Humanas / Sociais

Brasil

Economia / Ciências Econômicas

pt-br

Algebra Linear e Matricial

A disciplina de Álgebra Linear e Matricial é fundamental para diversas áreas da Matemática e de outras ciências, como Física, Engenharia e Ciência da Computação. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre sistemas de equações lineares, espaços vetoriais, transformações lineares e diagonalização de matrizes, entre outros tópicos. A disciplina é importante para a compreensão de conceitos fundamentais em áreas como geometria, cálculo e estatística, além de ser essencial para a resolução de problemas práticos em diversas áreas da ciência e da tecnologia.

Other

Text

Como se calcula a inversa de uma matriz?

Graduate

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Luiza Christovão

Exatas

Física / Ciências Físicas

Determine [T]B, [S]B, [S ◦ T]B, [S^2+Iv]B e [T^3-S^2]B

Seja B = {e1, e2, e3} uma base de um espaco vetorial V . Se T, S ∈ L (V ) sao tais que:T(e1) = 2e1 − 3e2 + e3                     S(e1) = 3e1 + 2e2T(e2) = e1 + e2                                    S(e2) = e1 − e2 − e3T(e3) = e2 + e3                                    S(e3) = e1 + e2 − 2e3Determine [T]B, [S]B, [S ◦ T]B, [S^2+Iv]B e [T^3-S^2]B

Universidade Estadual de Londrina

Julio  Azevedo

Engenharias

Engenharia Civil

Prove que a matriz A=\(\begin{bmatrix} \ 4 &amp; 2 \\ 1 &amp;3 \end{bmatrix} \) é inversível, através do seu determinante.

Universidade Estácio de Sá

Felipe Juca

Pedagogia

Dados os autovetores ????⃗ 1 = (1,2,0), ????⃗ 2 = (2,0,0) e ????⃗ 3 = (0, −1,1), assinale a
alternativa que representa a matr

Anhanguera

cristiano liell

o que é um subespaço vetorial?

Universidade Estadual de Montes Claros

MARLITON PEREIRA

Se A e B são matrizes quadradas tais que AxB seja possível, e que det(A) = 3 e det(B) = 5, então o det (AxB) será:

Clever  Mendonça

Homework

como tirar calcular a distância entre duas retas

Universidade Federal de Campina Grande

Luis  Victor

 Considere as matrizes  A= [012345]  e  B= [122334] Efetuando-se o produto A.B encontramos uma matriz cuja soma dos elementos da diagonal principal é:

37
46
36
47
25

Anna Beatriz

Se A e uma matriz de ordem mxn, qual e o resultado da soma A + (−A)?

Universidade Católica de Brasília

Maite Silva

Image

prova

Ciências Exatas

Matemática

Geometria

Geometria Analítica

Postgraduate

Marli Alcântara

Serviço Social

álgebra linear lista 1 laila

Laila Clarissa

Geometria Analítica é uma disciplina da matemática que estuda as figuras geométricas por meio de ferramentas algébricas. Durante as aulas, os alunos aprendem a representar pontos, retas e planos em um sistema de coordenadas cartesianas, além de estudar as equações que descrevem essas figuras. A disciplina é importante para diversas áreas, como engenharia, física e computação gráfica, que utilizam conceitos de Geometria Analítica para modelar e resolver problemas em três dimensões. O conhecimento em Geometria Analítica é fundamental para quem deseja seguir carreira nessas áreas ou em outras que envolvam cálculo e modelagem matemática.

Exam

Prova Resolvida de Geometria Analítica

A Geometria é uma disciplina que estuda as propriedades e as relações entre pontos, linhas, superfícies, sólidos e outras formas geométricas. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre conceitos como ângulos, retas, planos, polígonos, círculos, esferas e outros objetos geométricos. A disciplina é importante para diversas áreas, como a arquitetura, a engenharia, a física e a matemática. O conhecimento em Geometria é fundamental para a resolução de problemas práticos e teóricos, além de ser uma ferramenta essencial para o desenvolvimento do raciocínio lógico e da capacidade de visualização espacial.

Geometria Analítica e Álgebra Linear

Geometria Analítica e Álgebra Linear é uma disciplina que estuda a relação entre a geometria e a álgebra. Durante as aulas, os alunos aprendem a representar figuras geométricas no plano e no espaço através de equações algébricas, além de estudar conceitos como vetores, matrizes e sistemas lineares. A disciplina é importante para diversas áreas, como engenharia, física e computação, pois permite a resolução de problemas complexos através de métodos matemáticos. O conhecimento em Geometria Analítica e Álgebra Linear é fundamental para quem deseja seguir carreira nessas áreas ou em outras que envolvam cálculos e modelagem matemática.

Introdução à Álgebra Linear

A disciplina de Introdução à Álgebra Linear é fundamental para estudantes de cursos de exatas. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre vetores, matrizes, sistemas lineares, espaços vetoriais, transformações lineares e outros conceitos importantes da álgebra linear. A disciplina é importante para diversas áreas, como engenharia, física, computação, estatística, entre outras. O conhecimento em álgebra linear é essencial para a resolução de problemas complexos em diversas áreas, além de ser a base para o estudo de outras disciplinas, como cálculo e análise numérica.

Cálculo Vetorial e Geometria Analítica

Cálculo Vetorial e Geometria Analítica é uma disciplina que estuda as propriedades geométricas do espaço e as operações matemáticas que podem ser realizadas com vetores. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre sistemas de coordenadas, vetores no plano e no espaço, operações com vetores, retas e planos, além de tópicos como curvas e superfícies. A disciplina é importante para estudantes de áreas como Engenharia, Física e Matemática, que precisam de conhecimentos sólidos em geometria e cálculo para resolver problemas práticos e teóricos em suas áreas de atuação.

Álgebra Linear Aplicada

Álgebra Linear Aplicada é uma disciplina que estuda as propriedades e operações de vetores e matrizes, com aplicações em diversas áreas, como engenharia, física, computação, entre outras. Durante as aulas, os alunos aprendem a resolver sistemas de equações lineares, calcular determinantes e autovalores, além de estudar transformações lineares e suas aplicações. A disciplina é importante para a compreensão de modelos matemáticos utilizados em diversas áreas, como análise de dados, processamento de imagens e reconhecimento de padrões.

Álgebra Linear I

Álgebra Linear I é uma disciplina presente em diversos cursos de exatas, como Matemática, Engenharia e Ciência da Computação. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre sistemas de equações lineares, matrizes, determinantes, espaços vetoriais e transformações lineares. A disciplina é importante para a compreensão de conceitos fundamentais em áreas como geometria, física e programação. O conhecimento em Álgebra Linear I é essencial para a resolução de problemas complexos em diversas áreas da ciência e tecnologia.

Universidade Federal de São Carlos

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). 

Coidealizador e sócio-fundador do projeto Portal Civil. Otimista apreciador do trabalho que desenvolve a engenharia, almejando sempre a excelência da qualidade de seu resultado; assim como busca, também, cultivar a cultura, em especial, através da música que engrandece o ser humano.

Conteúdos Diversos

Engenharia Elétrica

Questionário da Avaliação N1_ Revisão da tentativa (15)

Matemática Computacional

Universidade São Francisco

alexandre donizeti

Questionário da Avaliação N1 (3)

Revisão n1

Questionário da Avaliação N1_ Revisão da tentativa (14)

Algebra-Linear-Z

General Studies

Álgebra Linear II

Álgebra Linear II é uma disciplina avançada que aprofunda os conceitos estudados em Álgebra Linear I. Durante o curso, os alunos aprendem sobre espaços vetoriais, transformações lineares, autovalores e autovetores, diagonalização de matrizes, entre outros tópicos. A disciplina é importante para estudantes de áreas como Matemática, Engenharia e Física, que precisam de uma base sólida em Álgebra Linear para entender conceitos mais avançados em suas áreas de atuação. O conhecimento em Álgebra Linear II é fundamental para quem deseja seguir carreira acadêmica ou profissional em áreas que envolvem cálculo e modelagem matemática.

Álgebra Linear Computacional

Álgebra Linear Computacional é uma disciplina que estuda a aplicação de conceitos matemáticos da Álgebra Linear em problemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem a utilizar ferramentas computacionais para resolver sistemas de equações lineares, calcular autovalores e autovetores, realizar decomposições matriciais, entre outras aplicações. A disciplina é importante para áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Física e Matemática Aplicada, pois muitos problemas nesses campos podem ser modelados e resolvidos por meio de técnicas de Álgebra Linear Computacional.

Álgebra Linear: Aplicar Álgebra Linear para Operações com Sistemas de Equações L

A disciplina de Álgebra Linear tem como objetivo estudar os conceitos e técnicas para a resolução de sistemas de equações lineares. Durante as aulas, os alunos aprendem a aplicar a Álgebra Linear para operações com matrizes, vetores e espaços vetoriais. A disciplina é importante para diversas áreas, como Engenharia, Física, Computação e Matemática, pois permite a modelagem e resolução de problemas complexos. Além disso, a Álgebra Linear é fundamental para o estudo de outras disciplinas, como Cálculo e Estatística.

Cce0002 - Álgebra Linear

Álgebra Linear é uma disciplina que estuda os conceitos fundamentais de vetores e matrizes, bem como suas aplicações em diversas áreas, como engenharia, física, computação, entre outras. Durante as aulas, os alunos aprendem a resolver sistemas de equações lineares, calcular determinantes e autovalores, além de estudar transformações lineares e espaços vetoriais. O conhecimento em Álgebra Linear é essencial para quem deseja seguir carreira em áreas que envolvem modelagem matemática e análise de dados, como ciência de dados, inteligência artificial e engenharia de sistemas.

Algebra Linear Ll

Trabalho desde 1993 com educação de nível superior. Comecei em um curso de Sistemas de Informação (mas tinha outro nome) e depois atuei  em cursos de Ciência da Computação, Engenharias, Educação Física, Fisioterapia, Medicina, Administração e Serviço Social.  Sou mestre em Engenharia de Sistemas e Computação (UFRJ), com especialização em Matemática e Estatística (UFLA) e graduado em Matemática (UFF) e Administração (PUC/MG). Aos interessados me disponho a dividir essa experiência e conhecimento.

Algebra Linear e Matricial

Materiais populares em Algebra Linear e Matricial

Aulas Espaço Euclidiano

Algebra Linear e Matricial • Universidade Federal do Ceará

Questionário da Avaliação N1_ Revisão da tentativa (15)

Algebra Linear e Matricial • Universidade São Francisco

Materiais recentes em Algebra Linear e Matricial

prova

Algebra Linear e Matricial

álgebra linear lista 1 laila

Algebra Linear e Matricial

Prova Resolvida de Geometria Analítica

Geometria Analítica • Universidade Federal de São Carlos

Questionário da Avaliação N1_ Revisão da tentativa (15)

Algebra Linear e Matricial • Universidade São Francisco

Questionário da Avaliação N1 (3)

Algebra Linear e Matricial • Universidade São Francisco

Revisão n1

Algebra Linear e Matricial • Universidade São Francisco

Questionário da Avaliação N1_ Revisão da tentativa (14)

Algebra Linear e Matricial • Universidade São Francisco

Algebra-Linear-Z

Álgebra Linear I

Provas - Álgebra Linear Avançada, IMECC- UNICAMP

Algebra Linear e Matricial • Universidade Estadual de Campinas

Perguntas recentes em Algebra Linear e Matricial

Como se calcula a inversa de uma matriz?

Determine [T]B, [S]B, [S ◦ T]B, [S^2+Iv]B e [T^3-S^2]B

Prove que a matriz A=\(\begin{bmatrix} \ 4 & 2 \\ 1 &3 \end{bmatrix} \) é inversível, através do seu determinante.

Dados os autovetores ????⃗ 1 = (1,2,0), ????⃗ 2 = (2,0,0) e ????⃗ 3 = (0, −1,1), assinale a alternativa que representa a matr

o que é um subespaço vetorial?

Se A e B são matrizes quadradas tais que AxB seja possível, e que det(A) = 3 e det(B) = 5, então o det (AxB) será:

como tirar calcular a distância entre duas retas

Considere as matrizes A= [012345] e B= [122334] Efetuando-se o produto A.B encontramos uma matriz cuja soma dos elementos da diagonal principal é:

Se A e uma matriz de ordem mxn, qual e o resultado da soma A + (−A)?