tarea 6

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Hoja1
	modelo 1	modelo 2	modelo 3 		primer termino	6682.05		Análisis de varianza de un factor
	24.5	23.7	17.2		segundo termino	304.1
	20.8	19.8	18		segundo termino	92476.81		RESUMEN
	22.6	24	21.1		segundo termino	6605.4864285714		Grupos	Cuenta	Suma	Promedio	Varianza
	23.6	23.1	19.8					modelo 1	5	112.5	22.5	2.59
	21	24.9						modelo 2	5	115.5	23.1	3.825
								modelo 3 	4	76.1	19.025	3.0958333333
	proceso anova 
	xi	xi^2	xi2	xi^23	xi4	xi^25		ANÁLISIS DE VARIANZA
	24.5	600.25	23.7	561.69	17.2	295.84		Origen de las variaciones	Suma de cuadrados	Grados de libertad	Promedio de los cuadrados	F	Probabilidad	Valor crítico para F
	20.8	432.64	19.8	392.04	18	324		Entre grupos	41.6160714286	2	20.8080357143	6.5494926063	0.0133864868	3.9822979571
	22.6	510.76	24	576	21.1	445.21		Dentro de los grupos	34.9475	11	3.1770454545
	23.6	556.96	23.1	533.61	19.8	392.04
	21	441	24.9	620.01		0		Total	76.5635714286	13
		2541.61		2683.35		1457.09
								comparacion de la muestra del modelo 1 y 2					Fscheffe=	(k-1)Fc
	nt	14							numerador	0.36			Fscheffe	7.964
									denominador	1.2708181818
	SST	76.5635714286							Fs	0.283282066	cadena 1 y 2		COMPARACION DE AUTOS		Fs	Fscheffe	conclusion (si Fs<Fscheffe)
								comparacion de la muestra del modelo 1 y 3					1y2		0.283282066	7.964	no hay diferencia
									numerador	12.075625			2y3		8.4464395005	7.964	si hay diferencia
	promedio modelo 1		22.5						denominador	1.4296704545			1y3		11.6150018679	7.964	si hay diferencia
	promedio modelo 2		23.1						Fs	8.4464395005	cadena 1 y 3
	promedio modelo 3		19.025					comparacion de la muestra del modelo 2 y 3
									numerador	16.605625
	promedio global 		21.5416666667						denominador	1.4296704545
	SSB		6.6673611111						Fs	11.6150018679	cadena 2 y 3
	SST=SSW+SSB
	SSW		69.8962103175
	MSB=SSB/(K-1)		3.3336805556
	MSW=SSW/(nt-k)		6.354200938
	F=MSB/MSW		0.5246419791	real
	k son columnas
	nt son calificaciones
	F teorica, dos grados de libertad
	D1=K-1	2
	D2=nt-k	11
	A tablas
	F teorica	3.982
se puede decir con los datos obtenidos que el que tiene mejor evalucion de los modelos de autos el 2 ya que hay una gran difencia entre el el modelo de auto 1 con el 2, como el 3 no cuenta con 5 muestras si no con 4 puede variar el resultado dandole una mejor puntacion de preferencia, aun si hipoteticamente se le agregara un dato mas podria ser menor al resultado ya que si tomamos la referencia del auto 1 su diferencia es muy notable, dejandolo igual o menor al resultado del auto 1. 
en conclusion el auto 2 es mejor.