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PRINCIPALES MEDIDAS EN EPIDEMIOLOGIA ALUMNA: Genny Hernández Santiago PASANTE: Edgar Mauricio Herrera Méndez SALUD PÚBLICA 1 Sub. B La explicación de una hipótesis nos permite identificar si la problemática científica de la cual se pretende hablar es correcta, para ello es necesario descomponerla en pequeñas variables las cuales pueden ser evaluadas. Si la hipótesis no es rechazada por los procedimientos empíricos entonces se dice que es verdadera. De ahí que la importancia de la medición en la práctica científica. La epidemiologia utiliza una técnica similar al resto de las ciencias puesto que al investigar la salud de la población se proponen una o varias explicaciones hipotéticas las cuales deben de ser contrastadas, empleando la medición y las variables como parte fundamental. Una variable es aquella que nos proporciona información al alcance la cual nos permite descomponer la hipótesis planteada en elementos más simples. Son aquellos atributos o características de eventos, personas o de algún grupo de estudio y cambian dependiendo de la situación y del tiempo. Su medición se da a partir de un marco de problema, y las hipótesis planteadas. Las variables suelen ser clasificadas en independientes (son las explicativas) y dependientes (las variables respuesta). Cuando una variable produce un cambio en la otra se toma a la primera como la independiente o causa y a la segunda como la dependiente o el efecto. Énfasis en el estudio de la epidemiologia se considera la enfermedad como la variable dependiente y los factores que la determinan son considerados como independientes o exposición. Se dice lo anterior gracias ya que obedece al modelo teórico planteado. Después de identificar las variables el sujeto investigador debe definirlas operativamente especificando el método y la escala con las cuales habrá de llevar a cabo la medición. Para la epidemiologia el uso de las variables permite elaborar modelos descriptivos, explicativos sobre la dinámica de la salud poblacional. En los modelos sencillos (en donde se considera una sola exposición y un solo daño o evento) las variables son expresadas en tablas simples de dos categorías excluyentes. Por otra parte la medición consiste en asignar o una calificación a alguna propiedad especifica de un individuo, una población o un evento usando para ello determinadas reglas. Se mide cierta característica o características, un ejemplo claro es que uno no mide al niño, se obtiene información sobre su estatura o su peso. Los pasos que deben de seguirse son: · Se delimita la parte del evento a medir · Se selecciona la escala con la cual se mide · Se compara el atributo medido con la escala · Se emite un juicio de valor sobre los resultados de la comparación. Para lo anterior se necesita de lo siguiente de las principales escalas de medición las cuales se clasifican en: · cualitativas · Nominales: consiste en clasificar las observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad. De acuerdo al número de categorías resultantes las variables se clasifican en dicotómicas (dos categorías) o politomicas (más de dos categorías). · Ordinales: las observaciones se clasifican y se ordenan por categorías según el grado en que los eventos u objetos presenten cierta característica. · cuantitativas · Intervalo: además de ordenar las observaciones por categorías del atributo pude medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías. No proporciona información sobre la magnitud absoluta del atributo medido. · De razón: como principal cualidad, el cero si indica la ausencia del atributo, es igual a la relación existente entre las características de los objetos medidos. Estas deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes, en donde por cada caso debe de existir una categoría y estos casos a su vez deben poder colocarse en una sola categoría. Calculo de proporciones, tasas y razones. Las proporciones son medidas que expresan la frecuencia con la ocurre un evento en relación con la población total en la cual puede ocurrir, se divide el número de eventos ocurridos entre la población en la que ocurrieron. Las tasas expresan la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo, es decir la magnitud del cambio de una variable. Las razones son magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población. En los estudios epidemiológicos se utilizan términos probabilísticos. Tratando de establecer la mayor o menor probabilidad de un evento, para ello se toman 3 medidas: de frecuencia, de asociación o efecto y de impacto potencial. Las medidas de frecuencia usadas para medir la frecuencia de la enfermedad como primer paso. A la parte de la población que es susceptible a una enfermedad se denomina población en riesgo. Las medidas de frecuencia más usadas en epidemiología son las referentes a la medición de la mortalidad o la morbilidad en una población. La mortalidad permite estudiar enfermedades que provocan la muerte, especialmente la letalidad. Y la principal fuente de información de morbilidad son los datos de hospitales y registros de enfermedad. Por otra parte la mortalidad expresa la magnitud con la cual se presenta la muerte en una población en un tiempo dado. La mortalidad general es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas. La mortalidad cruda expresa la relación que existe entre el volumen de muertes ocurridas en un periodo dado y el tamaño de la población en la cual se presentan. Por tasa de letalidad es la proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos de un periodo para producir la muerte. La prevalencia se refiere al número de individuos que en relación con la población padecen una enfermedad. La incidencia indica la frecuencia con la cual ocurren nuevos eventos. De las medidas de asociación o de efecto son indicadores epidemiológicos que evalúan la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud se asociada con un determinado factor. Epidemiológicamente, las medidas de asociación son comparaciones de incidencias. Las medidas de impacto potencial implican la razón de densidad de incidencia, el riesgo relativo y la razón de momios describen la asociación entre la exposición y el evento en términos de la magnitud de la fuerza de la asociación entre estos.
