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A computAção utilizAdA NA agropecuária digital módulo 3 módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 2 INTRODUÇÃO | MóDUlO 3 Muito se ouve falar sobre a computação em referência ao uso de computadores, principalmente envolvendo linguagens de programação que geram softwares para o funcionamento desses aparelhos. No entanto, atualmente, a computação nos leva a pensar no funcionamento de muitos outros tipos de dispositivos e diversas formas de utilização. Neste módulo, você vai entender como as estruturas de comunicação e armazenamento de dados auxiliam no desenvolvimento de novas tecnologias para a agropecuária. Agora vamos iniciar este módulo, analisando todas as informações que serão apresentadas. Bom estudo! módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 3 aula 1 | Informações acessíveis com computação em nuvem O que é cOMputAçãO eM NuveM para o início da nossa conversa, é importante que você saiba a definição de computação em nuvem. A computação em nuvem é uma tecnologia que permite o acesso a dados – que podem ser arquivos de texto, planilhas, imagens e também softwares – de maneira remota, por meio de um computador ou outros dispositivos que estejam conectados à internet. O termo computação em nuvem vem da expressão em inglês “cloud computing”. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 4 aula 1 | Informações acessíveis com computação em nuvem Com o desenvolvimento de equipamentos cada vez mais modernos e conectados à rede, é possível armazenar uma grande quantidade de dados utilizando softwares específicos instalados em um computador ou equipamento com IoT, por exemplo. Uma vez armazenados, é possível acessar esses dados e processá- los de qualquer lugar do mundo e a qualquer hora. Por isso é que se diz que o computador está nas nuvens. para o funcionamento da computação em nuvem, não é necessário possuir equipamentos potentes, já que todas as tarefas são executadas em servidores remotos – o que aumenta a agilidade e a praticidade. essa característica permite, ainda, o compartilhamento de recursos por muitas pessoas e com serviços geralmente fáceis de usar. Bem, que tal conhecer as vantagens da computação em nuvem para o seu negócio? então veja a seguir as dicas que preparamos para você! A sigla “IoT” vem da expressão em inglês “Internet of Things”, que pode ser traduzida para “Internet das Coisas”. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 5 aula 1 | Informações acessíveis com computação em nuvem você sabia que a computação em nuvem pode ajudar a melhorar vários processos administrativos e operacionais na sua propriedade rural? essa tecnologia não é tão recente e facilita em muito a vida do produtor que opta por sua utilização. Sabe como? Imagine que, no escritório da fazenda, um funcionário esteja realizando o lançamento das atividades do dia, como o plantio e a pulverização. Se os computadores estiverem conectados à internet e houver um serviço de armazenamento de dados na nuvem, o funcionário poderá acompanhar essas informações de qualquer lugar. Escritório da Fazenda O conteúdo a seguir está no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), em formato de vídeo. Se você estiver conectado à internet e quiser assisti-lo, clique no ícone acima https://vimeo.com/dotgroup/review/526278122/703dec136b módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 6 aula 1 | Informações acessíveis com computação em nuvem pode ser pelo smartphone, tablet ou notebook, de casa, na cidade ou durante uma viagem para qualquer lugar do mundo. Isso é possível porque o armazenamento dos dados é realizado, ao mesmo tempo, em vários bancos de dados espalhados por diversos países. Assim, mesmo que falte energia em algum desses locais, o acesso muda, automaticamente, para outro país. Desse modo, ele se torna garantido. viu só como a computação em nuvem promove agilidade e inteligência? Acesso garantido Agilidade Inteligência Gestão da propriedade rural Melhores resultados ela automatiza processos e desenvolve novas práticas que trazem melhores resultados para o negócio rural. e olha só! tanto a gestão da produção agrícola e pecuária quanto a gestão financeira das propriedades rurais podem dispor desses benefícios. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 7 aula 1 | Informações acessíveis com computação em nuvem Os dispositivos tecnológicos coletam uma quantidade enorme de dados. e esses dados precisam ser armazenados e processados para que se possa extrair informações úteis que auxiliem na tomada de decisões. então, se essas informações estiverem na nuvem, elas ficarão disponíveis de forma online, com segurança, em qualquer lugar e a qualquer momento. Tecnologia no seu negócio! São muitas vantagens, não é mesmo? Já pensou em aplicar essa tecnologia no seu negócio? Fica a dica! então, assim, terminamos a primeira aula do estudo. continue seguindo em frente para conferir algumas informações sobre a segurança dos dados e por que é importante protegê-los. vamos lá? módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 8 aula 2 | Segurança dos dados do campo e proteção da privacidade cONceItOS De SegurANçA DA INFOrMAçãO com todas as inovações tecnológicas digitais já disponíveis e que você está conhecendo neste curso, é preciso que haja uma garantia de que os dados e as informações das pessoas e empresas estejam protegidos, certo? módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 9 aula 2 | Segurança dos dados do campo e proteção da privacidade Imagine a seguinte situação: um produtor rural decide investir em soluções tecnológicas para a quantificação de ração em granjas ou na agricultura de precisão para aplicar fertilizantes nas quantidades e locais adequados da lavoura. entretanto, ele precisa tomar cuidado para que não tenha os seus dados coletados roubados ou que a própria infraestrutura de rede seja vulnerável e sofra instabilidades no processo produtivo. para garantir a proteção dos dados, existem uma série de regras e padrões internacionais de segurança da informação. esses padrões internacionais são baseados em 6 atributos. conheça a seguir as regras e padrões internacionais de segurança da informação: No trecho “padrões internacionais” nos referimos à ISO/IEC 17799:2005. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 10 aula 2 | Segurança dos dados do campo e proteção da privacidade O conteúdo deste infográfico está disponível no seu Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), em formato interativo! Acesse e desfrute desse material de um jeito mais dinâmico e interessante. Se você estiver conectado à internet e quiser ir direto para página do Portal EAD do Senar, clique no ícone acima. Regras e padrões internacionais de segurança da informação 01 02 03 04 05 06 ConfidenCialidade Limitação do acesso à informação somente às entidades legítimas, ou seja, àquelas autorizadas pelo proprietário da informação. integridade Garantia de que a informação manipulada mantenha todas as características originais estabelecidas pelo proprietário da informação. disponibilidade Garantia de que a informação esteja sempre disponível para aqueles usuários autorizados pelo proprietário da informação. autentiCidade Garantia de que a informação é proveniente da fonte anunciada e que não foi alvo de mutações ao longo de um processo. irretratabilidade Garantia da impossibilidade de negar a autoria em relação a uma transação anteriormente feita. Conformidade Garantia de que o sistema deve seguir as leis e regulamentos associados a proteção dos dados módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 11 aula 2 | Segurança dos dados do campo e proteção da privacidade com o uso cada vez mais frequente de dispositivos conectados à internet, como smartphones, tablets e computadores,o acesso a inúmeras informações tem se tornado cada vez mais fácil. por isso, atualmente, são utilizados métodos de avaliação da segurança da informação baseados no valor que essa possui, fazendo-se uso dos pilares tecnologia, pessoas e processos, além de uma metodologia para a mensuração de cada um desses pilares. O valor da informação Quando o valor da informação é reconhecido pelos tomadores de decisão, maiores esforços são empregados para a manutenção da confiabilidade e proteção dos dados. Com toda essa análise, é possível verificar o valor de cada tipo de informação e, assim, definir os requisitos de sua proteção. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 12 aula 2 | Segurança dos dados do campo e proteção da privacidade No agro, a segurança dos dados é necessária tanto para a garantia da privacidade de cada produtor rural quanto para a segurança nacional. Você deve estar se perguntando: mas, afinal de contas, qual é a razão disso? é que o setor agropecuário do Brasil tem sido observado por todo o mundo. Assim, os dados e informações a respeito da nossa produção podem ser utilizados para previsões de safra e, desse modo, para a oferta de produtos agropecuários. Importância da proteção de privacidade dos dados no setor agro Outra preocupação surge com a manutenção da integridade dos dados, uma vez que, como você já viu, uma série de dados estratégicos são gerados e armazenados – tanto localmente quanto em nuvem. com a falta de segurança, esses dados podem sofrer alterações ou até mesmo perdas. A preocupação com a segurança dos dados do setor agro reflete a necessidade de uso das informações em benefício do próprio setor, resguardando a privacidade dos produtores rurais e de seus negócios. Você chegou ao final desta segunda aula. Siga em frente e descubra um pouco sobre as diferentes formas de viabilizar a comunicação com as tecnologias existentes. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 13 aula 3 | Comunicação de dados no campo: 4G, 5G e outras tecnologias cONectIvIDADe e tecNOlOgIAS De trANSMISSãO SeM FIO No meio urbano, as atividades de trabalho e lazer estão quase que totalmente integradas e conectadas à internet. No campo, “estar online” ainda não é realidade para grande parte da população rural – como aponta o último censo Agropecuário do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE (2017), que mostra que mais de 70% das propriedades rurais não possuem conexão. A internet nos estabelecimentos rurais geralmente chega via conexão por rádio ou satélite, porém, a infraestrutura ainda não é a ideal para receber esse tipo de serviço. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 14 aula 3 | Comunicação de dados no campo: 4G, 5G e outras tecnologias por esse motivo, muitos produtores rurais dependem do acesso via internet móvel para comunicação e gerenciamento de seus negócios. Mas já adiantamos que muitos esforços estão sendo direcionados para aumentar a conectividade no meio rural por meio de incentivos e projetos públicos e privados, pois o setor agropecuário e o avanço das tecnologias digitais no campo estão em forte crescimento. A palavra “conectado” remete, simplesmente, a “estar ligado”. No entanto, o termo conectividade se refere a uma ligação por meio de tecnologias para a coleta ou transmissão de dados. A conectividade pode ser feita tanto por meios físicos, ou seja, por cabos e fios, como de forma sem fio – ou wireless, em inglês. Esse tipo de infraestrutura permite a comunicação e transmissão de dados por tecnologias como radiofrequência, infravermelho, wi-fi e bluetooth, por exemplo. Interessante, não acha? Você sabia? A conectividade, principalmente na sua versão sem fio, é muito importante e necessária para a maioria das novas tecnologias, que demandam cada vez mais a coleta e transmissão de dados entre dispositivos e uma conexão à internet. então, vamos conhecer alguns tipos de conexões existentes? Assim, você poderá analisar as diversas possibilidades e refletir qual tipo é o ideal para investir. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 15 aula 3 | Comunicação de dados no campo: 4G, 5G e outras tecnologias para nos apoiar com essas informações, contaremos com a ajuda da renata que, no mapeamento de perfil, foi considerada uma conhecedora das tecnologias e inovações do agro e poderá nos passar mais detalhes sobre esse assunto. Olá! No infográfico a seguir são apresentadas algumas tecnologias importantes para a telefonia móvel – principalmente nas áreas rurais, que possuem limitações de outras tecnologias. Acompanhe cada um dos elementos a seguir! O conteúdo deste infográfico está disponível no seu Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), em formato interativo! Acesse e desfrute desse material de um jeito mais dinâmico e interessante. Se você estiver conectado à internet e quiser ir direto para página do Portal EAD do Senar, clique no ícone acima. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 16 aula 3 | Comunicação de dados no campo: 4G, 5G e outras tecnologias teCnologia 3g É a mais antiga e alcança uma velocidade máxima de 7 Mbps. agropecuária 4.0 teCnologia 5g Está sendo testada no Brasil e oferece taxas de velocidade de conexão bem mais altas do que a 4G. teCnologia lora É uma tecnologia que utiliza a radiofrequência para a transmissão de dados. Ela é bastante utilizada em áreas remotas, como é o caso das fazendas. teCnologia 4g O 4G é a quarta geração de tecnologia para a telefonia móvel. veja agora, mais informações de cada tecnologia! teCnologia 3g A tecnologia 3G é a terceira geração das redes móveis e pode alcançar até 7 Mbps (Megabits por segundo). teCnologia 4g Para substituir o 3G, foi criada a tecnologia 4G. Essa pode atingir 150 Mbps, sendo até duzentas vezes mais rápida que a tecnologia 3g. A internet 4G chegou ao Brasil em 2013 e, atualmente, é a mais utilizada no país. embora seu uso seja maior na telefonia móvel, ela pode ser empregada também para conexões entre computadores ou dispositivos com rede sem fio. 3g 4g módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 17 aula 3 | Comunicação de dados no campo: 4G, 5G e outras tecnologias teCnologia 5g A efetiva utilização da rede 5G está sendo muito aguardada. Essa rede representará uma velocidade de até 10 mil Mbps! Ela possibilitará a generalização de inovações, como carros autônomos, ou de dispositivos inteligentes minúsculos, como sensores e câmeras. Além disso, essa nova tecnologia permitirá o aprimoramento da Internet das Coisas com o uso de inteligência artificial. Outro diferencial é a possibilidade de conexão de vários dispositivos ao mesmo tempo. Isso vai acelerar o desenvolvimento do setor de automação residencial, comercial e também de todo o setor agropecuário. teCnologia lora A lora é uma tecnologia para transmissão de dados a longas distâncias e com baixo consumo de energia, podendo ser utilizada em áreas remotas, como é o caso das fazendas. De forma simplificada, a LoRa funciona como uma rede wi-fi, mas com alcance muito maior. As principais utilizações dessa tecnologia estão relacionadas a sensores, monitores remotos e outros dispositivos eletrônicos, sobretudo quando as conexões demandam longo alcance, mobilidade e baixo consumo de energia. e existem mais detalhes sobre a tecnologia de redes lora. vamos conhecer? veja a seguir como ela pode ser útil em locais remotos com poucas possibilidades de comunicação. 5g Lora módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 18 aula 3 | Comunicação de dados no campo: 4G, 5G e outras tecnologias A tecnologia de redes mesh refere-se a uma malha de dispositivos lora que se comunicam entre si, permitindo que os dados possam ser compartilhados a distâncias maiores. em outras palavras, se o alcance de um aparelho lora chega a 5 km, com dois aparelhos é possível alcançar até10 km. O termo “mesh” significa malha, em inglês. redes lora e mesh como alternativas em locais remotos essa é uma excelente alternativa para superar os obstáculos da conectividade remota. por se tratar de uma tecnologia de fácil implementação e de custo- benefício atrativo, além de atender a todos os requisitos de disponibilidade e confiabilidade exigidos para a implementação de IoT no campo, ela torna-se flexível e é capaz de atender a locais da fazenda que ainda não possuem qualquer infraestrutura de rede de comunicação. A tecnologia de rede LoRa possui funcionalidades que permitem a integração das redes em malha sem fio com diversas outras, como, por exemplo, redes de aparelhos celulares, sensores wireless e wi-fi. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 19 aula 3 | Comunicação de dados no campo: 4G, 5G e outras tecnologias como você pode ver, existem várias tecnologias disponíveis para promover a conectividade no campo. Isso é muito importante, já que quase todas as demais tecnologias demandam conexão tanto entre os próprios equipamentos e dispositivos quanto com a rede internacional (internet). Podemos dizer que cada região rural conta com particularidades que podem influenciar na comunicação. Isso depende muito do quão desenvolvida é a região. Considerando o seu território e o que viu neste módulo, você consegue apontar quais os limites e as possibilidades de comunicação na sua propriedade rural? Anote aqui suas ideias! registre suas ideias Atenção! lembre-se de salvar a apostila em seu computador! módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 20 aula 3 | Comunicação de dados no campo: 4G, 5G e outras tecnologias Muito bem! Este é um espaço para que você possa refletir se o que falamos até aqui encaixa-se em seu contexto e em seu território. Esperamos que você tenha algumas ideias e motivação para buscar alguma dessas tecnologias para aplicar o quanto antes em sua propriedade rural! Quanta informação interessante, não é mesmo? Chegamos ao fim desta aula, mas o conteúdo não acaba por aqui. Ainda temos muito sobre o que falar! Siga em frente para conhecer o que é big data e como esse recurso pode ser útil para você. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 21 aula 4 | O grande volume de dados gerados e big data O que é Big Data? Big data, ou grande banco de dados em português, é uma estrutura para armazenamento e análise de um grande volume de dados. essa tecnologia só é possível devido ao avanço no desenvolvimento de equipamentos com maior capacidade de armazenamento e processamento, além, é claro, à conectividade. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 22 aula 4 | O grande volume de dados gerados e big data Imagine que um produtor rural queira acompanhar o histórico de chuvas na sua propriedade. para isso, ele precisará dispor de um pluviômetro – equipamento que possui um recipiente com medidas e é colocado no campo para medir a quantidade de chuva em milímetros. Sempre que chover, ele deve coletar os dados de cada pluviômetro instalado na sua propriedade e medir quantos milímetros de precipitação ocorreu em um determinado período. O grande volume de dados que o campo pode gerar você consegue perceber por que é importante ter um bom banco de dados? Sabe no que isso pode ajudar? Então acompanhe este exemplo para que tudo fique mais claro! módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 23 aula 4 | O grande volume de dados gerados e big data Se ele registrar esses dados em uma planilha, precisará de pelo menos três colunas de anotações – ou seja, uma para a área, outra para a data e a terceira para a quantidade de milímetros de chuva registrada. Ao longo do tempo, dependendo da qualidade do computador utilizado para esses registros, essa planilha vai ficar muito grande e deixará de responder devido ao excesso de informações. e se o produtor quiser comparar os dados de chuvas em um determinado talhão da sua propriedade com o histórico de produtividade ou dos custos de produção? qual será o nível de dificuldade? O big data pode resolver essas questões. veja só! módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 24 aula 4 | O grande volume de dados gerados e big data esse tipo de análise demanda bancos de dados enormes e processamentos que levam dias. caso não houvesse essa tecnologia, muitas pesquisas e sistemas de gestão não seriam viáveis atualmente. Enfim, você pode perceber claramente a importância do big data para a otimização de processos, o aumento de produtividade, a tomada de decisões assertivas do produtor e até para a qualidade de vida das famílias rurais, não é mesmo? Devido à sua capacidade de armazenamento e processamento, a tecnologia de big data permite que se colete e armazene dados de pluviometria a cada hora ou minuto, sem sobrecarregar o sistema de banco de dados. Além disso, essa tecnologia também proporciona o cruzamento de dados e informações, permitindo análises da pluviometria juntamente com dados do histórico de produção por talhão, tipos de insumos aplicados e preços recebidos pelos produtos em cada safra. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 25 aula 4 | O grande volume de dados gerados e big data embora já existam os dispositivos de Iot, o big data e a computação em nuvem, a efetiva utilização dessas tecnologias só será consolidada quando houver um correto entendimento da importância da coleta, do processamento e da análise das informações geradas por parte do produtor rural, dos profissionais do agro e das instituições que fazem esse setor acontecer. Desafios do big data para a agropecuária A coleta de grandes quantidades de dados é fundamental para potencializar o processo de tomada de decisões no campo, assim como já acontece no meio urbano. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 26 aula 4 | O grande volume de dados gerados e big data Opa! Mais uma aula deste módulo foi finalizada! Siga para o próximo tema para saber mais sobre como a inteligência artificial pode ser útil ao setor agropecuário. Atualmente, já temos muitas máquinas e implementos agropecuários que atuam nesse sentido. Seja via sistemas de GPS, sensores ou outras tecnologias, os dados são coletados em tempo real e têm gerado uma grande quantidade de informações. Assim, o desafio do agro em relação ao big data é a capacitação profissional para interpretação e geração de inteligência por meio desses dados, assim como sua efetiva utilização pelo produtor rural e profissionais do agro. de olho no futuro módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 27 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária O que é INtelIgêNcIA ArtIFIcIAl A inteligência artificial, ou apenas ia, é uma área da ciência da computação que se baseia no desenvolvimento de softwares que simulam o raciocínio humano. esses softwares são executados em máquinas ou dispositivos com o objetivo de automatizar processos que dependem de decisões com base em hipóteses. como exemplo, podemos citar o trator autônomo, que tem sido bastante comentado ultimamente. É a inteligência artificial que vai permitir que essa máquina trafegue em uma lavoura sem a necessidade de um piloto, desviando de barreiras físicas como cercas e animais, além de identificar estradas, o correto traçado da rota e a necessidade de manutenções. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 28 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária A IA utiliza grandes bancos de dados (big data) para automatizar aquilo que pode ser aprendido de forma repetitiva, descobrindo novos parâmetros. Não se trata apenas da automatização de atividades muitas vezes realizadas de forma manual, mas da confiabilidade de execução de tarefas fatigantes e repetitivas. A interferência humana é essencial para esse tipo de automação, principalmentena configuração dos sistemas de IA. Fique atento! Inteligência artificial e aprendizado de máquina O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial que se encarrega do estudo do reconhecimento de padrões. ele explora a construção de algoritmos que fornece aos computadores a habilidade de aprender sem serem programados, assim como de aprender com os erros e fazer diferentes previsões a partir da entrada de novos dados. Isso permite que a máquina produza decisões e resultados confiáveis e repetíveis. O termo “aprendizado de máquina” vem do inglês “machine learning”. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 29 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária O deep learning é uma das áreas da ciência da computação que se utiliza da inteligência artificial. Por meio de algoritmos complexos, essa tecnologia simula a aproximação do cérebro humano sem a necessidade de amplo conhecimento ou supervisão, ou seja, agindo de forma independente. por exemplo, um trator pode aprender como se locomover por toda a lavoura sozinho. O termo “deep learning” traduzido do inglês significa “aprendizado profundo”. Considerando o conceito que trouxemos sobre inteligência artificial, reflita: você já presenciou algum tipo de tecnologia que se encaixa nessa ideia e que seria útil para facilitar o seu trabalho? Registre sua resposta abaixo. registre suas ideias módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 30 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária As tecnologias estão se aprimorando cada vez mais, e é apenas uma questão de tempo para que você comece a utilizá-las a seu favor! Com certeza, elas lhe trarão grandes resultados! Aplicações da inteligência artificial para o agro Para ajudar a pensar como se aplica a inteligência artificial no contexto da agropecuária, você receberá novamente o auxílio da renata. Oi! Estou aqui de novo! Você consegue imaginar situações em que a inteligência artificial seja utilizada na agricultura? E na pecuária? Eu conversei com o Fábio, que visitou, há algum tempo, uma fazenda-modelo, e ele me contou um pouco sobre o que viu por lá! Então, veja a seguir alguns exemplos para você conhecer. Atenção! lembre-se de salvar a apostila em seu computador! módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 31 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária O conteúdo deste infográfico está disponível no seu Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), em formato interativo! Acesse e desfrute desse material de um jeito mais dinâmico e interessante. Se você estiver conectado à internet e quiser ir direto para página do Portal EAD do Senar, clique no ícone acima. agricultura Na agricultura, é possível o uso da inteligência artificial na detecção de pragas e doenças nas lavouras. pecuária Na pecuária, a inteligência artificial pode atuar na análise dos dados de genética, composição de dietas, hábitos alimentares, ciclos reprodutivos, pesagens e rendimento de carcaça dos animais. A seguir, veja os exemplos de aplicação da inteligência artificial no contexto da agropecuária trazidos pela renata! http://ead.senar.org.br/ módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 32 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária agriCultura O Fábio me disse que uma das maneiras de utilizar a inteligência artificial na agricultura, segundo o que ele viu na fazenda-modelo que visitou, é na coleta de imagens por meio de drones. com a ajuda de programas de computador, eles conseguem analisar essas imagens e detectar plantas doentes, ataques de pragas e presença de espécies daninhas, por exemplo. eles também utilizam essa tecnologia nas máquinas autônomas, como tratores, caminhões e colhedoras. Achei muito interessante! peCuÁria Na fazenda-modelo, eles utilizam dispositivos inteligentes que são capazes de identificar as diferenças no comportamento de animais em situação de confinamento. Acredita? esses dispositivos coletam dados no momento em que os animais estão caminhando e se alimentando, e podem até mesmo identificar fêmeas que estão em período fértil. Outras tecnologias já utilizadas por lá são as câmeras com sensores térmicos, que dão uma estimativa sobre o crescimento bacteriano no leite e a pesagem de animais por meio de imagens, sem a necessidade de balanças. A partir da análise de dados coletados por sensores instalados em lugares estratégicos da propriedade, como bebedouros e currais, os produtores da fazenda-modelo conseguem ter total controle sobre o rebanho. e todo o gerenciamento acontece por meio de um smartphone, o que garante a melhoria e o bem-estar animal. Sensacional! Preste atenção para que a aplicabilidade da inteligência artificial seja realmente eficaz. Para isso, é necessária mão de obra qualificada a partir dos múltiplos saberes. Afinal, de que valem os dados se não há como analisá- los? Isso deve ser um dos requisitos na hora de adquirir uma determinada tecnologia, que somente será útil se o seu uso for efetivo e agregar valor. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 33 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária O uso da inteligência artificial já é uma realidade no Mato Grosso do Sul, onde a Embrapa, universidades locais e a iniciativa privada lançaram um sistema de balança portátil para pesar o gado que utiliza um sensor de presença, leitor de chip e uma antena para transmissão de dados sem necessidade de internet. Dessa maneira, a pesagem não implica em estresse para o animal e em gastos com tempo de deslocamento e mão de obra alocada. O uso da IA possibilita que se acompanhe a evolução do peso do animal e fornece diversas indicações, como possíveis casos de suplementação, lotação do pasto e outros relatórios fundamentais para o planejamento do estabelecimento rural. Na prática Conclusão do módulo Muito bem! você passou por todas as aulas e agora já sabe mais sobre a computação utilizada na agropecuária digital e sobre como as tecnologias podem ser úteis no monitoramento de plantações e na criação de animais. esperamos que os conhecimentos que você obteve aqui ajudem no planejamento das suas atividades, tornando-as mais práticas e rentáveis. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 34 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária vamos recapitular alguns pontos importantes vistos durante o módulo 3? Assim você pode realizar as atividades com mais segurança. Acompanhe! O mapa mental a seguir está disponível no seu Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), em formato interativo! Acesse e desfrute do conteúdo de um jeito mais dinâmico e interessante. Se você estiver conectado à internet e quiser ir direto para página do Portal EAD do Senar, clique no ícone acima. http://ead.senar.org.br/ módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 35 aula 5 | Inteligência artificial na agropecuária Agora, que tal alguns exercícios para você descobrir os conhecimentos que está levando a partir dos seus estudos? São apenas algumas questões de múltipla escolha! tudo pronto para seguir em frente? leia as questões com calma e atenção. Boa sorte! módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 36 AtividAdes de AprendizAgem | módulo 3 Antes de seguir adiante e começar os estudos do módulo 4, você deverá responder à atividade de aprendizagem no AvA. as respostas devem ser enviadas obrigatoriamente por lá. Dessa forma, você terá um feedback confirmando se você respondeu corretamente ou se deverá tentar novamente. Depois da segunda tentativa, a resposta correta será apresentada. O próximo módulo só será liberado após a conclusão dessa atividade dentro do AvA. Se você estiver conectado à internet e quiser ir direto para página do portal eAD do Senar, clique no ícone ao lado. leia as perguntas com bastante calma e atenção, então analise a informação apresentada em cada alternativa. Assim, caso precise, poderárever o conteúdo estudado. Agora, vamos às questões: módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 37 AtividAdes de AprendizAgem | módulo 3 1. enunciado O produtor Marcos estava na cidade fazendo compras para a sua propriedade quando se lembrou de que precisava de uma relação de suprimentos que havia em seu computador, lá na fazenda. como Marcos salvou o arquivo na nuvem, ele manteve a calma. Afinal, não enfrentaria problemas, uma vez que ele e as demais pessoas envolvidas na gestão e produção de sua fazenda conseguiam acessar softwares e dados (como arquivos de texto, planilhas e imagens) por meio de outro computador ou dispositivo conectado à internet, de maneira remota. Após esse contexto inicial, analise as afirmações a seguir sobre a computação em nuvem e marque a alternativa correta. (A) por meio de equipamentos com grande capacidade de armazenamento de dados, internet e softwares, é possível armazenar, acessar e processar dados e informações de qualquer lugar do mundo e a qualquer hora. (B) para seu funcionamento, a computação em nuvem requer equipamentos potentes, uma vez que todas as tarefas são executadas em servidores remotos – o que não aumenta a agilidade, mas é mais prático. (C) A gestão da produção agrícola e pecuária gera uma quantidade enorme de dados, dos quais pode-se extrair informações. Se esses dados forem armazenados e processados na nuvem, eles se tornam restritos. por isso, é melhor que o produtor rural guarde seus dados apenas em seu computador pessoal. (D) A computação em nuvem é muito recente e ainda não tem proporcionado a otimização de processos administrativos e operacionais das fazendas. No entanto, os estudos sobre essa tecnologia estão avançando e poderemos, em breve, conhecer os primeiros computadores em nuvem no Brasil. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 38 AtividAdes de AprendizAgem | módulo 3 2. enunciado O produtor Marcos é um cara muito antenado e sabe que a informação tem se tornado cada vez mais acessível com a disseminação de dispositivos conectados à internet, como smartphones, tablets e computadores. Sendo assim, analise as afirmações a seguir sobre a segurança dos dados no setor agropecuário e marque a alternativa correta. (A) A segurança dos dados é necessária apenas para a garantia da privacidade de cada produtor rural, pois o WhatsApp é usado para troca de mensagens familiares. (B) A integridade dos dados é garantida pela segurança dos dados, uma vez que há muita informação sendo gerada e armazenada, tanto localmente quanto em nuvem. com a falta de segurança, esses dados estratégicos podem sofrer alterações ou até mesmo perdas. (C) Os dados e informações do agro precisam estar seguros e armazenados apenas nos estados Unidos, a fim de garantir a efetiva organização de toda a cadeia desse setor. (D) A segurança dos dados e informações do setor agropecuário depende de grandes custos por parte do produtor e deve passar por muitas transformações tecnológicas para ser acessível no meio rural. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 39 AtividAdes de AprendizAgem | módulo 3 3. enunciado lá na fazenda do Marcos, estava rolando um papo entre ele e o seu vizinho, o produtor Antônio, sobre conectividade. eles estavam discutindo a respeito desse termo, que se refere a estar ligado por uma tecnologia que permite a transmissão de dados. O papo foi longo e várias explicações vieram à tona – algumas corretas e outras, nem tanto. Analise a seguir as afirmações que foram feitas por eles e marque aquela que você considera estar totalmente correta. (A) As conexões para transmissão de dados podem ser realizadas por meio de cabos telefônicos, coaxiais ou óticos, mas ainda não é possível transmitir dados por conexões sem fio. (B) O 4g é um tipo de conexão de internet cabeada e é a quarta geração de telefonia, substituindo o 3g, o tipo de conexão mais comum até então. (C) O 5G é a rede móvel de quinta geração que deve oferecer taxas muito mais altas do que o 4G, permitindo novos usos, como em tratores autônomos, inteligência artificial e IoT. (D) A tecnologia lora é uma solução para a transmissão de dados nas áreas mais altas das fazendas, uma vez que permite comunicação a curtas distâncias com consumo muito alto de energia. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 40 AtividAdes de AprendizAgem | módulo 3 4. enunciado Marcos e Antônio foram mais além e entraram em uma discussão sobre big data. Analise a seguir as afirmações feitas por eles e marque o item que você considera totalmente correto. (A) Big data é uma tecnologia para armazenamento e análise de pequenos volumes de dados. (B) A tecnologia de big data só é possível devido ao desenvolvimento de equipamentos com grande capacidade de armazenamento e processamento, além, é claro, da conectividade. (C) Se um produtor rural quiser cadastrar todos os animais do seu rebanho, ele deverá registrar isso em uma planilha, pois a capacidade de armazenamento e processamento de um sistema big data só permite o armazenamento de imagens. (D) Na pecuária, o big data ainda não pode ser utilizado, pois somente na agricultura temos máquinas e equipamentos conectados à internet. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 41 AtividAdes de AprendizAgem | módulo 3 5. enunciado A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar softwares, dispositivos ou máquinas que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas – enfim, a capacidade de ser inteligente. você, que já provou ser um produtor antenado sobre a revolução digital, considera como correta qual das alternativas abaixo? (A) A inteligência artificial promete impactar algumas cadeias do agro, uma vez que permite automatizar somente aquilo que pode ser aprendido de forma repetitiva, por meio de parâmetros já existentes. (B) A inteligência artificial tem o objetivo de facilitar a realização de tarefas frequentes e volumosas de modo confiável e sem fadiga, pois demanda muitos trabalhadores para analisarem dados de forma manual. (C) A aprendizagem profunda, ou deep learning, refere-se a uma parte do aprendizado humano que se utiliza dos computadores para aulas EaD e postagem de vídeos profissionais em canais do Youtube. (D) Na pecuária, a inteligência artificial pode atuar na análise dos dados de genética, hábitos alimentares, peso, composição da dieta, ciclos reprodutivos e rendimento de carcaça dos animais, entre outras coisas. módulo 3 i A computAção utilizAdA nA AgropecuáriA digitAl 42 AtividAdes de AprendizAgem | módulo 3 parabéns, você chegou ao final de mais uma etapa! Agora é o momento de avançar para o próximo módulo e descobrir o que espera por você! Foi um prazer acompanhar você nesta trajetória! continue se atualizando e busque praticar o conhecimento adquirido. Siga em frente e até breve! 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