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Matemática Computacional

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Otimização

Otimização é uma disciplina que busca encontrar a melhor solução para um problema, considerando um conjunto de restrições. Durante as aulas, os alunos aprendem técnicas e métodos para modelar problemas matematicamente e aplicar algoritmos para encontrar a solução ótima. A disciplina é importante para diversas áreas, como engenharia, economia, ciência da computação e logística, pois permite a tomada de decisões mais eficientes e econômicas. O conhecimento em Otimização é fundamental para profissionais que precisam lidar com problemas complexos e tomar decisões estratégicas baseadas em dados e análises quantitativas.

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O que você é capaz?

Graduate

USP - São Paulo

Lucas A.

Engenharias

Engenharia Química

Calcule a quantidade de cada tipo de petróleo que deve ser refinada para maximizar o lucro da refinaria.

<div class="ql-editor">Uma refinaria de petróleo processa 2 tipos de petróleo, produzindo gasolina, querosene, óleo combustível e resíduo, que também é comercializado. O petróleo 1 rende 80% de gasolina, 5% de querosene, 10% de óleo combustível e 5% de resíduo. O custo do petróleo 1 é R$24,00/bbl e o custo de seu processamento é R$0,50/bbl. O petróleo 2 rende 44% de gasolina, 10% de querosene, 36% de óleo combustível e 10% de resíduo. O custo do petróleo 2 é R$15,00/bbl e o custo de seu processamento é R$1,00/bbl. A produção máxima diária de cada produto é: 24000 bbl de gasolina, 2000 bbl de querosene e 6000 bbl de óleo combustível. O preço de venda da gasolina é R$36,00/bbl, do querosene é R$24,00/bbl, do óleo combustível é R$21,00/bbl e do resíduo é R$10,00/bbl. OBS: 1 bbl = 158,9873 litros Calcule a quantidade de cada tipo de petróleo que deve ser refinada para maximizar o lucro da refinaria. </div>

Centro Universitário Newton Paiva

Bruna Damasceno

Humanas / Sociais

Direito

Gradiente com Armijo, como fazer passo a passo? [Minimização Irrestrita]

<div class="ql-editor"> Consider the problem of minimizing the function of two variablesCalculate one iteration of the gradient method with (1,1) ﻿<math><semantics><mrow><mi>f</mi><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><annotation encoding="application/x-tex">f(x,y)</annotation></semantics></math>f(x,y)﻿ ﻿<math><semantics><mrow><mo>=</mo></mrow><annotation encoding="application/x-tex">=</annotation></semantics></math>=﻿ ﻿<math><semantics><mrow><mi>x</mi>2<mo>+</mo>16<mi>y</mi>2</mrow><annotation encoding="application/x-tex">x^2 + 16y^2</annotation></semantics></math>x2+16y2﻿ as the starting point and with the stepsize chosen by the Armijo rule with ????=0.1 </div>

Postgraduate

Universidade Paulista

felipe

Gestão Logística

Homework

Qual o conceito empregado quando se deseja encontrar um fluxo de valor m&aacute;ximo e que se fa&ccedil;a o melhor uso poss&iacute;vel dispon&iacute;veis na rede em quest&atilde;o?

Universidade Estácio de Sá

Giselle  Alves

Otimização do Sistema de Transportes

<ul>
<li>Devido as capacidades e fluxos inteiros n&atilde;o negativos, a cada passo obtemos um novo fluxo que est&aacute; mais pr&oacute;ximo do m&aacute;ximo. De qual m&eacute;todo estamos falando?</li>
</ul>

Pedagogia

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