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<p>See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/340591861</p><p>Fundamentos de Metodología de Investigación</p><p>Book · April 2020</p><p>DOI: 10.3926/oss.38es</p><p>CITATIONS</p><p>70</p><p>READS</p><p>41,983</p><p>1 author:</p><p>Vicenc Fernandez</p><p>Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech</p><p>126 PUBLICATIONS 2,282 CITATIONS</p><p>SEE PROFILE</p><p>All content following this page was uploaded by Vicenc Fernandez on 17 August 2020.</p><p>The user has requested enhancement of the downloaded file.</p><p>https://www.researchgate.net/publication/340591861_Fundamentos_de_Metodologia_de_Investigacion?enrichId=rgreq-b129d79e31ebe893829c2e3acbd57a58-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM0MDU5MTg2MTtBUzo5MjU1NjA5NjQ0MDcyOTZAMTU5NzY4MjMzODIzOA%3D%3D&el=1_x_2&_esc=publicationCoverPdf</p><p>https://www.researchgate.net/publication/340591861_Fundamentos_de_Metodologia_de_Investigacion?enrichId=rgreq-b129d79e31ebe893829c2e3acbd57a58-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM0MDU5MTg2MTtBUzo5MjU1NjA5NjQ0MDcyOTZAMTU5NzY4MjMzODIzOA%3D%3D&el=1_x_3&_esc=publicationCoverPdf</p><p>https://www.researchgate.net/?enrichId=rgreq-b129d79e31ebe893829c2e3acbd57a58-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM0MDU5MTg2MTtBUzo5MjU1NjA5NjQ0MDcyOTZAMTU5NzY4MjMzODIzOA%3D%3D&el=1_x_1&_esc=publicationCoverPdf</p><p>https://www.researchgate.net/profile/Vicenc-Fernandez?enrichId=rgreq-b129d79e31ebe893829c2e3acbd57a58-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM0MDU5MTg2MTtBUzo5MjU1NjA5NjQ0MDcyOTZAMTU5NzY4MjMzODIzOA%3D%3D&el=1_x_4&_esc=publicationCoverPdf</p><p>https://www.researchgate.net/profile/Vicenc-Fernandez?enrichId=rgreq-b129d79e31ebe893829c2e3acbd57a58-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM0MDU5MTg2MTtBUzo5MjU1NjA5NjQ0MDcyOTZAMTU5NzY4MjMzODIzOA%3D%3D&el=1_x_5&_esc=publicationCoverPdf</p><p>https://www.researchgate.net/profile/Vicenc-Fernandez?enrichId=rgreq-b129d79e31ebe893829c2e3acbd57a58-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM0MDU5MTg2MTtBUzo5MjU1NjA5NjQ0MDcyOTZAMTU5NzY4MjMzODIzOA%3D%3D&el=1_x_7&_esc=publicationCoverPdf</p><p>https://www.researchgate.net/profile/Vicenc-Fernandez?enrichId=rgreq-b129d79e31ebe893829c2e3acbd57a58-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM0MDU5MTg2MTtBUzo5MjU1NjA5NjQ0MDcyOTZAMTU5NzY4MjMzODIzOA%3D%3D&el=1_x_10&_esc=publicationCoverPdf</p><p>Un libro de referencia para estudiantes de</p><p>doctorado en gestión de empresas</p><p>Fundamentos de</p><p>Metodología de Investigación</p><p>Vicenc Fernandez</p><p>Fundamentos de Metodología</p><p>de Investigación</p><p>Un Libro de Referencia para Estudiantes de Doctorado</p><p>en Organización de Empresas</p><p>Dr. Vicenc Fernandez</p><p>Fundamentos de Metodología de Investigación</p><p>Autor:</p><p>Vicenç Fernández-Alarcón (Vicenc Fernandez)</p><p>Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech</p><p>ISBN: 978-84-120643-8-4</p><p>DOI: http://doi.org/10.3926/oss.38es</p><p>© OmniaScience (Omnia Publisher SL) 2015</p><p>© Diseño de la Portada: Vicenc Fernandez y Eva Gallardo-Gallardo</p><p>OmniaScience no se hace responsable de la información de este libro y no aceptará ninguna</p><p>responsabilidad legal por los errores u omisiones que puedan existir.</p><p>4 FUNDAMENTOS DE METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN</p><p>Índice general</p><p>1. Introducción 13</p><p>I El Diseño de la Investigación Académica 17</p><p>2. Introduciendo la investigación académica 19</p><p>2.1. Filosofía/Paradigmas de la investigación social . . . . . . . . . . . 20</p><p>2.2. Metodologías de investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22</p><p>2.3. Fuentes de investigación académica . . . . . . . . . . . . . . . . . 23</p><p>2.4. Citaciones y referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24</p><p>2.4.1. El sistema nombre-año . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25</p><p>2.4.2. El sistema alfabeto-numérico . . . . . . . . . . . . . . . . 26</p><p>2.4.3. El sistema orden-citación . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27</p><p>2.4.4. Estilos para citar y referenciar . . . . . . . . . . . . . . . . 28</p><p>2.5. Calidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29</p><p>3. Entendiendo el proceso de revisión de la literatura 33</p><p>3.1. Buscando literatura relevante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33</p><p>3.1.1. Las principales bases de datos académicas . . . . . . . . . 34</p><p>3.1.2. Repositorios de literatura académica . . . . . . . . . . . . 35</p><p>3.1.3. Evaluación de la literatura académica . . . . . . . . . . . 35</p><p>3.1.4. Gestores de referencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36</p><p>3.2. Revisando la literatura existente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37</p><p>3.2.1. Análisis bibliométrico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37</p><p>3.2.2. Revisión de la literatura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38</p><p>4. Conceptos básicos 43</p><p>4.1. Pregunta de investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43</p><p>4.2. Propósito de la investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44</p><p>5</p><p>4.3. Objetivos específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45</p><p>4.4. Hipótesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45</p><p>4.4.1. Hipótesis descriptivas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46</p><p>4.4.2. Hipótesis relacionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46</p><p>4.4.3. Hipótesis causales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48</p><p>4.4.4. Hipótesis comparativas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49</p><p>4.5. Unidad de análisis y unidad de observación . . . . . . . . . . . . 49</p><p>5. Difusión de la investigación 51</p><p>5.1. Identificadores en la investigación académica . . . . . . . . . . . 51</p><p>5.2. Principales formas de diseminar la investigación . . . . . . . . . . 52</p><p>5.2.1. Defensa del proyecto de investigación . . . . . . . . . . . 52</p><p>5.2.2. Conferencias académicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53</p><p>5.3. Revistas académicas revisadas por pares . . . . . . . . . . . . . . 54</p><p>5.4. Escribiendo nuestro trabajo de investigación . . . . . . . . . . . . 55</p><p>5.4.1. El resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56</p><p>5.5. La introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56</p><p>II Técnicas de Investigación para el Análisis de Datos 59</p><p>6. Análisis de datos cuantitativos basados en métodos correlacionales:</p><p>Fundamentos 61</p><p>6.1. Conceptos básicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61</p><p>6.1.1. Estadística descriptiva versus inferencial . . . . . . . . . . 61</p><p>6.1.2. La muestra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62</p><p>6.1.3. Fuentes de información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63</p><p>6.1.4. El valor p . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64</p><p>6.2. Correlaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65</p><p>6.3. Comprobación de hipótesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67</p><p>7. Análisis de datos cuantitativos basados en métodos correlacionales:</p><p>Técnicas 75</p><p>7.1. ANOVA de un factor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75</p><p>7.2. ANOVA de dos factores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77</p><p>7.3. Análisis factorial exploratorio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78</p><p>7.4. Regresión lineal múltiple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81</p><p>8. Análisis de datos basado en métodos lógicos 87</p><p>8.1. Análisis comparativo cualitativo con variables binarias . . . . . . 88</p><p>8.1.1. Calibración . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88</p><p>6 FUNDAMENTOS DE METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN</p><p>8.1.2. Análisis de condiciones necesarias . . . . . . . . . . . . . 88</p><p>8.1.3. Análisis de condiciones suficientes . . . . . . . . . . . . . 90</p><p>8.2. Análisis comparativo cualitativo con variables borrosas . . . . . . 97</p><p>8.2.1. Calibración . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98</p><p>8.2.2. Análisis de condiciones necesarias . . . . . . . . . . . . . 99</p><p>8.2.3. Análisis de condiciones suficientes . . . . . . . . . . . . . 101</p><p>9. Análisis de datos basado en métodos heurísticos 111</p><p>9.1. Agrupación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111</p><p>9.2. Asociación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115</p><p>10.Análisis de datos cualitativos basados en métodos tradicionales 121</p><p>10.1.Planteamientos metodológicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121</p><p>10.1.1. Interaccionismo simbólico o sociología cognitiva . . . . . 122</p><p>10.1.2.</p><p>Fenomenología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122</p><p>10.1.3. Etnografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122</p><p>10.1.4. Hermenéutica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122</p><p>10.1.5. Investigación de acción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123</p><p>10.1.6. Teoría fundamentada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123</p><p>10.2.Visión general del proceso de análisis de datos cualitativos . . . . 124</p><p>10.3.Inferencias con datos cualitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125</p><p>10.4.Mejorar la robustez de la investigación . . . . . . . . . . . . . . . 125</p><p>10.5.Actividades durante el análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126</p><p>10.5.1. Codificación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126</p><p>10.5.2. Otras actividades durante la codificación . . . . . . . . . . 128</p><p>10.5.3. Herramientas de análisis de datos . . . . . . . . . . . . . . 129</p><p>10.5.4. Visualización de los resultados . . . . . . . . . . . . . . . 130</p><p>10.5.5. Comprobación de los resultados y conclusiones . . . . . . 130</p><p>10.5.6. El diario de análisis de datos . . . . . . . . . . . . . . . . 131</p><p>10.6.Programas informáticos para el análisis de datos cualitativo . . . 132</p><p>Appendices 137</p><p>A. R 139</p><p>A.1. El proyecto R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139</p><p>A.2. RStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140</p><p>A.3. Paquetes en R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141</p><p>A.4. Cargando ficheros de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142</p><p>B. LaTeX 145</p><p>B.1. Instalación de Látex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146</p><p>ÍNDICE GENERAL 7</p><p>B.2. Cómo usar el Látex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146</p><p>B.3. Primer código en el Látex: Hola mundo! . . . . . . . . . . . . . . 146</p><p>8 FUNDAMENTOS DE METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN</p><p>Índice de figuras</p><p>2.1. Dimensiones filosóficas de la investigación social . . . . . . . . . 22</p><p>2.2. Clasificación de las metodologías de investigación . . . . . . . . . 23</p><p>2.3. Sistemas de citación y remisión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25</p><p>4.1. Ejemplo de dos hipótesis con relaciones directas . . . . . . . . . . 47</p><p>4.2. Ejemplo de una relación de moderación . . . . . . . . . . . . . . 47</p><p>4.3. Ejemplo de una relación de mediación . . . . . . . . . . . . . . . 48</p><p>4.4. El lienzo de la investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50</p><p>5.1. Proceso para presentar un manuscrito en una revista académica . 55</p><p>6.1. La muestra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62</p><p>6.2. Correlación entre las variables satisfacción y motivación . . . . . 66</p><p>8.1. Ejemplos de calibración de ’Punto Final’ . . . . . . . . . . . . . . 98</p><p>8.2. Ejemplos de calibración de ’Punto Medio’ . . . . . . . . . . . . . . 98</p><p>8.3. Ejemplos de consistencia en el análisis de condiciones necesarias</p><p>en un fsQCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100</p><p>8.4. Ejemplos de cobertura en el análisis de condiciones necesarias</p><p>en un fsQCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100</p><p>8.5. Ejemplos de consistencia en el análisis de condiciones suficientes</p><p>en un fsQCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102</p><p>8.6. Ejemplos de cobertura en el análisis de condiciones suficientes</p><p>en un fsQCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103</p><p>9.1. Número de segmentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113</p><p>9.2. Solución de la agrupación del ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . 114</p><p>9.3. Matriz resumen con 50 reglas, y sus consecuencias . . . . . . . . 118</p><p>10.1.Proceso de análisis de datos cualitativos . . . . . . . . . . . . . . 124</p><p>9</p><p>10.2.Generalización estadística y analítica . . . . . . . . . . . . . . . . 126</p><p>10.3.Ejemplo de lista de códigos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129</p><p>A.1. Regiones de RStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140</p><p>B.1. Ejemplo del resultado final de un documento LaTeX . . . . . . . . 149</p><p>10 FUNDAMENTOS DE METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN</p><p>Índice de tablas</p><p>2.1. Ejemplos de preguntas de investigación profesional y académica . 20</p><p>3.1. Ejemplo de definiciones en una revisión de la literatura . . . . . . 42</p><p>4.1. Ejemplos de preguntas de investigación . . . . . . . . . . . . . . 44</p><p>8.1. Ejemplo de análisis de condiciones necesarias en un csQCA . . . . 89</p><p>8.2. Ejemplo de análisis de condiciones de suficiencia en un csQCA . . 90</p><p>8.3. Ejemplo de análisis de condiciones necesarias en un fsQCA . . . . 99</p><p>8.4. Ejemplo de análisis de condiciones suficientes en un fsQCA . . . . 101</p><p>9.1. Solución de la agrupación del ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . 114</p><p>9.2. Ejemplo de un conjunto de datos transaccional . . . . . . . . . . 115</p><p>9.3. Ejemplo de reglas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117</p><p>11</p><p>La investigación académica es un proceso relativamente simple cuando un una</p><p>persona conoce las metodologías, métodos y herramientas que la sustentan.</p><p>Aunque se supone que los estudiantes con un grado de máster deberían de</p><p>conocerlas, la experiencia demuestra que no es así. Este libro tiene como</p><p>objetivo presentar estas metodologías, métodos y herramientas de investigación</p><p>académica a los estudiantes de doctorado en programas de gestión de empresas</p><p>durante su primer año. En este libro, los estudiantes de doctorado encontrarán</p><p>los principios que sustentan una investigación académica de calidad, así como</p><p>una descripción y explicación de los pasos esenciales para llevarla a cabo.</p><p>El lector encontrará tres partes en este libro. La primera introduce los</p><p>conceptos y principios del diseño de la investigación académica. La segunda</p><p>parte introduce varias técnicas de investigación para el análisis de datos. Algunas</p><p>de estas técnicas se centran en métodos correlacionales (por ejemplo, el análisis</p><p>de la varianza), otras en métodos lógicos (por ejemplo, el análisis comparativo</p><p>cualitativo de conjuntos difusos) y, por último, algunas en métodos heurísticos</p><p>(por ejemplo, la agrupación). También hay un capítulo sobre los métodos</p><p>tradicionales de análisis de datos cualitativos. El libro presenta y resuelve</p><p>ejemplos de todas estas técnicas a través de R (el lector puede descargar el</p><p>conjunto de datos y el código para ejecutarlo en sus ordenadores). Finalmente,</p><p>la tercera parte se refiere a algunas herramientas estándar en la investigación</p><p>académica, como R y Latex.</p><p>El Dr. Vicenc Fernandez es profesor del Departamento de Organización de</p><p>Empresas de la Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTech (UPC). Es</p><p>coordinador del Grupo de Investigación en Organizaciones, cofundador del</p><p>Laboratorio para el desarrollo del Talento Técnico (TechTalent-Lab) y director</p><p>de la Cátedra UNESCO de Dirección Universitaria. También ha sido director de</p><p>la Escuela de Doctorado de la UPC. Su investigación se centra en los recursos</p><p>humanos, el comportamiento organizativo y el análisis empresarial, publicando</p><p>más de cincuenta artículos en revistas internacionales de renombre, presentando</p><p>más de cincuenta trabajos en conferencias internacionales y dirigiendo varios</p><p>proyectos europeos.</p><p>View publication stats</p><p>https://www.researchgate.net/publication/340591861</p><p>Introducción</p><p>I El Diseño de la Investigación Académica</p><p>Introduciendo la investigación académica</p><p>Filosofía/Paradigmas de la investigación social</p><p>Metodologías de investigación</p><p>Fuentes de investigación académica</p><p>Citaciones y referencias</p><p>El sistema nombre-año</p><p>El sistema alfabeto-numérico</p><p>El sistema orden-citación</p><p>Estilos para citar y referenciar</p><p>Calidad</p><p>Entendiendo el proceso de revisión de la literatura</p><p>Buscando literatura relevante</p><p>Las principales bases de datos académicas</p><p>Repositorios de literatura académica</p><p>Evaluación de la literatura académica</p><p>Gestores de referencia</p><p>Revisando la literatura existente</p><p>Análisis bibliométrico</p><p>Revisión de la literatura</p><p>Conceptos básicos</p><p>Pregunta de investigación</p><p>Propósito de la investigación</p><p>Objetivos específicos</p><p>Hipótesis</p><p>Hipótesis descriptivas</p><p>Hipótesis relacionales</p><p>Hipótesis causales</p><p>Hipótesis comparativas</p><p>Unidad de análisis y unidad de observación</p><p>Difusión de la investigación</p><p>Identificadores en la investigación académica</p><p>Principales formas de diseminar la investigación</p><p>Defensa del proyecto de investigación</p><p>Conferencias académicas</p><p>Revistas académicas revisadas por pares</p><p>Escribiendo nuestro trabajo de investigación</p><p>El resumen</p><p>La introducción</p><p>II Técnicas de Investigación para el Análisis de Datos</p><p>Análisis de datos cuantitativos basados en métodos correlacionales: Fundamentos</p><p>Conceptos básicos</p><p>Estadística descriptiva versus inferencial</p><p>La muestra</p><p>Fuentes de información</p><p>El valor p</p><p>Correlaciones</p><p>Comprobación de hipótesis</p><p>Análisis de datos cuantitativos basados en métodos correlacionales: Técnicas</p><p>ANOVA de un factor</p><p>ANOVA de dos factores</p><p>Análisis factorial exploratorio</p><p>Regresión lineal múltiple</p><p>Análisis de datos basado en métodos lógicos</p><p>Análisis comparativo cualitativo con variables binarias</p><p>Calibración</p><p>Análisis de condiciones necesarias</p><p>Análisis de condiciones suficientes</p><p>Análisis comparativo cualitativo con variables borrosas</p><p>Calibración</p><p>Análisis de condiciones necesarias</p><p>Análisis de condiciones suficientes</p><p>Análisis de datos basado en métodos heurísticos</p><p>Agrupación</p><p>Asociación</p><p>Análisis de datos cualitativos basados en métodos tradicionales</p><p>Planteamientos metodológicos</p><p>Interaccionismo simbólico o sociología cognitiva</p><p>Fenomenología</p><p>Etnografía</p><p>Hermenéutica</p><p>Investigación de acción</p><p>Teoría fundamentada</p><p>Visión general del proceso de análisis de datos cualitativos</p><p>Inferencias con datos cualitativos</p><p>Mejorar la robustez de la investigación</p><p>Actividades durante el análisis</p><p>Codificación de datos</p><p>Otras actividades durante la codificación</p><p>Herramientas de análisis de datos</p><p>Visualización de los resultados</p><p>Comprobación de los resultados y conclusiones</p><p>El diario de análisis de datos</p><p>Programas informáticos para el análisis de datos cualitativo</p><p>Appendices</p><p>R</p><p>El proyecto R</p><p>RStudio</p><p>Paquetes en R</p><p>Cargando ficheros de datos</p><p>LaTeX</p><p>Instalación de Látex</p><p>Cómo usar el Látex</p><p>Primer código en el Látex: Hola mundo!</p>
