5-1 Prueba de hipótesis

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UNIVERSIDAD NACIONAL
 DE CAÑETE
Código: F-M01.01-VPA-008
Revisión: 02
Fecha de aprobación: 22/03/2022
ESTADÍSTICA II
SEMANA 5
PRUEBA DE HIPÓTESIS
SEMESTRE ACADÉMICO 2022-II
Teoría y Ejercicios
sesión 1
TEMARIO
PRUEBA DE HIPÓTESIS:
Conceptos generales y Metodología
Error tipo I y II.
SUMARIO
LOGRO
Al finalizar la sesión, el estudiante estará en la capacidad de plantear hipótesis y realizar e interpretar pruebas de hipótesis.
LOGRO
¿SERÁ CIERTO?
"Los niños que comen pescado azul durante seis meses mostrarán un coeficiente intelectual mayor que los que no lo hacen".
“El consumo de tabaco en los primeros años de la adolescencia es cuatro veces más nocivo que en la adultez”.
“Los automóviles de la actualidad consumen 20% más de energía que los de hace veinte años”.
“No existe diferencia en los niveles de ansiedad entre niños con coeficientes intelectuales altos y aquellos que tienen coeficientes intelectuales bajos”.
¿SERÁ CIERTO?
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
La prueba de hipótesis comienza con una suposición, denominada hipótesis, que hacemos entorno a un parámetro) de la población, Principalmente sobre:
media (µ), 
varianza (2 )
proporción ()
Es muy sencillo!!
Reunimos datos muéstrales, producimos estadísticos de la muestra y con esta información decidimos la probabilidad de que el parámetro supuesto de la población sea correcto. 
La hipótesis se prueban con evidencias, en estadística una buena evidencia es una muestra estadística 
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
TIPOS DE HIPÓTESIS
Hipótesis Nula (H0):
Es la creencia a priori o lo que sucede actualmente, no se rechaza a menos que los datos muestrales prueben lo contrario.
Se mantiene el efecto, emplea los signos igual, mayor o menor igual 
Hipótesis Alterna (H1):
Sospechamos que hay un cambio que posiblemente sea cierto, por lo tanto es la hipótesis que espera el investigador sea cierto
Si hay un cambio (hay efecto) entonces, emplea los signos diferente, mayor o menor
 ( ≠, < ó >).
Nota: Las hipótesis nula y alternativa se refieren ambas a la misma población(es). µ, 2, 
TIPOS DE HIPÓTESIS
TIPOS DE HIPÓTESIS
Observaciones:
La Hipótesis nula es siempre la hipótesis que se prueba entonces:
Un estadístico de prueba entonces:
1) Que la H0 se rechace y la H1 se acepte
2) no se rechace la H0 en base a la evidencia
Aceptar la Hipótesis alternativa conducirá a cambios opiniones o acciones ya que se está probando que si hay un efecto 
Nota: Si la Hipótesis nula no se rechaza, no significa se acepte como válida ( no hay evidencia)
TIPOS DE HIPÓTESIS
Una empresa de Marketing Industrial está considerando la introducción de un nuevo plan de servicio para piezas hidráulicas el plan será presentado si se prefiere por mas del 40% de los clientes:
  lo que el investigador espera
Si se rechaza la Hipótesis nula H0, se aceptará la alterna H1 y se introducirá el nuevo servicio, si no se puede rechazar la hipótesis nula H0, el nuevo plan de servicio no debería introducirse a menor que se obtenga una evidencia adicional
Esta prueba tiene una dirección( mayor 40%), por lo tanto es una prueba de una cola superior
Lenguaje Estadístico
Ejemplo:
EJEMPLOS PARA PLANTEAR HIPÓTESIS
EJEMPLOS PARA PLANTEAR HIPÓTESIS
( mejorar la calidad)
En estudios previos, se ha determinado que el nivel de colesterol de pacientes con problemas cardíacos es 220. Un cardiólogo piensa que en realidad el nivel es más alto.
 de colesterol)
Un ingeniero Industrial tiene como objetivo mejorar la calidad de sus frascos producidos, para ello el diámetro de la tapa de frascos en la producción de lotes debe tener una variabilidad que deben ajustarse. La medida aproximada que se ha mantenido siempre es 0.35 cm
EJEMPLOS PARA PLANTEAR HIPÓTESIS
Lenguaje Estadístico
Lenguaje Estadístico
Ejemplo:
TIPOS DE ERRORES
Ninguna prueba de hipótesis es 100% cierta. Puesto que la prueba se basa en probabilidades, siempre existe la posibilidad de llegar a una conclusión incorrecta. Cuando usted realiza una prueba de hipótesis, puede cometer dos tipos de error: tipo I y tipo II. Fuente www.minitab.com
Error Tipo I
Error Tipo II
TIPOS DE ERRORES
Si usted rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, comete un error de tipo I. La probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significancia que usted establece para su prueba de hipótesis. un α de 0.05 indica que usted está dispuesto a aceptar una probabilidad de 5% de estar equivocado al rechazar la hipótesis nula.
Si nivel de confianza (1- es 95% -> el nivel de significancia() es 5%. 
Si nivel de confianza (1- es 90% -> el nivel de significancia() es 10%. 
Error de tipo I
Recuerda:
Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II. La probabilidad de cometer un error de tipo II es β.
Error de tipo II
PROCEDIMIENTO PARA REALIZAR UNA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
	Prueba Bilateral	Prueba Unilateral Inferior	Prueba Unilateral Superior
Paso 1: plantear la hipótesis ( 1 población, 2 poblaciones)
Paso 2: Fijar nivel de significación 
Paso 3: Identificar el estadístico de prueba Z, T, X2, etc.
Paso 4: Formular una regla de decisión Establecer la regla de decisión bajo las cuales se rechaza o no H0.
Paso 6: Conclusiones La conclusión se expresa en función del problema.
Paso 5: Decisión  Tomar decisión en base a la evidencia muestral 
PROCEDIMIENTO PARA REALIZAR UNA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
 
media (µ), 
varianza (2 )
proporción ()
1- α
La posición de la región Sombreada depende de la hipótesis alternativa
EJERCICIOS PARA PRACTICAR
Comencemos
a practicar
CIERRE
¿QUÉ HEMOS APRENDIDO?
¿Qué es una hipótesis estadística? 	
¿Cuál es la diferencia entre la hipótesis nula y la hipótesis alternativa?
¿Para que sirva la prueba de hipótesis?
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