno de ellos, hacer clic en el mismo.
 Deshace o vuelve a rehacer una operación.
 Activa la ventana de edición de datos para mostrarnos los datos del sujeto selec-
cionado.
Figura 1.3. Barra de herramientas de SPSS.
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 5
 Información sobre variables. Desde este cuadro diálogo pueden pegarse nombres 
de variables en la ventana de sintaxis o activar la ventana de edición para ver la 
variable seleccionada.
 Permite buscar sujetos a partir de un valor en una variable y un punto del 
 archivo.
 Inserta un caso.
 Inserta una variable.
 Divide un archivo.
 Pondera casos.
 Selecciona sujetos.
 Etiquetas de los valores de las variables.
 Selecciona un conjunto de variables predefi nido para utilizarlo en el análisis.
Barra de estado
Situada en la base de la pantalla, indica el estado actual del proceso y las siguientes informa-
ciones complementarias:
• Estado del comando que se está ejecutando, número de casos o interacciones.
• Filtro de datos, si se utiliza solamente una parte del archivo de datos (Filter On).
• Variable ponderada, si se utiliza un criterio de ponderación (Weight On).
• Segmentación de datos, si se trabaja con el archivo de datos dividido en subgrupos a 
partir de una o más variables de agrupación (Split File On).
La barra de estado puede visualizarse o no con View / Status Bar.
1.2.3. Cuadros de diálogo
La mayoría de opciones de SPSS abren cuadros de diálogo que nos orientan para seleccionar 
variables y opciones de análisis. Se componen de varios elementos (véase Figura 1.4):
• Lista de variables origen disponibles en el archivo. No se incluyen aquellas que no pue-
den ser tratadas por el procedimientoseleccionado.
• Lista de variables seleccionadas para el análisis.
• Botones de comando para ejecutar una acción o para seleccionar especifi caciones adi-
cionales.
• Botones de comando que dan acceso a subcuadros de diálogo.
Desde estos cuadros de diálogo podemos pedir información pulsando el botón derecho del 
mouse tanto a nivel de variables, como hemos comentado con anterioridad, como a nivel de 
cualquiera de las opciones que aparecen en el mismo.
6 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
1.3. PROCEDIMIENTO BÁSICO PARA UN ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Para llevar a cabo cualquier tipo de análisis con SPSS tenemos que realizar estas tres opera-
ciones básicas:
1. Seleccionar una base de datos.
2. Seleccionar el procedimiento estadístico deseado (menú principal).
3. Seleccionar las variables a incluir en el análisis y otros parámetros adicionales (cuadro 
de diálogo).
A continuación se explica con un ejemplo dicho proceso: elaboración de una tabla de fre-
cuencias para la variable PLAZAS del archivo tterreno.sav.
1.3.1. Seleccionar un archivo de datos
➢ Seleccionar la opción del menú: File / Open / Data (véase Figura 1.5).
Por defecto, SPSS selecciona los archivos con extensión «.sav», pero hay otras po-
sibilidades que se explicarán con detalle en el Capítulo 2.
➢ Seleccionar el archivo TTERRENO.SAV y pulsar Abrir.
1.3.2. Seleccionar un procedimiento estadístico
➢ Seleccionar la opción del menú principal: Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies 
(véase Figura 1.6).
1.3.3. Seleccionar las variables y opciones para el análisis
En esta ventana podemos observar:
• Las variables que contiene el archivo. Pueden ser numéricas de escala, ordinales o 
 alfanuméricas y así aparecerán identifi cadas en la lista de variables origen. Seleccionan-
Figura 1.4. Cuadro de diálogo.
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 7
do una variable de la lista, con el botón derecho podremos obtener información de la 
misma.
• La lista de variables seleccionadas para el análisis. Serán las que fi guren en el cuadro 
«Variable(s)».
➢ Seleccionar la variable PLAZAS y pasarla a la lista de variables destino.
 Para seleccionar variables en un cuadro de diálogo:
De una en una. Hacer doble clic en la misma o clic en el botón de comando previa-
mente resaltada.
Varias consecutivas. Seleccionarlas con clic y arrastre del puntero o seleccionando 
la primera y la última de la lista, teniendo pulsado Shift.
Figura 1.5. Cuadro de diálogo de Open / Data.
Figura 1.6. Cuadro de diálogo de Frequencies.
Lista de 
variables 
seleccionadas 
o destino
Botones 
de comando 
o de acción
Botones de comando de subdiálogos
Lista de 
variables 
origen
8 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
Varias alternas. Utilizar el Ctrl+clic para su selección.
Todas las de la lista. Ctrl+A y clicar.
Podemos deseleccionar una o más variables con los procesos inversos a los ante-
riores, resaltándolas previamente en la lista de variables destino.
• Una serie de botones de comandos de ejecución inmediata:
 Aceptar . Ejecuta el procedimiento y cierra el cuadro de diálogo.
 P egar. Genera una sintaxis de comandos de acuerdo con la selección que hagamos 
y la copia en la ventana de sintaxis. Posteriormente puede adaptar estos comandos a 
procesos de análisis no disponibles desde la ventana de diálogo.
 Restablecer . Deselecciona cualquier variable previamente seleccionada y restablece 
la pantalla de diálogo a las opciones por defecto que tiene al entrar en el procedi-
miento. Esto afecta tanto a los comandos situados a la derecha como a los situados 
al pie de pantalla.
 Cancelar . Cancela cualquier cambio en la pantalla de diálogo desde la última vez 
que se abrió y cierra la misma.
 A yuda. Ayuda de la ventana actual.
• Una serie de botones con opciones específi cas para este análisis (puede variar en 
función del tipo de análisis estadístico seleccionado). Pulsando cualquiera de estos 
botones aparecen los subcuadros de diálogo, que permiten especifi car y / o ampliar los 
análisis del cuadro de diálogo principal. Siempre que un botón de comando vaya 
seguido de puntos suspensivos quiere esto decir que da acceso a un subcuadro de 
diálogo. En la pantalla de ejemplo aparecen los botones Statistics, Charts y Format.
• Una casilla de verifi cación de «Display frequency tables» que podemos seleccionar 
o deseleccionar haciendo clic sobre la misma.
➢ Seleccionar el botón Statistics... (véase Figura 1.7).
➢ Seleccionar los estadísticos Mean y Median en las casillas de verifi cación y pulsar el 
botón Continue.
Figura 1.7. Subcuadro de diálogo: Statistics.
Cuadro de texto 
con valor 
predeterminado
Cuadro de texto para 
valores múltiples
Casillas de 
verifi cación
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 9
➢ Pulsar OK para ejecutar el procedimiento. En la ventana del navegador output apare-
cerán automáticamente los resultados del análisis que veremos más adelante.
1.3.4. Ayudas
El sistema dispone de varias vías de ayuda.
• Ayuda del menú. Disponible en cada ventana, permite el acceso a los diferentes conte-
nidos, índice y opción de búsqueda de cualquier término específi co. También dispone-
mos en esta opción del acceso a un tutorial introductorio, a la página principal de la Web 
de SPSS, a una guía de sintaxis y al asistente estadístico que comentaremos a continua-
ción.
• Ayuda en los cuadros de diálogo, pulsando el botón derecho del ratón, estando situados 
en cualquier parte de los mismos y seleccionando What’s This?
• Ayuda en muchos de los cuadros de diálogo a través del botón de Ayuda y haciendo re-
ferencia la misma al procedimiento específi co.
• Ayuda en las tablas pivote que veremos en el próximo apartado, previamente editadas, 
pulsando el botón derecho del ratón y seleccionando What’s This?
• Finalmente ayuda en las tablas pivote o en los gráfi cos, previamente editados y seleccio-
nando Results Coach del menú de ayuda que aparece pulsando el botón derecho del ratón 
en las tablas o seleccionando un elemento del gráfi co y posteriormente con el botón de 
ayuda del cuadro de diálogo.
Respecto al asistente estadístico (Statistics Coach), esta opción de ayuda nos sirve para 
seleccionar el procedimiento de SPSS más apropiado para el tipo de resultado que queremos 
obtener. Se nos presentan una serie de preguntas sencillas referentes a nuestros datos y lo que 
queremos conseguir y nos propone el procedimiento más adecuado de SPSS. Es un asistente 
de ayuda sencillo, que cubre sólo los procedimientos más básicos, pero puede ser de ayuda 
para personas no muy expertas.
Se accede mediante la opción Help / Statistics Coach.
1.4. VENTANA DE NAVEGADOR OUTPUT
Esta ventana se abre o bien al iniciar el programa o bien al ejecutar el primer procedimiento, 
y a la misma se van añadiendo todos los análisis posteriores. Podemos tener varias ventanas 
de output abiertas a la vez, al igual que del resto, pero únicamente una de ellas será la desig-
nada para que vayan a parar a la misma los análisis que realicemos con cada procedimiento. 
Aparecerá indicada en la barra de estado con un signo «+» de color verde, y podemos cam-
biarla en cualquier momento.
No debemos confundir la ventana designada con la ventana activa, que es la que tenemos 
seleccionada en cada momento y que aparece en nuestra pantalla. En defi nitiva, si ejecutamos un 
procedimiento desde una ventana de output activa y ésta no es la designada, los resultados irán 
a la ventana designada y no a la activa que tenemos en pantalla. A su vez, si abrimos una nueva 
ventana, ésta deviene automáticamente la ventana activa y la designada (véase Figura 1.8).
10 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
Consta de dos partes:
• La parte de la izquierda contiene un esquema de los contenidos del output obtenidos a 
lo largo de la sesión. Este esquema nos permite navegar por el output con mayor facilidad 
y acceder a sus contenidos.
• La parte de la derecha contiene las tablas, textos y gráfi cos, etc.,resultado del análisis.
1.4.1. Operaciones habituales con el navegador output
Estas son algunas de las operaciones que podemos realizar con el navegador output:
• Podemos movernos a lo largo del mismo utilizando las fl echas o la barra de desplaza-
miento y haciendo clic en un elemento del esquema accedemos directamente a su con-
tenido y podemos visualizarlo tanto si es un texto como una tabla o un gráfi co.
• El contenido del output (esquema + contenidos) puede guardarse en un archivo con di-
ferentes formatos y recuperarse posteriormente. También puede guardarse en formatos 
externos como HTML y texto. Las opciones son File / Save y File / Export respectiva-
mente.
• Desde la opción File / New / Output es desde donde se abren nuevas ventanas y desde 
 File / Open desde donde puede abrirse un archivo output ya existente (la extensión prede-
terminada para los archivos output es .spo). Aunque haya abiertas varias ventanas de 
 Esquema Contenidos
Figura 1.8. Ventana del navegador output.
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 11
salida, únicamente una de ellas es la designada y que es a la que se enviarán por defecto 
los resultados de nuestros análisis como ya hemos comentado con anterioridad.
• Podemos cambiar la ventana designada activando la ventana output que queremos desig-
nar y pulsando el icono correspondiente en la barra de herramientas, o con la opción 
Utilities / Designate Window del menú principal. Al menos una ventana de salida perma-
necerá abierta a lo largo de la sesión.
• Podemos guardar el contenido de una ventana de salida en un archivo de texto de la si-
guiente manera:
— Seleccionar la opción File / Save si el archivo ya existía previamente. Reemplaza el 
archivo existente con la nueva versión.
— Seleccionar la opción File / Save As si es un archivo nuevo. Aparecerá un cuadro de 
diálogo donde deberemos especifi car el nombre del archivo y su extensión (por de-
fecto .spo), así como la unidad y el directorio donde deberán grabarse.
— Seleccionar la opción File / Save With Password si queremos que un Password prote-
ja nuestro archivo de resultados.
— Puede grabarse sólo una parte del contenido del output si antes de ir a la opción del 
menú correspondiente, seleccionamos con el cursor el elemento que queremos guar-
dar en un archivo aparte.
• Podemos ocultar (Hide) o mostrar (Show) un resultado concreto de tres formas dis-
tintas:
— Hacemos doble clic en el icono que precede al mismo en el esquema.
— Con la opción View / Hide o View / Show previamente seleccionado el mismo.
— Con los dos iconos (libro abierto o cerrado) que aparecen en la barra de herra-
mientas.
Si de lo que se trata es de ocultar o mostrar todos los resultados obtenidos al ejecutar 
un procedimiento, o incluso todo el output, podemos hacerlo también de tres formas 
distintas:
— Hacemos clic en el box que precede a cada procedimiento en el esquema y que tiene 
un signo (+) o (−) en su interior. En este caso mostramos u ocultamos el esquema y 
los contenidos del procedimiento.
— Con la opción View / Collapse o View / Expand previamente seleccionado el mismo.
— Con los iconos (+) y (−) que aparecen en la barra de herramientas.
• Los resultados del output aparecen en el orden en que los calcula el SPSS. Se puede 
«reorganizar» el mismo copiando, borrando o desplazando uno o varios resultados.
La selección de varios resultados a la vez se realiza con Shift+clic si son contiguos 
o con Ctrl-clic si no lo son.
— Para copiar: arrastrando los procedimientos seleccionados manteniendo la tecla Ctrl 
pulsada o mediante la opción Copiar y pegar.
— Para borrar: pulsando la tecla Supr o con la opción Edit / Delete.
— Para desplazar: arrastrando los procedimientos seleccionados o mediante la opción 
Cortar y pegar.
12 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
• También podemos cambiar de nivel los resultados del output. Seleccionamos previamen-
te en el esquema uno o varios procedimientos:
— Edit / Outline / Promote: desplazamiento a la izquierda (sube un nivel).
— Edit / Outline / Demote: desplazamiento a la derecha (baja un nivel).
— Pulsando sobre uno de los dos iconos en forma de fl echa derecha o izquierda que 
aparecen en la barra de herramientas.
• Por defecto, todos los componentes del output están alineados a la izquierda, pero a 
efectos de impresión puede cambiarse esta alineación al centro o a la derecha con la 
opción Format / Align / Left-Center-Right. Aparecerá un símbolo indicativo de la realinea-
ción en cada resultado (arriba a la izquierda) y podemos previsualizar la impresión con 
File / Print Preview o el icono equivalente.
• Otras opciones de las que disponemos en el navegador output son:
— En Edit / Options, controlar el estado inicial del output.
— En Edit / Select all o Select, seleccionar partes o el todo del output.
— En View / Outline / Size el tamaño del esquema.
— En View / Outline / Font el tipo de letra.
— En Insert / New Heading – Title – Text insertar nuevos encabezamientos, títulos o tex-
to en el output (hay tres iconos en la barra de herramientas).
— En Insert / ... otras opciones de inserción, como incluir un salto de página.
1.4.2. Tablas pivote
Muchos de los resultados del SPSS se presentan en forma de tablas que una vez editadas pue-
den modifi carse en muchos aspectos, algunos de los cuales analizamos a continuación:
• Para editar una tabla pivote, tenemos dos opciones:
— Doble clic sobre la misma.
— Seleccionando la tabla, posicionándonos con el ratón sobre la misma, pulsando el 
botón derecho del ratón y seleccionar la opción SPSS pivot table Object / Edit.
En ambos casos nos aparecerá un nuevo menú de edición de tablas pivote en el que 
esencialmente encontraremos tres nuevos submenús: Insert, Pivot y Format, algunas de 
cuyas opciones veremos a continuación.
• Para editar varias tablas pivote al mismo tiempo, nos posicionamos en cada una de ellas, 
pulsando el botón derecho del ratón y seleccionando la opción Objecto SPSS Pivot Ta-
ble / Open. Podemos tener de esta forma tantas ventanas abiertas como tablas.
• Una vez editada la tabla activamos la opción del menú Pivot / Pivoting Trays en el caso 
de que no lo esté. La ventana que nos aparece nos permite, arrastrando los iconos corres-
pondientes, intercambiar fi las, columnas, estratos, el orden de las variables de una di-
mensión, etc. Haciendo clic en estos iconos visualizaremos a qué dimensión de la tabla 
hacen referencia cada uno de ellos.
• Si tenemos una variable de estratifi cación y únicamente visualizamos en el output la 
tabla correspondiente al primer estrato, podemos acceder al resto, o bien con las fl echas 
del icono de los estratos en Pivot / Pivoting Trays o bien Pivot / Go to layer.
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 13
• Podemos trasponer fi las y columnas y mover los estratos a una u otra dimensión. Las 
opciones son:
— Pivot / Transpose Rows and Columns.
— Pivot / Move Layers to Rows.
— Pivot / Move Layers to Columns.
• Agrupar o desagrupar niveles de las fi las o columnas y etiquetar los nuevos grupos: 
Edit / Group-Ungroup seleccionados previamente los niveles.
• Rotar las etiquetas de las categorías de las fi las y / o columnas de la tabla: Format / Rotate 
InnerColumn Labels o Format / Rotate OuterRow Labels.
• Otras opciones del menú posibilitan insertar títulos, subtítulos o notas a pie de tabla 
(Insert / Title – Caption – Footnote), mostrar u ocultar fi las, columnas, etiquetas, títulos, 
etcétera, de una tabla previamente seleccionado el elemento (View / Show-Hide), cambiar 
fuentes, color de los textos, etc.
1.4.3. Edición del output
• Se puede cambiar la apariencia de una tabla o de un texto del output:
— O bien aplicando a la misma un formato estándar de los existentes en SPSS o creado 
por uno mismo.
— O bien editándola y realizando los cambios oportunos.
En el primer caso y previamente editada la tabla, entramos en Format / TableLooks, 
seleccionamos el deseado y pulsamos OK. Para editar uno nuevo, Format / TableLooks/ Edit 
Look / Save Look o Save As.
En el segundo caso, Format / Table Properties y seleccionamos las opciones deseadas.
• Otras opciones de edición de las tablas pivote son:
— Format / Font que permite cambiar el estilo de fuente del texto seleccionado previa-
mente.
— Format / Set Data Cells Width, para el ancho de las celdas.
— Format / Cell Properties, para cambiar el formato de los valores de las celdas, la ali-
neación de los mismos, los márgenes y el fondo de las mismas, etc.
— Format / Footnote Marker, para modifi car los pies de tabla.
— Etcétera.
• Se pueden editar otros elementos del output que no son tablas ni gráfi cos sino únicamen-
te texto o títulos. Tanto uno como otros aparecen en un formato y con una fuente fi jada 
a priori y que puede modifi carse en Edit / Options:
— Pueden editarse haciendo doble clic en los mismos (texto o títulos) y posteriormente 
modifi carlos, copiarlos, cortarlos, pegarlos, etc.
— Con Insert / New Heading, Insert New Title, Insert / New Page Title o Insert / New Text 
podemos añadir un nuevo título o un nuevo texto al navegador output.
— Con Insert / Text File, podemos insertar un archivo de texto.
14 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
1.4.4. Otras opciones
• Los resultados del output pueden ser copiados y pegados en otras aplicaciones Windows, 
tales como procesadores de texto u hojas de cálculo y ello en varios formatos tales como 
objetos incrustados (tablas), imágenes (metafi les), texto, etc. Para copiar una tabla o un 
gráfi co:
— Edit / Copy / Paste en otra aplicación. El output es copiado en el portapapeles en varios 
formatos, y posteriormente, a la hora de pegarlo en otra aplicación, es ésta la que 
determina el mejor formato para ser pegado el output. Por lo general suele ser en 
formato imagen (Metafi le) aunque en los procesadores de texto las tablas pivote lo 
son en formato RTF (Rich Text Format) y en las hojas de cálculo en formato BIFF.
— Edit / Copy / Paste Special en otra aplicación. Nos permitirá seleccionar el formato en 
el que queremos pegar los elementos del output en otra aplicación:
– Como una imagen.
– RTF, si queremos, por ejemplo, copiar una tabla en Word para editarla posterior-
mente.
– Texto (ASCII), con el que el output es copiado y pegado como texto. Las columnas 
de la tabla están separadas por tabuladores.
— Edit / Copy Objects / Paste o Paste Special. Utilizaremos esta opción si queremos co-
piar y pegar en otra aplicación varios objetos del output a la vez.
— Edit / Paste After. Permite pegar en el output del SPSS y a continuación del objeto 
seleccionado, un nuevo objeto previamente copiado en el portapapeles y procedente 
de otra aplicación.
— Edit / Paste Special. Utilizaremos esta opción si queremos seleccionar el formato del 
objeto a pegar.
• Exportar todo el documento, tablas, texto o gráfi cos del output en formatos comunes a 
otras aplicaciones:
— File / Export y en el cuadro y subcuadros de diálogo seleccionamos las opciones opor-
tunas:
– Output document: exporta cualquier combinación de tablas, texto y gráfi cos.
– Output document (No Charts).
– Charts Only: Windows, Metafi le, Bitmap, Post Script, JPEG, TIFF, etc.
 Deberemos elegir el objeto u objetos a exportar, el formato y la ruta del directorio 
donde queremos grabarlos.
• Los resultados de nuestros análisis los podemos derivar a un Draft Output que se abre 
de una de las dos maneras siguientes:
— File / New / Draft Output.
— Edit / Options / General / Output Type at Start Up – Draft Viewer.
En este output, el texto simple sustituye a las tablas pivote, y los gráfi cos pasan a ser 
metafi le pictures, lo cual puede permitirnos copiar y pegar texto o redimensionar los 
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 15
gráfi cos con mayor facilidad. En Edit /Options /Draft Viewer podemos modifi car el for-
mato de esta ventana output.
• En Edit / Options disponemos de otra serie de fi chas con diversas opciones que nos per-
miten seleccionar características generales o específi cas de las ventanas de output, de las 
de gráfi cos, de las de datos, de los scripts, etc.
1.5. VENTANA DE EDICIÓN DE GRÁFICOS
Hemos visto en el apartado anterior que desde el navegador output podemos editar una tabla 
pivote y entraremos en la ventana de edición de tablas pivote o bien podemos editar un texto o 
un título del navegador y entraremos en la ventana de edición de texto. Pues bien: un tercer 
elemento que nos podemos encontrar en el navegador output son los gráfi cos de todo tipo que 
incorpora el SPSS. Para ello, vamos a recuperar el ejemplo ya incorporado en el Apartado 1.3.
➢ Volvemos a seleccionar la opción del menú Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies.
➢ Seleccionar la variable PLAZAS.
➢ Dejamos seleccionada la opción Display Frequency Tables. Dentro de la opción Sta-
tistics seleccionar Mean, Minimum y Maximum y pulsar Continue.
➢ Seleccionar el botón Charts y entramos en el cuadro de diálogo Charts. (véase Figu-
ra 1.9.)
De la serie de botones de radio mutuamente excluyentes (por opción) que aparecen en este 
cuadro de diálogo, seleccionamos Bar charts y la opción Frequencies (predeterminada) para 
los valores del mismo. Pulsamos Continue y OK para ejecutar el procedimiento.
En el navegador output nos aparecerá un Bar charts de la variable número de plazas que 
podremos editar haciendo doble clic sobre el mismo y que nos dará entrada a la ventana de 
edición de gráfi cos que nos aparece en la Figura 1.10.
Algunas de las opciones más interesantes del menú de esta ventana de edición de gráfi -
cos son:
• File / Export Chart XLM: exporta un gráfi co en un formato XLM, para poderlo insertar, 
por ejemplo, en un documento elaborado con un procesador de textos.
Figura 1.9. Subcuadro de diálogo Charts.
16 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
• Transform: permite cambiar el tipo de gráfi co. Por ejemplo, y en el caso anterior, con-
vertirlo a un diagrama de tarta.
• Options: en algunos gráfi cos permite acceder a un cuadro de diálogo con varias op-
ciones.
• Elements: muestra elementos del gráfi co, ajustes lineales, interpolaciones, etc.
• Otra serie de opciones a través de los iconos correspondientes.
1.6. VENTANA DE SINTAXIS
Los distintos cuadros de diálogo de los procedimientos estadísticos de SPSS nos permiten rea-
lizar los análisis y representaciones gráfi cas más habituales de la estadística. Pero además SPPS 
tiene un lenguaje de comandos con una sintaxis específi ca, que incluye más opciones que las 
que tenemos disponibles a través de los menús del programa.
Si queremos utilizar alguna de las opciones de SPSS sólo disponibles a través de su len-
guaje de comandos, y personalizar nuestro análisis, deberemos utilizar una ventana de sin-
taxis.
Estas ventanas son ventanas de texto en las que pueden editarse los comandos SPSS con 
su sintaxis específi ca y completa.
Una de las opciones más sencillas para generar el texto de sintaxis consiste en pegar (botón 
Paste) las opciones del cuadro de diálogo de cualquier procedimiento en una ventana de sin-
taxis. De este modo podemos editar esta sintaxis y completarla con aquellas funciones que no 
están disponibles a través de los menús. Estos archivos de sintaxis pueden grabarse y recupe-
rarse en posteriores sesiones SPSS para volver a ejecutar los mismos comandos.
Figura 1.10. Ventana de edición de gráfi cos.
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 17
La barra de herramientas de la ventana de sintaxis añade dos iconos específi cos:
 Ayuda sobre la sintaxis completa de los comandos SPSS.
 Ejecuta un comando de un archivo de sintaxis estando éste previamente seleccionado 
o, en su defecto, el primero que aparece después del cursor.
Vamos a ver cómo utilizar una ventana de sintaxis con un ejemplo:
➢ Seleccionar la opción del menú Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies.
➢ Seleccionar la variable PLAZAS.
➢ Del cuadro de diálogo de Statistics... seleccionar Mean, Maximum y Mi nimum.
➢ Del cuadro de diálogo deCharts... seleccionar Bar Caharts
➢ Antes de pulsar OK y ejecutar el procedimiento, pulsar el botón Paste del cuadro de 
diálogo. Aparecerá en la ventana de sintaxis el texto que muestra la Figura 1.11.
➢ Pulsar el icono . Aparece una ventana de ayuda donde podemos consultar la sin-
taxis completa del comando Frequencies. Cerrar la ventana.
➢ Pulsar el icono para ejecutar los comandos de la ventana de sintaxis.
Tenemos la posibilidad de seleccionar parte o todos los contenidos de la ventana de 
sintaxis para su ejecución. Salvo indicación en contra, solamente se ejecuta el procedi-
miento situado a continuación del cursor.
Volver a la ventana de sintaxis «Syntax1».
Vamos a realizar el mismo análisis pero sobre una variable distinta. Sustituir 
«VARIABLE=plazas» por «VARIABLE=cilindro». Ejecutar el comando con el icono 
correspondiente. Los resultados del análisis para la nueva variable se añadirán en la 
ventana «Output1» .
Una segunda opción para generar el texto de sintaxis consiste en lo siguiente:
➢ Entramos en Edit / Options y seleccionando el primer item «Log» en la opción Viewer, 
pedimos al sistema que sus contenidos sean inicialmente mostrados (Contents are ini-
tially shown).
➢ Seleccionamos la opción Display commands in the log .
➢ Ejecutamos un procedimiento cualquiera como los descritos anteriormente y en el na-
vegador output encontraremos en el esquema Log y los contenidos del texto con la 
sintaxis de los comandos utilizados en el procedimiento.
➢ Abrimos una ventana de sintaxis con File / New / Syntax en el caso de no tener ninguna 
abierta.
➢ Con Edit / Copy y Edit / Paste podemos copiar y pegar la sintaxis de los comandos en la 
ventana de sintaxis.
FREQUENCIES
VARIABLES=plazas
/STATISTICS=MINIMUM MAXIMUM MEAN
/BAR CHARTS
/ORDER ANALYSIS.
Figura 1.11. Contenido de la ventana de sintaxis.
18 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
Algunas consideraciones complementarias referidas a la ventana de sintaxis son:
• En Edit / Options / General podemos seleccionar la opción de que el sistema abra una 
ventana de sintaxis al inicio de cada sesión.
• Podemos tener más de una ventana de sintaxis abierta (File / New / Syntax) aunque, al 
igual que ocurre con las ventanas de resultados, únicamente una de ellas será la ven-
tana de sintaxis designada.
• Si queremos abrir un archivo de sintaxis ya existente: File / New / Syntax. Los archivos 
de sintaxis tienen por defecto extensión .SPS y pueden ser creados o modifi cados 
también desde cualquier editor de textos ASCII.
• Finalmente, podemos grabar parte o todos los contenidos de una ventana de sintaxis 
en un archivo de texto con la opción File / Save si el archivo ya existía previamente o 
con la opción File / Save As si son archivos de texto nuevos. En el primer caso reem-
plazará la versión ya existente, en el segundo deberemos especifi car el nombre del 
archivo, extensión (por defecto .SPS), unidad y el directorio donde deberá grabarse.
• Edit / Options / Script. Obtenemos el cuadro de diálogo de la Figura 1.12, la opción 
Global Procedures es la opción por defecto de SPSS. Los autoscripts son una colec-
ción de subrutinas que se ejecutan cada vez que generen un output al que haga refe-
rencia el autoscript.
Por ejemplo, el autoscript «Correlations_Table_Correlations_Create» destaca en las matri-
ces de correlaciones todas aquellas que tienen un grado de signifi cación inferior a 0,01.
Nosotros podemos:
a) Seleccionar un autoscript que se ejecute automáticamente cada vez que se cree un 
output específi co.
b) Crear o modifi car autoscripts para añadir nuevas funciones que se aplicarán al objeto 
seleccionado, con la opción Utilities / Create-Edit Autoscript (véase Figura 1.13).
Figura 1.12. Cuadro de diálogo Edit / Options / Scripts.
INTODUCCIÓN AL SPSS 14.0 PARA WINDOWS 19
c) Seleccionar un script de la amplia lista que incorpora SPSS y aplicarlo a un objeto 
previamente seleccionado, con la opción Utilities / Run Script (véase Figura 1.14).
d) Modifi car o crear un script personal con la opción File / New / Script (véase Figura 1.15).
Figura 1.13. Cuadro de diálogo Edit / Options / Scripts.
Figura 1.14.
Cuadro de diálogo 
Utilities / Run Script.
Figura 1.15.
Cuadro de diálogo 
File / New / Script.
Archivos de datos
2
2.1. Archivos de datos en SPSS
2.1.1. Crear un archivo
2.1.2. Abrir un archivo
2.1.2.1. Tipos de archivos de datos que reconoce SPSS
2.1.2.2. Lectura de archivos con formato texto
2.1.3. Guardar un archivo
2.1.4. Información sobre los archivos de datos
2.2. Ventana de edición de datos (Data Editor)
2.2.1. Defi nición de variables
2.2.2. Copia de atributos de variables
2.2.3. Entrada de datos
2.2.4. Edición de datos
2.3. Transformaciones sobre los datos
2.3.1. Creación de variables (Compute)
2.3.2. Recodifi car variables (Recode)
2.3.3. Otras transformaciones de interés
2.4. Manipulación de archivos
2.4.1. Ordenar datos
2.4.2. Transponer datos y variables
2.4.3. Agrupar datos
2.4.4. Separar los datos en grupos para su análisis
2.4.5. Seleccionar submuestras de datos
2.4.6. Otras transformaciones
21
22 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
2.1. ARCHIVOS DE DATOS EN SPSS
2.1.1. Crear un archivo
Podemos utilizar el editor de datos de SPSS para introducir los datos y crear un archivo de 
datos.
➢ Seleccionar File / New / Data del menú principal. Aparecerá una nueva hoja de datos en 
blanco.
Consultar el Apartado 2.2 donde se explica el funcionamiento del editor de datos.
2.1.2. Abrir un archivo
➢ Seleccionar File / OpenData del menú principal. Aparecerá el cuadro de diálogo mos-
trado en la Figura 2.1.
Buscar en. Accedemos al directorio donde se encuentra el archivo con el que quere-
mos trabajar.
Nombre del archivo. Seleccionamos un archivo de la lista. Por defecto SPSS nos 
dará una relación de los archivos de su directorio con extensión .sav
Tipo de archivos. Nos permite seleccionar entre distintos tipos de archivos de datos: 
Systat, Excel, Lotus, Dbase, SAS, etc.
Figura 2.1. Cuadro de diálogo de File / Open.
ARCHIVOS DE DATOS 23
➢ Una vez seleccionado un archivo, pulsamos Abrir y lo tendremos activo para comenzar 
a trabajar.
2.1.2.1. Tipos de archivos de datos que reconoce SPSS
• SPSS (*.sav)
 Es el tipo por defecto. Son archivos creados y / o grabados en SPSS para Windows o 
UNIX.
• SPSS/PC+ (.sys)
 Archivos creados y / o grabados en SPSS / PC+.
• Formato Systat (*.syd o *.sys)
• SPSS portable (*.por)
 Archivos creados con otros sistemas operativos, como por ejemplo Macintosh, OS / 2.
• Hojas de cálculo:
— Excel (*.xls). Archivos de Microsoft Excel.
— Lotus (*.w*). Archivos Lotus 1.2.3.
— Sylk (*.slk). Datos de Excel 3.0 o anteriores grabados en formato Sylk (Symbolic 
link).
Para importar datos de este tipo de archivos debemos tener en cuenta que:
Las dimensiones de la base de datos en SPSS son el número de fi las por el número de co-
lumnas. No existen celdas vacías dentro de esta matriz de fi las por columnas y todas las celdas 
tienen un valor incluso si están en blanco. Se aplican las siguientes reglas a la lectura de hojas 
de cálculo:
— Los valores de la primera fi la del archivo pueden ser leídos como nombres de las va-
riables, para lo cual, y si importamos de Excel, deberemos seleccionar la opción Read 
variable names from the fi rst row of data del subcuadro de diálogo Opening Excel Data 
Source.
— En este mismo subcuadro de diálogo podemos seleccionar abrir exclusivamente una 
parte de los datos de la hoja de cálculo para su posterior análisis. Ejemplo: A1:E11.
— El número de variables lo determina la última columna con al menos una celda no en 
blanco del archivo y lo mismo para el número de sujetos con las fi las.
— El tipo de datos y el ancho de columna lo determina la primera celda de cada columna 
si son archivos anteriores a Excel 5.0, o bien si son archivos Excel 5.0 o posteriores, el 
propio formato y tipo de variables del archivo Excel. Posteriormente, y una vez editado 
el archivoen SPSS, se pueden modifi car las características de las variables.
— Las celdas en blanco de la matriz si corresponden a variables numéricas son tratadas 
como «missing» del sistema, si corresponden a variables categóricas son consideradas 
una categoría más.
• SAS en diferentes versiones.
• dBASE (*.dbf).
 Datos grabados en dBASE.
24 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
 Los nombres de campos se traducen automáticamente como nombres de variables en 
SPSS.
• Data (*.dat)
 Archivos de texto ASCII delimitados por tabuladores.
 Los valores pueden ser numéricos o de cadena. El tipo y ancho de cada variable está 
determinado por el tipo y ancho del primer valor de cada columna.
• Stata (*.dta) y Text (*.txt)
2.1.2.2. Lectura de archivos con formato texto
Son archivos de texto editados:
• O en f ormato variable o delimitado, en el sentido de que los espacios, comas, etc., 
entre valores se interpretan como delimitadores entre los mismos. Las variables están 
registradas en el mismo orden para cada sujeto pero no necesariamente con la misma 
localización.
• O en formato f jo, donde cada variable está grabada en el archivo en la misma posición 
de columna, y en el misma línea (record) para cada caso o sujeto de la muestra. Un mis-
mo caso puede ocupar varias líneas del archivo.
Tanto en un caso como en otro deberemos proceder como sigue:
➢ Seleccionar File / Read Text / Data para leer desde SPSS los datos de un archivo de 
texto. Obtendremos el cuadro de diálogo de la Figura 2.2.
➢ Seleccionamos el archivo de texto correspondiente, pulsamos Abrir y accederemos al 
cuadro de diálogo de la Figura 2.3.
➢ Siguiendo los pasos que nos van indicando los distintos cuadros de diálogo, podre-
mos defi nir el modo exacto para proceder a la lectura del archivo de texto corres-
pondiente.
Figura 2.2. Cuadro de diálogo para abrir un archivo de texto.
ARCHIVOS DE DATOS 25
2.1.3. Guardar un archivo
Cualquier modifi cación que hagamos en el archivo de datos se mantendrá sólo durante el tiem-
po que dure la sesión. Para guardar los cambios realizados en un archivo de datos abierto:
1. Seleccionar la ventana del editor de datos para convertirla en la ventana activa.
2. Seleccionar File / Save del menú.
También podemos guardar los datos en un formato distinto del formato de SPSS (.sav) si 
seleccionamos la opción File / Save As del menú.
Aparecerá un cuadro de diálogo en el que deberemos especifi car el nombre y el formato 
en que queremos guardar el archivo. Los formatos disponibles son:
• SPSS (*.sav).
• SPSS 7.0 (*.sav).
• SPSS / PC+ (*.sys).
• SPSS portable (*.por).
• Tab-Delimited (*.dat).
• Fixed ASCII (*.dat).
• Excel 2.1 (*.xls) y Excel 97 y posteriores.
• Lotus release 3.0 (*.wk3), Lotus release 2.0 (*.wk2), Lotus release 1.0 (*.wks).
• Sylk (*.slk).
• dBASE IV (*.dbf), dBASE III (*.dbf), dBASE II (*.dbf).
• SAS en distintas versiones.
• Stata en distintas versiones.
Pueden abrirse varias bases de datos a la vez, aunque únicamente una de ellas podrá ser la 
activa a la hora de realizar los diferentes cálculos estadísticos. Si se ha hecho alguna modifi -
Figura 2.3. Cuadro de diálogo del asistente para la importación de archivos. Paso 1 de 6.
26 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
cación en una base de datos, SPSS preguntará si quiere guardar los cambios antes de cerrar la 
misma.
2.1.4. Información sobre los archivos de datos
Un archivo de datos de SPSS contiene, además de los datos en bruto (Data View) más infor-
mación referida a las variables (Variable View). Más concretamente:
• Nombres de variables, tipo, ancho de columna, decimales y etiquetas.
• Valores de las variables y etiquetas.
• Valores missing, alineación de los datos y tipo de medida utilizada.
Esta información está tambien contenida en el diccionario de datos y puede consultarse a 
través de:
➢ Utilities / Variables. Información de cada variable específi ca del archivo que tenemos 
editado.
➢ Fi le / Display Data File Information. Seleccionamos el archivo con el que estamos tra-
bajando (Working File) o uno distinto al que tenemos activo en ese momento (Exter-
nal File), y la información del diccionario de datos de estos archivos aparecerá en la 
ventana de resultados.
2.2. VENTANA DE EDICIÓN DE DATOS (DATA EDITOR)
Esta ventana se abre automáticamente cuando inicializamos SPSS y consta de dos partes:
• Ventana de datos propiamente dicha.
• Ventana de variables, con toda la información referida a las mismas.
Los datos se muestran en un formato de fi las y columnas, donde cada fi la representa un 
caso y cada columna una variable.
Dentro de lo que son las dimensiones de la base de datos (Filas × Columnas) no existen 
casillas en blanco. Si alguna casilla está vacía, se considerará como un dato «system missing» 
en el caso de variables numéricas, o como una cadena de caracteres vacía en el caso de varia-
bles categóricas.
La barra de herramientas de esta ventana tiene una serie de iconos específi cos que se ex-
plican a continuación, junto con la opción del menú equivalente:
 Busca un determinado valor de una variable y todos los sujetos (ver vértice superior 
izquierdo de la base de datos) que lo poseen. Podemos ir hacia adelante o hacia atrás, 
y para cambiar de variable podemos seleccionarla directamente en la base de datos. 
También podemos utilizar esta opción desde el menú Edit / Find…).
 Inserta un nuevo caso (fi la) en la base de datos, encima de la fi la activa (opción 
Edit / Insert Cases).
 Inserta una nueva variable (columna) en la base de datos, a la izquierda de la colum-
na activa (opción Edit / Insert Variables).
ARCHIVOS DE DATOS 27
 Conmuta entre la opción visualizar los valores de la variable seleccionados o visua-
lizar sus etiquetas (opción View / Value Labels).
2.2.1. Defi nición de variables
Vamos a ver el funcionamiento del editor de datos con un ejercicio de creación de un fi chero 
con los datos simulados de ventas realizadas en el primer trimestre del 2006 por el equipo de 
vendedores de una empresa.
➢ Abrir un nuevo archivo de datos (File / New / Data).
➢ Entrar en la ventana de edición de variables (Variable View) y pulsando (doble click) 
en la primera celda en blanco debajo de Name y asignado un nombre a la misma, po-
dremos ir confi rmando o modifi cando los valores por defecto que el sistema asigna 
como características de la misma. Tener en cuenta que en esta ventana las fi las hacen 
referencia a las distintas variables y las columnas a las características de las mismas.
En esta ventana (Figura 2.4) podemos defi nir las siguientes características para cada variable:
Nombre de las variable
Por defecto, el sistema asigna el prefi jo «var» seguido de un número de 5 dígitos a las variables 
si no damos un nombre a las mismas. Los nombres de variables deben cumplir los siguientes 
requisitos:
Figura 2.4. Cuadro de diálogo para defi nición de variables.
28 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
• Máximo 64 caracteres.
• Deben comenzar con una letra y no pueden acabar con un punto.
• No pueden contener espacios en blanco ni caracteres especiales (!, ?, *,...).
• No puede haber dos nombres de variables repetidos.
• El programa no distingue entre mayúsculas y minúsculas.
• No pueden utilizarse los términos: ALL, LT, AND, NE, BY, NOT, EQ, OR, GE, TO, GT, 
WIDT, LE.
➢ Entrar Vendedor como nombre de la primera variable.
Tipo
Por defecto SPSS asume que las variables son numéricas. Puede cambiarse el tipo de variable 
pulsando sobre el botón «Type...».
➢ Pulsar sobre el botón Type. Aparece el cuadro de diálogo con los distintos tipos de 
variables (véase Figura 2.5).
• Numérica: admite valores numéricos, signos de «+» y «−», decimales y notación expo-
nencial. El ancho máximo es de 40 carácteres y el número de decimales 16.
• Comma: añade a la anterior la posibilidad de una coma de separación para los miles, 
incluso si no se insertan al introducir los datos. Admite igualmente decimales separados 
por un puntoy notación exponencial.
• Dot: como en el caso anterior, pero cambiando comas por puntos.
• Notación científ ca.
• Fechas.
• Dollar.
• Moneda.
• Atributos.
No siempre la pantalla del editor tiene que refl ejar exactamente los valores grabados inter-
namente. Más concretamente, en las variables numéricas con puntos o con comas el editor 
solamente muestra el número de decimales seleccionados aunque puede entrar un número ma-
yor y los cálculos lo recogerán. En las variables cualitativas, un espacio en blanco es interpre-
tado como diferente categoría. En las fechas se pueden utilizar guiones, barras, comas y puntos 
para separar días, meses y años y se pueden entrar números, abreviaturas de tres letras, o nom-
Figura 2.5. Tipos de variables.
ARCHIVOS DE DATOS 29
bres completos para los meses. Finalmente, para las variables de tiempo se pueden utilizar 
punto, dos puntos o espacio para separar horas, minutos y segundos.
➢ Defi nir la variable Vendedor como String de longitud (width) 20 y la variable Zona 
como numérica, de ancho 2 y ningún decimal
Decimales
Observar cómo la celda de decimales de la variable vendedor está lógicamente inactiva, al ser 
la misma una variable string, en tanto que en la de la variable zona podemos variar el número 
de decimales.
Etiqueta de las variables
Podemos entrar hasta un máximo de 256 caracteres. Poner como etiquetas Nombre del vende-
dor y Zona de venta respectivamente.
Valores
En la variable vendedor tendremos la celda inactiva puesto que se trata de una variable string 
con más de 8 caracteres. En la variable zona entraremos los siguientes valores con sus corres-
pondientes etiquetas tras pulsar el botón de la celda Values y tal y como queda refl ejado en el 
cuadro de diálogo de la Figura 2.6.
1 = Barcelona ciudad
2 = Área metropolitana
3 = Barcelona provincia
En realidad estos valores numéricos representan categorías de una variable cualitativa y por 
tanto no podrán ser tratados como tales. Las etiquetas pueden tener un máximo de 60 caracte-
res aunque en muchos procedimientos no aparecerían todos ellos.
Valores Missing
En SPSS nos encontraremos con dos tipos de «missing values»:
• Los del sistema: cualquier casilla en blanco dentro de la matriz de datos.
Figura 2.6. Defi nición de etiquetas para valores.
30 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
• Los del usuario: en este caso deberemos entrar en la celda Missing y especifi car en el 
cuadro de diálogo correspondiente los que consideramos valores perdidos, o hasta un 
máximo de tres, o bien un intervalo y un valor missing específi co. En las variables string, 
cualquier entrada es considerada como una categoría distinta de la variable, incluso si no 
entramos nada y dejamos la casilla en blanco.
No tenemos valores missing en el ejemplo.
Formato de columna
Se puede cambiar el ancho de columna y la alineación del texto pulsando los botones de las 
celdas Columns y Align. El ancho de columna afecta exclusivamente a la ventana de datos del 
editor y para nada modifi ca el ancho (Width) defi nido para cada variable. Dejar 20 y alineación 
izquierda para ambas variables.
Medida
Escala de intervalo o cociente, ordinal o nominal. La selección del tipo de escala afecta exclu-
sivamente a los procedimientos gráfi cos y al AnswerTree. En el ejemplo se trata de dos medidas 
nominales.
➢ Proceder a defi nir dos nuevas variables con las siguientes características:
Comisión: Numérica, ancho = 5, decimales = 2, etiqueta = % de comisión y valores 
por defecto en el resto de columnas.
Enero: Dot, ancho = 8, decimales = 0, etiqueta = Ventas del mes de enero y valores 
por defecto en el resto de columnas.
De acuerdo con las especifi caciones realizadas hasta este momento, la ventana de variables 
del nuevo archivo deberá contener la información que aparece en la Figura 2.7.
2.2.2. Copia de atributos de variables
Si en un archivo tenemos varias variables que utilizan las mismas etiquetas para los mismos 
valores, los mismos valores missing, el mismo formato de columna, etc. podemos, una vez 
editada una de ellas, copiar y pegar estos atributos para el resto de variables con las mismas 
características. Vamos a verlo en el ejemplo que venimos realizando y a cuyo archivo vamos 
a añadir dos variables (febrero y marzo) correspondientes a las ventas de estos dos meses. 
Como quiera que ya tenemos defi nida la variable enero, procedemos a copiar y pegar estas 
características del modo siguiente:
➢ Seleccionamos la fi la 4 correspondiente a la variable enero en la ventana de varia-
bles.
➢ Edit / Copy.
➢ Seleccionamos las fi las 5 y 6 de la ventana de variables.
➢ Edit / Paste.
ARCHIVOS DE DATOS 31
Observaremos que el sistema nos ha generado dos nuevas variables, de características idén-
ticas a las de la variable enero. Únicamente deberemos proceder a cambiar el nombre y las 
etiquetas que el sistema nos ha generado por defecto. Pueden copiarse únicamente algunas 
características parciales, asignar previamente el nombre a las nuevas variables, etc.
2.2.3. Entrada de datos
En la ventana de datos, la celda activa aparece remarcada con un borde más grueso e identifi -
cada en la parte superior izquierda de la pantalla del Editor. Una vez entrado el dato, pulsar 
Enter. Los datos se pueden entrar por fi las o sujetos (seleccionar previamente la fi la), por co-
lumnas o variables (seleccionar previamente la columna) o por áreas defi nidas como fi las por 
columnas (seleccionar el área).
➢ Introducir los siguientes datos acerca de las ventas:
VENDEDOR ZONA COMISION ENERO FEBRERO MARZO
José García 1 5,25 565.000 605.000 430.000
Ana Fernández 1 4,50 650.400 740.000 600.000
Juan Luis Pérez 2 6,00 750.000 825.500 804.500
Tomás Castro 3 5,25 350.500 290.900 302.000
Rosa Gómez 2 5,50 560.700 575.000 475.400
Jordi Sabater 1 5,00 890.340 920.000 850.300
Pedro Ramos 3 4,75 578.000 563.500 506.700
Figura 2.7. Ventana de variables.
32 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS 14. ESTADÍSTICA BÁSICA
➢ Guardar el nuevo archivo de datos con el nombre ventas.sav.
2.2.4. Edición de datos
• Cambiar datos: reemplazarlos totalmente (seleccionar la casilla y entrar el nuevo dato) 
o modifi carlos parcialmente utilizando el cursor.
• Cortar, copiar y pegar datos: cortar o copiar previamente los datos y posteriormente 
pegarlos. Las variables deben tener las mismas características. Si no es así, se puede 
llevar a cabo una conversión bajo determinadas circunstancias. También se puede copiar 
una casilla en muchas a la vez, una fi la o columna en varias, un área completa del archi-
vo en otra, etc.
• Insertar una nueva variable: Edit / Insert Variable. Insertar una nueva variable a la iz-
quierda de donde estuviese situado el cursor. Todos los valores son «missing».
• Insertar nuevos sujetos: Edit / Insert Cases. Insertar un nuevo sujeto por delante de la 
fi la donde estuviese situado el cursor.
• Borrado de sujetos y/o v ariables: Edit / Clear. Seleccionar previamente la fi la o fi las a 
borrar, la columna o columnas o el área y posteriormente pulsar «Supr» o seleccionar 
del menú Edit / Clear.
• Encontrar un sujeto: Edit / Go to case .
• Encontrar un valor de una variable: Edit / Find.
Otras opciones del menú relacionadas con la edición de datos:
View/Value Labels: nos muestra las etiquetas de las categorías de las variables en lugar 
de los valores numéricos. También podemos visualizar las etiquetas de cada variable (en el 
supuesto de que las tengan) posicionándonos en una casilla cualquiera de la ventana de datos 
y abriendo el menú de persiana de la misma estando seleccionada la opción View/Value 
 Labels.
➢ Seleccionar esta opción del menú para ver cómo la variable zona cambia entre la vi-
sualización de los valores y de las etiquetas.
View/Grid Lines: Se pueden eliminar las líneas de la pantalla o para imprimir.
View/Fonts: Cambia el tipo de letra, tamaño, estilo, etc. de todo el archivo.
2.3. TRANSFORMACIONES SOBRE LOS DATOS
2.3.1. Creación de variables (Compute)
Asigna valores