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Universidad Nacional Mayor de San Marcos Universidad del Perú. Decana de América Facultad de Ciencias Administrativas Escuela Profesional de Administración 1 “Adaptado en el marco de la emergencia sanitaria por el COVID-19” SILABO MÉTODOS CUANTITATIVOS I. DATOS INFORMATIVOS 1.1. Código : ADO601 1.2. Ciclo : VI 1.3. Créditos : 3 1.4 Área curricular : Estudios de especialidad 1.5. Condición : Obligatoria 1.6. Semestre Académico : 2021 - II 1.7. Duración : 16 semanas - 80 horas 1.8. Horas semanales : 5 HT: 1 HP: 4 1.9. Modalidad : No presencial (virtual) 1.10. Requisitos : Estadística Inferencial 1.10. Facultad : Ciencias Administrativas 1.11. Escuela Profesional : Administración 1.12. Profesores: : Comisión Académica 1.13. Texto Básico : Barry R. (2006). Métodos Cuantitativos para los Negocios. México: Pearson Prentice Hall. II. SUMILLA La asignatura pertenece al área curricular de formación básica, es de naturaleza teórica y práctica, tiene por propósito el uso de los métodos cuantitativos aplicando los modelos determinísticos y probabilísticos para la toma de decisiones de la gestión empresarial. Para el logro de estas capacidades se ha organizado el desarrollo de la asignatura en cuatro unidades: UNIDAD DIDÁCTICA I: Los modelos y la Programación Lineal. UNIDAD DIDÁCTICA II: Programación entera, Modelo de transporte y asignación. UNIDAD DIDÁCTICA III: Modelos de pronósticos, PERT-CPM y Simulación. UNIDAD DIDÁCTICA IV: Modelos de inventario, línea de espera y Análisis de decisiones. III. COMPETENCIA DE ASIGNATURA Utiliza las técnicas cuantitativas para la optimización de los recursos en el proceso operacional productiva, financiera y económica de las empresas. IV. CAPACIDADES Aplica la lógica para generar algoritmos que den solución a problemas operacionales, económicos y financieras empresariales. Resuelve problemas y toma decisiones a través de la utilización de modelos cuantitativos y de optimización. Compara las virtudes de los modelos según el escenario afín de la optimización de los procesos de planeamiento de la producción de la Empresa. Aplica los modelos cuantitativos para mejorar la competitividad empresarial y toma de decisiones oportunos. Universidad Nacional Mayor de San Marcos Universidad del Perú. Decana de América Facultad de Ciencias Administrativas Escuela Profesional de Administración 2 V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD DIDÁCTICA I: LOS MODELOS Y LA PROGRAMACIÓN LINEAL. CAPACIDAD: Aplica la lógica para generar algoritmos que den solución a problemas operacionales, económicos y financieras empresariales Semana Actitudes Estrategias de Aprendizaje Horas Disposición por aprender Cumplimiento de responsabilidades Contenidos Conceptuales Actividades Contenidos Procedimentales Recursos 1 Concepto de decisiones, tipos de decisiones, identificar problemas, decisiones cualitativas y decisiones cuantitativas. ASINCRÓNICAS: - Revisión del sílabo - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. Exposición del docente y dinámicas iniciales, conformación de equipos de trabajo. Identifica tipos de problemas, identificación de variable y el tipo de decisiones a utilizar AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 1 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Dinámica de grupos 2 Dinámica de grupos 3 2 Definición del problema, Construcción del modelo, solución del modelo, validación del modelo, implantación de los resultados finales, ejercicios de aplicación. ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los Construye un modelo determinístico de problemas de Gestión Empresarial. AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 2 VIDEO: Situar el link en el classroom. Exposición dialogada 2 Trabajo en equipo 3 3 contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL 3 Programación Lineal: Definición, solución de problemas de programación lineal, solución gráfica, método simplex y soluciones óptimas. ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. Utiliza de la programación Lineal como un modelo determinístico Gráficos, ecuaciones, inecuaciones para la solución de problemas de gestión empresarial o negocios. Usa los aplicativos para cada caso AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 3 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Dinámica de grupos 2 Trabajo en equipo 3 4 Programación Lineal: Análisis de sensibilidad, cambios en los coeficientes de la función objetivo, cambios en los lados derechos, ejercicios ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la Identifica las variables de decisión e interpreta los resultados y analiza la sensibilizan del modelo de programación lineal. AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 4 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. Análisis documental bibliográfico 2 Estudio de casos 3 4 agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Referencias: León A. (2010). Investigación de Operaciones. Colombia: ECOE Ediciones 3ª edición. Montufar Marco y otros. (2009). Investigación de Operaciones. México Grupo Editorial Patria 1° Edición. Barry Ralph M. Stair, Jr. Michael E. (2006). Métodos Cuantitativos para los Negocios. México Editorial Pearson Prentice Hall 9º Edición. UNIDAD DIDÁCTICA II: PROGRAMACIÓN ENTERA, MODELO DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN. CAPACIDAD: Resuelve problemas y toma decisiones a través de la utilización de modelos cuantitativos y de optimización Semana Actitudes: Estrategias de Aprendizaje Horas Respeto a la persona humana Tolerancia y democracia Contenidos Conceptuales Actividades Contenidos Procedimentales Recursos 5 Programación Lineal Entera: Concepto y métodos de solución, ejercicios y problemas de aplicación. ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e Identifica métodos para resolver el modelo de la programación Lineal de tipo entero AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 5 VIDEO: Situar el link en elclassroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Dinámica de grupos 3 Dinámica de grupos 2 5 inmediata, grupos dinámicos. 6 Modelo Transportes: Definición y aplicación del modelo, solución de problemas de transporte, ejercicios de aplicación ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. Identifica zonas de origen y destino de requerimientos de bienes y servicios AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 6 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Exposición dialogada 3 Lluvia de ideas 2 7 Modelo Transbordo: definiciones y aplicación del modelo, ejercicios de aplicación Modelo de Asignación: Definición y aplicación del modelo y ejercicios de aplicación ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. Identifica zonas de origen y destino de requerimientos de bienes y servicios. Utiliza del modelo para asignar trabajo. AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 7 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Exposición problémica 3 Panel - foro 2 6 8 Examen Parcial (virtual) Demostración 5 Referencias: Wayne W. (2005). Investigación de Operaciones. México: Thomson 4° Edición. Taha H. (2004). Investigación de Operaciones. México Editorial Pearson Prentice Hall 7º Edición Bonini, Asuman, Bierman (1999). Análisis Cuantitativo para los Negocios. Colombia Mc. Graw Hill UNIDAD DIDÁCTICA III: MODELOS DE PRONÓSTICOS, PERT-CPM Y SIMULACIÓN. CAPACIDAD: Compara las virtudes de los modelos según el escenario afín de la optimización de los procesos de planeamiento de la producción de la Empresa Semana Actitudes: Estrategias de Aprendizaje Horas Participación activa Cumplimiento de responsabilidades Contenidos Conceptuales Actividades Contenidos Procedimentales Recursos 9 Modelo de Pronóstico, tipos pronóstico, cuantitativo y cualitativo, Serie de Tiempo ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. Identifica en modelo adecuado y el aplicativo para realizar pronósticos, cuantitativo y cualitativo. AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 9 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Clase magistral 2 Lluvia de ideas 3 10 Modelo del PERT-CPM: Ruta crítica, PERT Costo, PERT Tiempo. ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. Identifica las actividades de holgura y ruta crítica, calcula el tiempo óptimo y costo de su ejecución y tiempo AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 10 VIDEO: Situar el link en el classroom. Exposición dialogada 2 7 - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Mapas conceptuales 3 11 Modelo de Simulación: métodos de Monte Carlo ejercicios de aplicación ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. Identifica los componentes del modelo para la simulación, uso de los números aleatorios AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 11 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Exposición problémica 2 Trabajo en equipo 3 12 Distribuciones especiales para Simulación: Normal, Uniforme y Poisson ejercicios de aplicación. ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la Identifica las distribuciones especiales y su uso en la simulación, aplicando a problemas de gestión empresarial y utiliza los aplicativos necesarios. AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 12 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. Exposición dialogada 2 Solución de casos 3 8 agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Referencias: Schmidt G., (1992). Investigación de Operaciones: En la Ciencia Administrativa. México: Editorial Prentice-Hall, Tercera, Edición. Hanke J. y Wichern D. (2010). Pronósticos en los negocios. México. Edit. Pearson Prentice Hall 9º Edición. Quintín M., De Paz Y. y Santos T. (2005). Investigación Operativa. España: Edit. Pearson Prentice Hall 9º Edición. UNIDAD DIDÁCTICA IV: MODELOS DE INVENTARIO, LÍNEA DE ESPERA Y ANÁLISIS DE DECISIONES. CAPACIDAD: Aplica los modelos cuantitativos para mejorar la competitividad empresarial y toma de decisiones oportunos Semana Actitudes Estrategias de Aprendizaje Horas Participación activa Honestidad intelectual Contenidos Conceptuales Actividades Contenidos Procedimentales Recursos 13 Modelo de Inventarios determinísticos y probabilísticos. ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e Identifica las políticas de inventario en situaciones determinísticos y probabilístico Grafica el diagrama de Pareto. AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 13 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Clase magistral 2 Estudio de casos 3 9 inmediata, grupos dinámicos. 14 Teoría de Líneas de Espera: Sistema de línea de espera, modelos de Sistemas M/M/1, modelos de sistemas M/M/C y otros. ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentaciónde los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. Reconoce de los diferentes sistemas de colas y su trascendencia económica AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 14 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Exposición dialogada 2 Lluvia de ideas 3 15 Análisis de decisiones: Concepto, escenario de las decisiones Certidumbre. En escenarios de Incertidumbre y riesgo. Construcción de árboles de Decisión ASINCRÓNICAS: - Revisión de comunicados, mensajes, revisión de foros, tareas, etc. - Revisión de la presentación de los contenidos y la agenda de la sesión. SINCRÓNICAS: - Videoconferencia: Google meet - Desarrollo de la clase participativa e inmediata, grupos dinámicos. Identifica los componentes de un modelo de decisiones, según escenarios. Identifica los componentes de un modelo de decisiones en la situación de incertidumbre. Identifica el escenario y saber construir el árbol de decisión AULA VIRTUAL: Presentación del material: Documento en PPT – semana 15 VIDEO: Situar el link en el classroom. LECTURA: Situar el link en el classroom. TAREA: Situar el link en el classroom. FORO: Situar el link en el classroom. PLATAFORMA VIRTUAL Clase magistral 2 Trabajo en equipo 3 10 16 Examen Final (virtual) Demostración 5 Referencias: Hiller F. y Hillier M. (2008). Métodos Cuantitativos para Administración. México: Editorial Mc. Graw, Hill Interamericana 3º Edición. Vélez I. Pareja. (2003). Decisiones Empresariales Bajo Riesgo e Incertidumbre. Colombia: Grupo Editorial Norma. Hillier y Lieberman. (2010). Introducción a la Investigación de Operaciones. México: Mc Graw Hill 9° Ed. Universidad Nacional Mayor de San Marcos Universidad del Perú. Decana de América Facultad de Ciencias Administrativas Escuela Profesional de Administración 11 VI. METODOLOGÍA 6.1. Estrategias centradas en la enseñanza a. Clase explicativa b. Solución de problemas c. Exposición dialogada d. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP). 6.2. Estrategias centradas en el aprendizaje a. Trabajo en pares b. Demostración c. Inducción d. Técnicas de concientización VII. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE a. Equipos informáticos b. Separatas c. Fuentes de información d. Videconferencia VIII. INVESTIGACIÓN FORMATIVA Los trabajos individuales y grupales serán elaborados aplicando las normas APA, la solución de casos deberá identificar las variables, bajo el enfoque causa efecto. IX. ACTIVIDAD DE PROYECCIÓN SOCIAL Brindar asesorías en el entorno de la asignatura, micro y pequeñas empresas, en el uso adecuado de las herramientas cuantitativas, según la problemática determinado, cuyos resultados serán expuestas y considerados en la evaluación de procesos. X. EVALUACIÓN La evaluación es un componente del proceso formativo que implica el recojo de información sobre los rendimientos y desempeños del estudiante. Permite el análisis para mejorar el proceso de enseñanza – aprendizaje. Se evalúa antes, durante y al finalizar el proceso, según la siguiente Tabla: Evaluación Académica Peso Prueba de Entrada Sin Nota Examen Parcial (EXP) 20% Evaluación de Proceso (EVP) 60% Examen Final (EXF) 20% Antes: Prueba de Entrada. - Se realiza una evaluación inicial, diseñada para recoger los saberes que posee el estudiante para asumir la asignatura y cuyo resultado no interviene en el cálculo de la calificación de la asignatura. Durante: Evaluación de Proceso. - De acuerdo con el objetivo de aprendizaje de la asignatura se evalúan las competencias adquiridas por el estudiante utilizando los criterios establecidos. Examen: Parcial y Final. - Se evalúa los productos del aprendizaje, al finalizar una o más unidades de aprendizaje, usándose la prueba escrita o en línea (virtual) como instrumento de medición (examen parcial y examen final). 12 Capacidad Indicadores de evaluación Instrumentos Procedimiento Evidencia o producto Peso 1 Ejercicios sobre construcción de modelo determinístico, programación lineal, análisis de sensibilidad (semana 4) Solucionario Solucionario Evaluar la consistencia del trabajo. Ejercicios calificados 10% 2 Ejercicios sobre programación entera, transporte, transbordo y asignación. (semana 7) Solucionario Solucionario Evaluar la coherencia de las partes del trabajo. Ejercicios calificados 20% 3 Práctica sobre pronóstico, PERT- CPM, simulación y distribuciones especiales (semana 12) Solucionario Solucionario Evaluar la corrección de los cálculos Ejercicios calificados 10% 4 Ejercicios de elaboración de trabajo Universitario. Monografía sobre la aplicación de herramientas en la toma de decisiones. (semana 15) Lista de cotejo Exposición oral Evaluar habilidades blandas. Ensayo calificado 20% Capacidad Indicadores de evaluación ítem Puntos Instrumentos Procedimiento Evidencia Peso 1) y 2) Conocimiento Identifica Comprensión Expresa Aplicación Demuestra Análisis Discrimina Síntesis Reconstruye Juicio crítico Justifica 2 2 2 1 1 1 3 3 4 3 3 4 20 Examen parcial Prueba virtual Examen calificado en escala vigesimal 20% 3) y 4) Conocimiento Identifica Comprensión Expresa Aplicación Demuestra Análisis Discrimina Síntesis Reconstruye Juicio crítico Justifica 2 2 2 1 1 1 3 3 4 3 3 4 20 Examen final Prueba virtual Examen calificado en escala vigesimal 20% XI. FUENTES DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIAS 11.1. Fuentes bibliográficas Wayne W. (2005). Investigación de Operaciones. México: Thomson 4° Edición. Taha H. (2004). Investigación de Operaciones. México Editorial Pearson Prentice Hall 7º Edición Bonini, Asuman, Bierman (1999). Análisis Cuantitativo para los Negocios. Colombia Mc. Graw Hill Hiller F. y Hillier M. (2008). Métodos Cuantitativos para Administración. México: Editorial Mc. Graw, Hill Interamericana 3º Edición. Vélez I. Pareja. (2003). Decisiones Empresariales Bajo Riesgo e Incertidumbre. Colombia: Grupo Editorial Norma. Hillier y Lieberman. (2010). Introducción a la Investigación de Operaciones. México: Mc Graw Hill 9° Ed Davis M., Aquilano N. y Chase R. (2001). Fundamentos de Dirección de Operaciones. España: Mc Graw Hill 3° Edición. Raffo E. (1996). Investigación de Operaciones 1 y 2. Lima Mundigraf. Trinidad L. (2003). Investigación Operativa. Lima: Impreso UIGV 13 11.2. Fuentes hemerográficas http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-09342017000701603 https://tendenzias.com/life/que-es-el-metodo-cuantitativo/ https://www.uv.es/martinek/material/Tema1.pdf https://www.dm.uba.ar/materias/investigacion_operativa/2010/2/intro.pdf 11.3. Fuentes web file:///C:/Users/user/Downloads/metodos-cuantitativos-para-los-negocios-anderson-11th1.pdf file:///C:/Users/user/Downloads/metodos-cuantitativos-para-los-negocios-anderson-11th1.pdf