Conceptos Básicos y Variables (1) (1)

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CONCEPTOS BASICOS Y VARIABLES
Semana 1
NOCIONES DE ESTADÍSTICA
Estadística y su clasificación 
Población y muestra
Parámetro y estadígrafo
Variables
Tipos de variables.
SECCIÓN DE REFERENCIA
SECCIÓN DE REFERENCIA
Al finalizar la sesión, el estudiante resuelve situaciones problemáticas de contexto estadístico, identificando y diferenciando estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra, reconoce y clasifica los tipos de variables según su naturaleza y escala de medición.
RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA SESIÓN
Una nueva empresa de telefonía en el Perú desea conocer el gasto mensual y la preferencia de operador de cable en el distrito de Surco
REFLEXIÓN DESDE LA EXPERIENCIA
¿Cuáles serían las preguntas?
¿Cuáles serían las variables?
¿Cuáles serían los posibles datos?
SECCIÓN DE REFERENCIA
SECCIÓN DE REFERENCIA
ESTADÍSTICA
(CIENCIA)
RECOLECTAR
CLASIFICAR
PROCESAR
PRESENTAR
ANALIZAR E INTERPRETAR
INFORMACIÓN
TOMAR DECISIONES
LA ESTADÍSTICA
CLASIFICACIÓN
Estadística descriptiva
Describe un conjunto de datos usando tablas de frecuencia, cuadros y gráficos estadísticos. Todo ello mediante métodos y técnicas de recolección, organización, resumen y presentación de datos.
Estadística inferencial
Generaliza los resultados obtenidos de una muestra representativa, haciéndolos válidos para la población. Para ello usa métodos y técnicas que hacen posible estimar una característica de la población.
SECCIÓN DE REFERENCIA
SECCIÓN DE REFERENCIA
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Conceptos básicos
Muestra
Es el conjunto de todos los elementos (personas, objetos,
animales, documentos, conceptos, etc.) que tienen una o más características observables de naturaleza (cualitativa o cuantitativa)
Es un subconjunto de la población. Es la parte representativa de la población
Es la unidad de análisis de donde se recoge información
Unidad de análisis
Población
SECCIÓN DE REFERENCIA
SECCIÓN DE REFERENCIA
1) En la entrada de un concierto en el Estadio Nacional de la Ciudad de Lima se le preguntó a un grupo de 50 ingresantes al evento desde que lugar se desplazaron para asistir al concierto.
Población: 50 alumnos
Muestra: 
Unidad de estudio:
2) En un colegio se quiere saber cuál es el curso más difícil por los alumnos. Se realiza una encuesta a 150 alumnos de las aulas del turno mañana 
Población:150 alumnos
Muestra:
Unidad de estudio: 
EJEMPLO:
Parámetro y Estadístico
 Parámetro
El parámetro es una medida que describe la característica de una población “ valor real “ se representa por una letra griega.
La media poblacional(μ)
La varianza poblacional()
La proporción poblacional (π) 
 Estadístico o Estadígrafo
El estadístico es una medida que describe la característica de una muestra se representa por una letra latina. Su valor puede variar de muestra en muestra.
La media muestral()
La varianza muestral()
La proporción muestral (p) 
VARIABLES
La variable es una característica de la población que se va a estudiar y que puede tomar diferentes valores. 
Ejemplo: Edad, género, estado, civil, talla, peso, etc. 
Ejemplo:
En un grupo de estudiantes que asisten a la universidad nos interesan las siguientes características: Talla, peso, edad, el tipo de movilidad que utiliza para trasladarse a la Universidad y el número de curso en el cual se ha matriculado el presente período académico. 
Tipo de variables según su naturaleza
Característica o cualidad que presenta 2 categorías Ejemplos: Género, consumo de alcohol.
Característica o cualidad que presenta más de 2 categorías Ejemplos: Religión, carreras profesionales.
Toma valores enteros 
Ejemplos: Número de Hijos, Número de empleados de una empresa, Número de asignaturas aprobadas en un semestre, etc.
Toma cualquier valor dentro de un intervalo 
Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc.
SECCIÓN DE REFERENCIA
SECCIÓN DE REFERENCIA
Variables
Cualitativas
Dicotómica 
Politómica
Cuantitativas
Discreta
Continua
Escala de Medición
SECCIÓN DE REFERENCIA
SECCIÓN DE REFERENCIA
Cifras oficiales del INEI revelan que existen 6 millones 518 mil personas (20,7% del total de la población que se encuentra en pobreza) y cuentan con menos de S/ 328 al mes, de ellos 1 millón 197 mil están en pobreza extrema con ingresos por debajo de S/ 176 al mes.
La variable en estudio es el nivel de pobreza 
 El tipo de variable es cualitativa (por los niveles de pobreza) 
La escala de medición es 
El estadístico o parámetro es media poblacional 
El valor del estadístico o parámetro es media muestral 
APLIQUEMOS LO APRENDIDO
¿Qué hemos aprendido hoy? 
¿Qué es un parámetro ?
¿Qué es un estadístico?
¿Qué es la unidad de análisis?