Guias_completa_epidemiologia

Vista previa del material en texto

¿Qué es causalidad en epidemiología?
En epidemiología, la causalidad se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición y un efecto o consecuencia de esta.
· Por ejemplo la toma de un medicamento y la aparición de un efecto secundario
Causalidad: Estudio de la relación etiológica entre una exposición 
Efectos: enfermedad, muerte, curación, actividad, resultados, complicación y protección.
Salud-Enfermedad: Las causas o factores que influyen en el proceso salud-enfermedad requieren una investigación adecuada para prevenir la aparición de efectos no deseados y controlar su difusión. 
Factores Causales:
Biológicos: edad, sexo, raza, peso y talla. Estado nutricional e inmunológico.
Psicológicos: autoestima, patrón de conducta, estilo de vida y respuesta a estrés.
Social y cultural: calentamiento global, contaminación, cambios demográficos, drogadicción y alcoholismo.
Económicos: nivel socioeconómico, categoría personal, nivel educativo y pobreza.
Ámbito laboral: empleo, pérdida de empleo, tensión laboral, condiciones de ámbito.
Políticos: guerras, embargos y globalización. 
Servicios de salud: acceso a servicios, programas de control, vigilancia epidemiológica y nutricional.
Búsqueda de la Causa:
· Justificaciones
· Al entender la causa podemos generar cambios
· El conocimiento de los mecanismos es una base para generar hipótesis
· Planear intervenciones que modifiquen los efectos 
Modelos de representación:
• Hipócrates
• El modelo de Koch-Henle
• El modelo de Bradford-Hill
• Los postulados de Evans
• Modelo de Rothman
Modelo de Hipócrates:
Cuatro humores: sangre, bilis negra, bilis amarilla y flema
Temperamentos humanos: colérico, sanguíneo, melancólico y flemático.
Modelo de Kosh-Henle:
Descubre el bacilo de la TB.
Enfermedades infectocontagiosas. Se basa en la influencia de un Microorganismo, que debe:
· Distribuirse de acuerdo con las lesiones y ellas deben explicar las manifestaciones de la enfermedad 
Modelo de Rothman:
Define causa como todo acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto
Relación o asociación causal directa: 
El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. En este caso se habla de una relación necesaria y suficiente.
Ejemplo: muy rara en procesos biológicos o médicos.
Relación o asociación causal indirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias.
Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis.
No necesaria y suficiente:
No necesaria y suficiente: El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos. 
Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno.
No necesaria y no suficiente: Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente. 
Confusión:
Relación o asociación no causal: La relación entre dos variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal es incorrecta (la presunta causa aparece después y no antes del presunto efecto) o porque otro factor es responsable de la presunta causa y del presunto efecto (confusión).
Tipos de relación o asociación causa-efecto:
Causa simple: implica una sola causa y efecto.
Causa multiple: implica multiples causas y un solo efecto.
Variable independiente:
Es aquella propiedad, cualidad o característica de una realidad, evento o fenómeno, que tiene la capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.
 Se llama independiente,  porque no depende de otros factores para estar presente en esa realidad en estudio. 
Algunos ejemplos de variables independientes son; la raza, la edad, número de cigarros fumados al día, intervención educativa. entre otros. 
Determina a la variable dependiente es la que va ocasionar los cambios en la población estudiada. Por ejemplo; número de cigarros fumados al día como variable independiente para la presencia de cáncer de pulmón.
Variable dependiente:
Es aquella característica, propiedad  o cualidad de una realidad o evento que estamos investigando. 
Es el objeto de estudio, sobre la cual se centra la investigación en general. 
Es la variable central de la investigación; a través de ella se miden los cambios ocasionados por la variable independiente en la población estudiada. Por ejemplo: cáncer de pulmón, conocimiento, destreza.
Si se toma el ejemplo de un estudio de la pérdida de peso:
Donde la variable independiente son las calorías consumidas, entonces una variable dependiente podría ser el peso total de los participantes del estudio. Así que el peso del participante en el estudio depende de la fluctuación de la variable independiente, que es lo que la hace dependiente.
ESTUDIO DE BROTE
ENDEMIA: Presencia continua de una enfermedad en una zona geográfica determinada. También puede denotar la
prevalencia usual de una enfermedad particular en dicha zona.
EPIDEMIA: Exceso en el número de casos esperados 
de una enfermedad en una zona geográfica y un período determinados
En programas específicos y algunas enfermedades de interés epidemiológico:
La presencia de un solo caso se considera como brote: poliomelitis, difteria, peste.
COMO SE IDENTIFICAN LOS BROTES:
· Notificación por personal de salud de casos atendidos en Consulta Externa y Urgencias Médicas
· Registros de morbilidad y mortalidad
· Laboratorios
· Reportes a partir de público informado
· Medios masivos de comunicación
CUANDO INVESTIGAR UN BROTE:
· Cuando la exposición continúa
· Cuando se puede eliminar la fuente de infección
· Cuando se pueden evitar más casos
· Cuando ocurre aun con la existencia de programas de prevención y control
· Cuando se trata de enfermedades nuevas o desconocidas
· Cuando producen casos graves y/o más muertes de las esperadas
· Por interés público.
Objetivos:
· Brindar atención inmediata a la población
· Conocer la magnitud y trascendencia del evento
· Identificar el agente causal, la fuente de infección y el mecanismo de transmisión
· Determinar el(los) grupo(s) de población de mayor riesgo
· Identificar los factores de riesgo asociados al padecimiento. 
· Incrementar el conocimiento sobre la enfermedad
· Establecer medidas de prevención y control 
Como se clasifican los brotes:
Según se transmisión: fuente común, propagada y mixta. (Intoxicación alimentaria, exposición a químicos).
Según su distribución: focales y diseminados.(un grupo de una escuela o escuelas completas).
Según su origen: inmunoprevenibles, infecciosos, parasitarios y toxicos.
Según su frecuencia: esporádicos o estacionales.
DE QUE DEPENDE LA DURACION DE UN BROTE:
· Número de susceptibles
· Tiempo de exposición
· Periodos de incubación de la enfermedad
· Medidas de control aplicadas
· Oportunidad y eficacia
Cuáles son las ventajas de la investigación de brotes ?
· La población tiene mayor disposición a cooperar.
· Es más fácil estudiar los factores causales, puesto que tienen efectos tan fuertes que han causado un brote.
· Representan experimentos naturales.
¿ Cuáles son las desventajas de la investigación de brotes ?
· Los relatos de experiencias y enfermedades pueden ser sesgados.
· No siempre se puede obtener la información suficiente para investigar
· Defunciones
· Pérdidas de casos
· Muestras ambientales
· Muestras humanas
Diseño y ejecución del estudio:
· Indagación inicial
· Confirmar la ocurrencia de un brote
· Reunir información clínica-epidemiológica de el(los) caso(s) índice
· Revisión bibliográfica
· Definición operacional de caso
· Generar hipótesis sobre fuente y mecanismo de transmisión
· Determinar el tipo de estudio epidemiológico conveniente
· Muestreo
· Diseño de instrumentos de captación de información
· Plan de recolección y manejo de muestras clínicas
· Plan de análisis
· Capacitación de encuestadores
· Levantamiento de la información
· Investigación ambiental
· Toma de muestras
· Describir el broteen Tiempo, Lugar y Persona
· Curva epidémica (representación gráfica de los casos en el tiempo)
· Mapas
· Calcular tasas de ataque 
· Analizar factores de riesgo de acuerdo al diseño
· Recomendar acciones de prevención y control
· Establecer o reforzar el sistema de vigilancia
· Seguimiento del evento hasta el alta sanitaria
· Redactar el informe y difundir los resultados
COMO ELABORAR LA DEFINICION OPERACIONAL DE CASO?
· Con el apoyo de las variables epidemiológicas
· Tiempo
· Lugar
· Persona
· Cuadro clínico
· Signos y síntomas más sobresalientes
· Estudios de laboratorio
Idealmente la definición operacional debe ser:
· Simple
· De fácil aplicación
· Sensible (se incluirán algunos no-casos)
· Específica (se perderán algunos casos)
EJEMPLO: “Todo paciente de edad escolar, que haya presentado fiebre, exantema maculo-papular-vesicular durante las últimas 4 semanas que asista a la escuela Benito Juáres de la Delegación Cuauhtémoc”
¿ Cuáles deben ser los objetivos de los servicios de salud pública en la investigación de brotes?
· Controlar los brotes
· Evitar los futuros brotes del padecimiento
· Controlar las enfermedades endémicas
Certificado de Defuncion
1. Legal- registro civil, permiso para inhumacion o cremacion del cadaver 
2.Epidemiologico - conocer daños de salud en la poblacion, vigilacia de comportamiento de enfermedades, creacion de programas preventivos, evaluacion de servicios de salud.
3. Estadistico - Estadisticas de mortalidad, estadisticas vitales
Datos a considerar
-Del fallecido
-De la defuncion
-Del embarazo
-Del accidente o violencia
-Del informante
-Del certificante
-Del registro civil
Objetivo
Registro de informacion uniforme que permita generar estadisticas de mortalidad comparables a nicel internacional
Investigacion epidemiologica
Crear programas de prevencion y controlar daños y riesgos a la salud
Definiciones
Causa de defuncion: enfermedades o estados morboso o lesiones que produjeon la muerte o contribuyeron a ella 
	Para generar estadisticas por causa unica
Causa directa: complicacion final
Causas interviniente: complicaiones intermedias de la causa basica
Causa basica de defuncion: enfermedad o lesion que inicio la cadena de aconteciemientos paologicos que llevaron directamente a la muerte 
	circunstancias del accidente 
	violencia que provoco lesion fatal
Causas contribuyentes: dificultaron el tratamiento o afectaron la evolucion de la causa basica y sus complicaciones 
	corresponde a la parte 2
Mortalidad Materna
Notificacion en 24 hrs
Certificado de defuncion
SINAVE plataforma
Problemas con certificado
Omision de llenado
Varias causas en un renglon
No abreviar
Informacion de maneras de morir ( paro cardiorespiratorio)
Terminos incompletos
No lenr apartados de embarazo en mujeres en edad fertil
Diseños de estudios Epidemiologico
Asignacion de la Exposicion
1. Experimentales: investigador controla la exposicion y usa aleatorazion como metodo de asignacion 
2. Pseudo-experimentales: investigador controla la exposicion pero no usa procedimeintos de aleatorizacion
3. No experimentales u observacionales: investigador no participa en la exposicion y variables estan fuera de control del investigador 
Numero de mediciones
Longitudinal: 2 o mas mediciones
		inicial -> estado inicial
		subsecuente -> determinar ocurrencia del evento
Transaversal: solo 1 medicion 
Temporalidad
Retrospectivo: el evento ya paso y el investigador reconstruye su ocurrencia
Prospectivo: evento ocurre durante el estudio 
Mixto: Incluyen eventos que ocurrieron antes de iniciar y evaluados de manera prospectiva
Criterios de Seleccion
Expocision: grupo expuesto y grupo no expuesto y posteriormente determinara la ocurrecia del evento, estudio de cohorte
En base en el evento de estudio: elije de manera independienteun grupo de sujetos que tiene el evento de interes (casos) y grupo que no lo tiene (controles),estudio de casos y controles 
Indistinto a exposicion o al evento: seleccionados sin considerar exposicion o evento, tipo transversal
Tipos de metodos de investigacion 
Ensayos epidemiologicos aleatorios: Maximo grado de evidencia, estudio experimental, prevencion de sesgos, logra altos grados de validez
poblacion blanco, asignacion aleatoria, sujetos se sigen en el tiempo para observarocurrecias del evento
Estudio de cohorte: experimental, poblacion se define atrves de la exposicion, sujetos con riesgo de desarrollar en evento, grupo expuesto y grupo no expusto, se observan en el tiempo y se comparan. 
Eficiente para exposiciones raras( ocupacionales), exposiciones que se presentan con alta frecuencia en la poblacion general. Dificiles de realizar, costos, malo para enfermedades raras
Casos y controles: seleccion basada en presecia de la enfermedad y se compara con personas sin la enfermedad. Investigador fija numero de eventos a estudiar.
Eficientes para enfermedades raras, con periodos de incubacion o latencia larga, se pueden estudiar varias exposiciones a la vez, menos costosos, menor tiempo. Malos para medir incidencias o prevalencias, sesgos de seleccion, causaidad reversa, probblemas para definir poblacion, problemas para medir exposicion
Transversales: seleccion aleatoria, solo una medicion
Buenas para prevalencia de enfermedades, pueden medir varias exposiciones, poco costosos y toman poco tiempo. Malos para definir exposicion, sesgos de seleccion y casos prevalentes, causa y efecto no verificable
Ecologicos o de conglomerado: grupos poblacionales, no hay conocimeinto de datos individuales, misma exposicion al conglomerado, no hay comparaciones
Faciles de realizar, aumento de poder estadisticos, utiliza estadisticas vitales. 
Revisiones sistemicas: retrospectivos, minimizan sesgos, puede ser cualitativas o cuantitativas
Meta analisis: estudio de estudios, formular pregunta adecuada, protocolo que especifique datos, resultados se analizan y se procesan, criterios de inclusion y exclusion, control de calidad de evidencia analizada, estrategia de busqueda, combinacion de resultados, identificacion de segos, analisis de sansibilidad
Bueno para reconocer patrones y generar hipotesis
Sujetos de Investigacion
Criterios de inclusion: Definición de las características que necesariamente deberán tener los elementos de estudio, definen la población de la cual se podrá extraer la muestra que será estudiada
Criterios de exclusion: Definición de las características cuya existencia obligue a no incluir a un sujeto como elemento de estudio. (nunca entraron al estudio) obligan a excluir del estudio a los sujetos que cumplen los criterios de inclusión.
Criterios de eliminacion: Definición de las características que presenten los sujetos de estudio durante el desarrollo del mismo y que obliguen a prescindir de ellos. (entraron pero se les eliminó
 
Muestreo de probabilistico: Se basan en el principio de equiprobabilidad. Aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Nos aseguran la representatividad de la muestra extraída
Muestreo no probabilistico: A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que lamuestra sea representativa
Variables
Caracteristica observable que varia entr diferentes individuos de una poblacion 
grupo sanguineo numero de hijo etc
EPIDEMIOLOGIA ( GRIEGO EPI=SOBRE, DEMOS=PUEBLO Y LOGOS=ESTUDIO)
· Concepto: Es el estudio de la frecuencia y distribución de los fenómenos que afectan a la población y las condiciones que favorecen su presentación
· Objetivos:Identificar y recolectar información, señalar la magnitud de la población afectada, precisar las variaciones en el tiempo y el espacio, describir las características de la población afectada; elaborar hipótesis de los fenómenos que favorecen la presentación, establecer pronostico, diseñar sistemas de control, evaluar las medidas
EPIDEMIA: Cuando el numero de casos de una enfermedad sobrepasa la frecuencia habitual o normal en una población: Ejemplo; Influenza, Chikunguya, ZIKA
PANDEMIA: Cuando la epidemia alcanza a varios países o contenientes. Ejemplo; Influenza, Colera, SIDA
BROTE EPIDEMICO: Aparición de casos de una enfermedad erradicada (Ej, Poliomielitis, cólera, etc) o el incremento de casos en un área geográfica limitada que no afecta a gran parte de la población; EJ. Brote de infección en un área de hospital, brote de varicela en una escuela o brote de intoxicación por tóxicos en una empresa.
ENDEMIA: Presencia habitual de una enfermedad en un área geográfica por ejemplo TBp en Baja California, Coccidiodomiscosis y Rickettsosis en el noreste del país.
La epidemiologia puede ser:
1. Descriptiva: (estudios transversales, ecológicos); utiliza como fuente informativa los datos estadísticos, la encuesta y la observación. Cuantifica la magnitud y distribución de los daños y riesgos. Permite la formulación de hipótesis.
2. Analítica: (casos y controles y estudios de cohortes); somete a prueba las hipótesis formuladas a fin de verificarlas. Permite identificar factores de riesgo, se usa para aclarar el establecimiento del agente que provoca una enfermedad, las condiciones ambientales, la susceptibilidad, etc.
3. Experimental: (ensayos clínicos); Se manipulan las causas y se observa los resultados, evalúan causalidad; Ej un grupo con un medicamento y otro no
ELEMENTOS ESTADISTICOS EN SALUD
Estadística en salud pública: Es el conjunto de procedimientos para recolectar, elaborar, analizar y caracterizar un conjunto de datos relacionados con la salud de la población
	Los datos estadísticos pueden recolectarse por:
Censos: recolección de información total de unidades que componen el universo de estudio e implica el recuento de las características de cada individuo o unidad (familia, establecimiento, etc)
Registro: Es el asiento continuo y permanente de todo hecho vital o de salud
	Implica obligatoriedad de la inscripción de cualquier hecho vital
	A nivel nacional se han creado leyes especiales para registro de alguna enfermedad 
	De importancia epidemiológica (cólera, rabia, TB, VIH, etc)
Encuesta: Permite recoger por contacto directo
EL SISTEMA DE ESTADISTICAS EN SALUD
El sistema de estadística en salud integrado por:
1. Estadísticas de salud: Se refiere a recursos, uso de los mismo y problemas de salud que afectan a la comunidad es información básica para la administración de programas de salud.
· Estadísticas vitales, se relaciona con hechos de la vida, con el comienzo y su fin así como los cambios en el estado civil. Índice vital si es mayor de 100 nos indica que la población esta creciendo si es menos de 100 disminuye
INDICE VITAL= Num de nacidos vivos en el año y en un país/ Num de defunciones en el mismo año y país x 100
2. Estadisticas demográficas: Estan referidas a la dinámica demográfica
3. Estadisticas Sociales: se refieren a condiciones de vida de la población como ocupación, ingresos, educación, vivienda, etc. Ej PIB per capita
Medidas de tendencia central
· Media aritmética (promedio) = suma de los valores encontrados / el total de casos
· Mediana: es el valor que divide en dos partes iguales una serie ordenada de valores de modo que el numero de términos inferiores a la mediana sea igual al numero de términos superiores (menor mas mayor 2)
· Moda: es el valor mas frecuente de una serie
· Razon: es el cociente entre dos números que expresa la relación entre uno y otro (densidad de población)
· Proporcion: Unidades de observación que figuran en el numerador deben estar incluidas en el denominador
· Porcentaje: Es una proporción multiplicada por 100
· Tasa: Es la relación que existe entre el numero de veces que ocurrio un hecho de salud o vital y la población que estuvo expuesta al riesgo de presentar el hecho mencionado (tasa de natalidad, morbilidad general y especifica)
· Tasa de prevalencia= Num de casos existentes de una enfermedad en x tiempo / población en ese tiempo X 1000
· Tasa de incidencia= Num de casos nuevos de una enfermedad en x tiempo /población en ese periodo e igual lugar X 1000
· Tasa de mortalidad general = Num de muertos en un año / población en ese año X 1000
· Tasa de mortalidad especifica= Num de muertos por x enfermedad / población en ese año X 1000 (ej DM)
LOS NIVELES DE SALUD
Los indicadores del nivel de salud
Conjunto de indicadores agrupados que expresan variables que intentan media el estado de salud de una población estos son:
· Niveles de salud: esperanza de vida, mortalidad general, infantil y materna
· Indicadores de recursos y actividades para la salud: población con servicios de agua, drenaje, hospitales, camas, gastos en salud, etc.
· Indicadores de condiciones socioeconómicas: PIB, alfabetismo, población económicamente activa, tasa de desocupación.
TRIADA ECOLOGICA
Cadena epidemiológica
· Cadena de transmisión de las enfermedades infecciosas (Modelo que explica las etapas por las que la salud se deteriora)
· Componentes de la ceda epidemiológica:
A. Agente etiológico
B. Reservorio: Cualquier elemento animado o inanimado del ecosistema en el cual el agente vive, se multiplica o reproduce, Residencia habitual de agente etiológico, Puede ser bióticos (hombre animales o abióticos, agua tierra, aire y fómites)
C. Puerta de salida: parte o porción que da lugar a que el agente biológico pueda salir de su reservorio
D. Mecanismo de transmisión: Forma en que los agentes biológicos serán o van a ser trsladados al hospedero, Via directa; persona a persona (Inmediata o mediata) Via indirecta: Aerogena, vectorial,inanimada.
E. Puerta de entrada: Lugar donde penetra el agente infeccioso al hospedero (artificial, puncion o ruptura de piel/ naturales fosas nasales boca, ano y mucosas)
F. Hospedero
Medio ambiente: 
Conjunto de todas las circunstancias y de condiciones externas que afectan la vida del hombre y la sociedad. Puede ser: abiótico (físico y quimico), biótico (biológico) y social (economía, cultura, religión, educación)
Agente etiológico: 
Sustancia animada o inanimada cuya ausencia o presencia nos sirve como estimulo para 
iniciar o perpetuar una enfermedad o una desviación de la salud en condiciones ambientales propicias. Abioticos (físicos, químicos) bióticos (sociales y biológicos)
Propiedades del agente etiológico:
· Infectividad: capacidad del agente biológico de penetrar y multiplicarse en el organismo de otro ser vivo 
· Invasividad: capacidad que tiene el agente de invadir tejidos vecinos a partir de la puerta de entrada
· Toxigenicidad: capacidad de algunos organismos biológicos de producir sustancias toxicas para el organismo a afectar. Endotoxinas (termoestables y Exotoxinas Termolabiles
· Enzimogenicidad: capacidad del agente bilógico de producri enzimas que actúen sobre tejidos de los organismos
· Patogenicidad: potencial del agente biológico para producir enfermedades de cualquier ser vivo
· Virulencia: grado de severidad de un agente biológico
· Mutagenicidad: capacidad de organismos de alterar o modificar características de su especie bajo condiciones especiales
· Inmunogenicidad o antigenicidad: capacidad de los agentes biológicos de impresionar al sistema inmunocompetende de los seres vivos provocando una respuesta ante su presencia
Huesped:
Toda aquella persona o animal que por circunstancias naturales permite la entrada de un agente infeccioso y le causa una enfermedad, puede ser definitivos; aquel que el agente infeccioso llega a la madurez pasando por fase sexuada o intermediarios; aquel en que el agente infeccioso para por su fase larvaria o asexuada
Características del hospedero
· Primarias: susceptibilidad; característicadel organismo que denota relación con falta de mecanismos de defensa específicos
· Resistencia: falta de barreras para evitar el daño de agentes infecciosos.
Caracteristica del hospedero con la presencia de mecanismo de defensa que no permiten el alojamiento de agente infeccioso
· Inmunidad: capacidad del hospedero de reproducir una respues inmune contra los agentes infecciosos 
· Activa: Natural (al padecer la enfermedad) Artificial (vacunas)
· Pasiva: Natural (transplacentaria, leche materna) Artificial (gamaglobulina, antitoxina, sueros, hiperinmunes)
· Periodo de transmisibilidad: tiempo en que el agente biológico es capaz de producir enfermedad a otro hospedero o huésped susceptible.
· Secundarias: edad, sexo, raza, estado nutricional, nivel socioeconómico, educación.
CONCEPTOS:
· Portador: personas que hospedan un agente infeccioso y pueden transmitirlo, sin que a ellas les cause la enfermedad.
· Periodo de incubación: es el periodo comprendido entre el contacto con el agente y la aparición de síntomas de una enfermedad
HISTORIA NATURAL DE LA ENFERMEDAD
Es la evolución natural de cualquier proceso patológico desde su inicio hasta su resolución sin que intervenga la mano del hombre
Comprende tres periodos: prepatogenico, patogénico y pospatogenico.
A. Periodo Pre patogénico: Corresponde al tiempo en que las personas o animales se encuentran en equilibrio con su ambiente
Representa para el huésped los factores de riesgo que pueden ser internos o endógenos (genética, endocrinas, inmunológicas) y externos o exógenos(están en medio ecológico y depende de los productores de la enfermedad)
B. Periodo Patogénico: Corresponde al inicio de la enfermedad aun antes de que se presenten los síntomas. El comportamiento de la enfermedad puede ser: subclínica (sin síntomas) enfermedad típica, con compliaciones, abortiva, recidiva o recaida.
Se divide en 2 fases: Etapa sub clínica (periodo de incubación, tiempo en que el agente tarde en multiplicarse y causar cambios en el huésped; se encuentra asintomático la persona. Etapa clínica: Sintomatologia especifica, cronicidad, complicaciones, secuelas y muerte.
C. Periodo Pos patogénico: una vez que desapareció el cuadro clínico y que el agente causal ha sido eliminado se pueden observar las secuelas, dependientes del cuadro anterior que no forman parte del mismo
La persona afectada puede ser portador de la enfermedad.
	
TIPOS DE MUESTREO
	Tipos de muestreo
	Probabilístico
· Se basan en el principio de equiprobabilidad
· Aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y consiguientemente, todas las posibles muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas
· Nos aseguran la representatividad de la muestra extraída
	1. Aleatorio simple: Se asigna un # a cada individuo de la población y a través bolas dentro de una bolsa, tablas de numero aleatorios, se eligen sujetos para completar el tamaño de muestra requerido. Poca o nula utilidad si población es muy grande: En
2. Aleatorio sistemático: En lugar de extraer n números aleatorios solo se extrae uno. Se parte ese número aleatorio que es un numero elegido al azar. El riesgo este tipo de muestreo esta en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periocidad constante podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. 
3. Aleatorio estratificado: Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre si (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (profesión, municipio, sexo). Lo que se pretende es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.
Afijación simple: a cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales
Afijación proporcional: la distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
4. Aleatorio por conglomerados: En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, caja de un producto son conglomerados naturales. El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los elegidos.
	No probabilístico
· A veces para estudios exploratorios el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraida sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
· En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando en la medida de lo posible que la muestra sea representativa
	1. Por cuotas: Mantiene semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquel. En este tipo de muestreo se fijan cuotas que consisten en un # de individuos que reúnen unas determinadas condicionas (mujeres de entre 25 a 40 años). Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características
2. Muestreo intencional o de convivencia: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población. Individuos a los que se tiene fácil acceso (alumnos)
3. Muestreo en bola de nieve: Se localiza a algunos individuos los cuales conducen a otros y estos a otros y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones marginales, delincuentes, sectas, enfermos, etc.
4. Muestreo discrecional: A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que el cree que pueden aportar al estudio.
Pueden dividirse en dos grandes grupos:
Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de solo una parte de la población se denomina ERROR DE MUESTREO
Hacer conclusiones hacia una población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra ERROR DE INFERENCIA
PIRAMIDE POBLACIONAL (PP)
Pirámide poblacional- Grafica que representa la estructura de la población de una zona de un país según su edad y sexo; brinda información sobre la población de un lugar en un momento determinado. Se puede incluir otro tipo de información; se interpreta la dinámica y evolución de la población y ciertos factores que modifican su composición por edad y sexo
· Eje vertical- edad; generalmente en intervalos de 5 años 
· Eje horizontal- cantidad de población según ambos sexos (izq. Del eje- varones; der. Del eje- mujeres)
· Para construir la pirámide con valores relativos, se requiere calcular previamente el porcentaje que cada grupo etario por sexo representa sobre el total de población.
¿Cómo se elabora una PP? En uno de los márgenes de la pirámide se calcula el año de nacimiento de cada uno de los grupos de edad
Análisis de una PP- a forma de pirámide
· Progresiva o forma de pagoda- base ancha y cima angosta. Representa población joven con natalidad alta. Modelo típico en países subdesarrollados (alta natalidad y mortalidad) 
· Estancada o forma de bulbo- base y zona central con mismo tamaño. Reducción o estancamiento de la natalidad (constante). Propia de países en vías de desarrollo
· Regresiva o forma de campana- presenta base más estrecha que los escalones centrales. Nos indica un descenso de natalidad en los últimos años y un previsible envejecimiento e incluso pérdida de población. Típica de países desarrollados
Utilidad de analizar pirámides- analizando las pirámides de diferentes lugares, podemos comparar su comportamiento demográfico (ej. Conocer si mortalidad y natalidad han variadoen los últimos años). Analizando pirámides de un mismo lugar en diferentes momentos históricos, puede reconstruir su historia demográfica (ej. Fenómeno de migración) 
· Señalar en qué grupos de edad hay más mujeres que hombres y viceversa (generalmente nacen más niños que niñas, pero suele haber más ancianas que ancianos)
· BASE- si es estrecha, indica descenso de natalidad y disminución progresiva de la población joven
· VERTICE- si es ancho, indica envejecimiento de la población y alta esperanza de vida
· CENTRO- es la población adulta, entre 15 y 65 años (edad de trabajar)
· ENTRANTES- indican pérdida de población a causa de la emigración, guerras, epidemias, desastres naturales o reducción drástica de natalidad 
· SALIENTES- indican crecimiento de población debido a inmigración o aumento de natalidad
A partir de las características generales de la población representada en la pirámide, se puede prever su evolución en el futuro, posibles medidas económicas y sociales que se tendrán que tomar, etc.
CANALES ENDÉMICOS
Epidemia: exceso de número de casos de un problema de salud dado en una población en un periodo y lugar particular 
Canal (o corredor) endémico: Expresión gráfica (histograma) de una frecuencia de casos de una enfermedad o daño. Sirven para determinar lo que constituye un exceso una vez que se conoce lo que es “normal” o las cifras esperadas. 
· Su elaboración nos permite definir los valores de casos esperados y evidenciar así, de forma gráfica, la aparición de un número mayor de casos.
Factores a tener en cuenta:
· Selección de enfermedad
· Población a vigilar
· Serie de años que van a incluirse
· Intervalos de tiempo
Criterios de las enfermedades
· Debe ser enfermedad endémica
· Periodo de incubación breve
· Evolución aguda
Agrupación de entidades patológicas
· Realizar corredores para cada enfermedad y sus subgrupos (ej. Enfermedad y grupo de edad o agente etiológico) 
· Mantener agrupadas entidades con forma semejante de transmisión
Poblaciones- en ocasiones será necesario elaborar canales endémicos por regiones limitadas, pueden ser dentro de una misma población. Esto permitirá tener un control más específico respecto a las diferentes áreas geográficas.
· Longitud de las series e intervalos de tiempo- 5 a 7 años
· Puede ser en semanas, meses, años
Procedimiento
1- Utilizando números crudos: Se requiere contar con las frecuencias mensuales de la enfermedad correspondientes a una serie de 5 a 7 años. Número de años de observación depende de regularidad con que se presentan los casos de un año a otro (irregular = tomar menos años; regular = más años). Ordenar de mayor a menor y por mes (así se ubica más fácilmente la posición de la mediana, del primer y tercer cuartil en esa serie de valores)
· a zona de éxito, debajo del cuartil 25; la zona de seguridad entre el cuartil 25 y la mediana; la zona de alarma, entre la mediana y el cuartil 75; y la zona de epidemia por encima del cuartil 75.
· Se trasladan los 3 valores (mediana, cuartil 25 y 75) a un eje de coordenadas; eje vertical es número de casos y horizontal es los meses 
2- Utilizando la media aritmética y los intervalos de confianza 
Curva epidémica 
1- Grafica del #1 de casos presentados de una enfermedad ocurridos en un periodo epidémico dispuestos según etapas de tiempo: SE, mes, etc.
2- Las epidemias clasificadas como de fuente común (casos que resultan de la exposición de una misma) o de fuente propagada (transmisión persona a persona) tienen curvas epidémicas de formas típicas
3- Los casos iniciales resultan de la exposición a una fuente común, y los casos secundarios resultan de propagación de persona a persona
TIPOS DE VARIABLES
Se pueden definir como todo aquello que podemos medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio.
· Variables: es todo aquello que puede asumir diferentes valores, desde el punto de vista cuantitativo o cualitativo.
· Variables cualitativas: Expresa una cualidad, característica o atributo que puede clasificarse, mas no cuantificarse.
· Son las variables medidas con escala nominal u ordinal, ya que la característica que miden es una cualidad.
· Dicotómicas: sexo, tipo de parto
· Politómicas: vía de admin de medicamentos, estado civil, lugar de nacimiento
· ESCALA NOMINAL: clasifica los datos en categorías mutuamente exclusivas. Es una asignación a atributos sin que exista una relación de orden o jerarquía entre ellos. (ej. Mujer/hombre)
· ESCALA ORDINAL: Clasifica los datos en categorías que pueden ser jerarquizadas o divididas en rangos. Permite establecer una relación de orden de las mismas. Existe relación entre mayor y menor (ej. nivel de nutrición, clase social, escolaridad)
· Variables cuantitativas: Expresa una característica susceptible de clasificarse y cuantificarse. Son las variables medidas en escala de intervalos y de razón.
· Discretas
· Continuas
· ESCALA DE INTERVALO: A diferencia de la escala ordinal, tiene diferencias precisas entre unidades de medida. Sin embargo, el cero es relativo (el cero no garantiza ausencia). (ej. Temperatura) 
· ESCALA DE RAZÓN: Posee todas las características de la escala de intervalo y existe un cero absoluto. Tiene un origen real, el cero indica ausencia de variable. Permite comparar marcas utilizando lo doble o triple. 
· Variable independiente: no depende de otros factores para estar presente en esa realidad en estudio. Es aquella propiedad, cualidad o característica de una realidad, evento o fenómeno, que tiene la capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables. (ej. Raza, edad, numero de cigarros fumados al día)
· Variable dependiente: Es aquella característica, propiedad o cualidad de una realidad o evento que estamos investigando. Es el objeto de estudio, sobre la cual se centra la investigación en general. Es la variable central de la investigación; a través de ella se miden los cambios ocasionados por la variable independiente en la población estudiada. (ej. cáncer de pulmón, conocimiento, destreza)
HUESPED
AGENTE
VECTOR
AMBIENTE
image6.emf
image7.png
image8.png
image9.png
image10.png
image11.png
image12.png
image13.png
image14.png
image15.png
image16.png
image2.png
image3.png
image4.emf
image5.emf