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11.4 Cálculo de valores y vectores propios (c) Tenemos:∣∣∣∣∣∣∣∣ 1− λ 0 0 0 0 −λ 1 0 0 1 −λ 0 0 0 0 1− λ ∣∣∣∣∣∣∣∣ = (1− λ) ∣∣∣∣∣∣ −λ 1 0 1 −λ 0 0 0 1− λ ∣∣∣∣∣∣ = (1− λ)(1− λ)(λ2 − 1) = (λ+ 1)(λ− 1)3. Los valores propios o autovalores son λ = −1 (simple) y λ = 1 (triple). Los autoespacios o subespacios propios son: V−1 ≡ 2x1 = 0 x1 + x2 = 0 x1 + x2 = 0 2x4 = 0 , V1 ≡ 0 = 0 −x2 + x3 = 0 x2 − x3 = 0 0 = 0. Al ser λ = −1 valor propio simple, dimV−1 = 1 y una base de V−1 (en coordenadas en B) es {(0, 1,−1, 0)t}, por tanto una base de V−1 es BV−1 = {u2 − u3} = { [ 0 1 −1 0 ] }. La dimensión de V1 es dimV1 = 4 − rg (A − I) = 4 − 1 = 3 y una base de V1 (en coordenadas en B) es {(1, 0, 0, 0)t, (0, 1, 1, 0)t, (0, 0, 0, 1)t}. Es decir, BV1 = {u1, u2 + u3, u4} = { [ 1 0 0 0 ] , [ 0 1 1 0 ] , [ 0 0 0 1 ] }. 6. Como L[(1, 0, 1] es subespacio propio, existe λ ∈ R tal que h(1, 0, 1) = λ(1, 0, 1). Una base del subespacio de ecuación x1−x2 +x3 = 0 es {(1, 1, 0), (−1, 0, 1)}, por tanto existe µ ∈ R tal que h(1, 1, 0) = µ(1, 1, 0), h(−1, 0, 1) = µ(−1, 0, 1). Por otra parte, rg 1 0 11 1 0 −1 0 1 = 3, i.e. B = {(1, 0, 1), (1, 1, 0), (−1, 0, 1)} es base de R3, y por tanto la matriz de h en B es D = diag(λ, µ, µ). Usemos ahora la condición ii) para determinar λ y µ (0, 0, 1) = α1(1, 0, 1) + α2(1, 1, 0) + α3(−1, 0, 1)
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