Logo Passei Direto
Material
¡Estudia con miles de materiales!

Vista previa del material en texto

See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/376077168
Administración Financiera de las Empresas en México
Article · November 2023
CITATION
1
READS
73
2 authors:
Jenifer Itzel Cortes Mendoza
Universidad Tecnológica de San Juan del Río
1 PUBLICATION   1 CITATION   
SEE PROFILE
Jatziry Sanchez Montes
Universidad Tecnológica de San Juan del Río
1 PUBLICATION   1 CITATION   
SEE PROFILE
All content following this page was uploaded by Jatziry Sanchez Montes on 30 November 2023.
The user has requested enhancement of the downloaded file.
https://www.researchgate.net/publication/376077168_Administracion_Financiera_de_las_Empresas_en_Mexico?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_2&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/publication/376077168_Administracion_Financiera_de_las_Empresas_en_Mexico?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_3&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_1&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/profile/Jenifer-Cortes-Mendoza?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_4&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/profile/Jenifer-Cortes-Mendoza?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_5&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/institution/Universidad-Tecnologica-de-San-Juan-del-Rio?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_6&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/profile/Jenifer-Cortes-Mendoza?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_7&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/profile/Jatziry-Sanchez-Montes?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_4&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/profile/Jatziry-Sanchez-Montes?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_5&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/institution/Universidad-Tecnologica-de-San-Juan-del-Rio?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_6&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/profile/Jatziry-Sanchez-Montes?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_7&_esc=publicationCoverPdf
https://www.researchgate.net/profile/Jatziry-Sanchez-Montes?enrichId=rgreq-7450e388de02f25382261472277e2758-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzM3NjA3NzE2ODtBUzoxMTQzMTI4MTIwODA4NTcxOUAxNzAxMzcwNzI3MTQ3&el=1_x_10&_esc=publicationCoverPdf
 
 
 
 
Administración Financiera de las Empresas en México 
 
Integrantes 
Sanchez Montes Jatziry 
Jenifer Itzel Cortes Mendoza 
Resumen 
El objetivo de esta investigación es que las empresas lleven una buena mejora continua 
respecto a sus recursos financieros en sus empresas, para así poder crecer en el 
mercado. En este artículo se presenta un estudio cuantitativo de forma transversal con 
un alcance correlacional. Se encontróque existe una correlación de 2.11 entre las 
variables Recursos Financieros y Estados Financieros. 
Palabras claves 
Recursos Financiera, Estados Financieros, Fragilidad Financiera 
Introducción 
Según el INEGI la disminución de los ingresos fue el principal tipo de afectación que 
reportaron 79.2% de las empresas (Aguilar, 2023).En la primera edición, 85.1% de las 
empresas reportaron este tipo de afectación. De los 4.9 millones de establecimientos del 
sector privado y paraestatal registrados en los Censos Económicos 2019, 99.8% 
pertenecen al conjunto de establecimientos micro, pequeños y medianos (Instituto 
Nacional de Estadística y Geografía, 2021). 
Este artículo tiene como objetivo analizar la administración financiera de las empresas, 
así las empresas saben reconocer la relevancia de la gestión financiera (Canossa & 
Rodríguez, 2019). Saber buscar estrategias para ir creciendo constantemente en 
aprendizajes con ayuda de capacitaciones de administración y financiamiento en general 
(Rubalcava & Zerón, 2020). Las empresas deben de llevar una buena mejora continua 
respecto a su administración financiera en sus empresas, para así poder crecer en el 
mercado (Saavedra & López, 2020). 
La Inestabilidad Financiera de Minsky, se estudia la evolución de los estados financieros 
y un indicador de fragilidad financiera en estas empresas. Los resultados muestran que 
la crisis acentúo la fragilidad financiera de las grandes empresas manufactureras, la cual 
se gestó en los años previos como resultado de procesos de inversión en activos físicos 
e intangibles relativos a la expansión de sus mercados, y que se financiaron mediante 
deuda de corto y largo plazo. La incidencia de los niveles de endeudamiento en su 
fragilidad financiera se confirma en la estimación econométrica de datos panel para la 
muestra de 14 grandes empresas manufactureras analizadas (Peujio & Domínguez, 
2019). 
 
 
 
 
 
 
 
Marco Teórico 
Recursos Financiera 
No todos los negocios son corporaciones o sociedades anónimas, los pequeños 
negocios pueden tener un solo propietario y gestor individual, se les llama empresarios 
individuales. En otros casos, varias personas pueden unirse para poseer y gestionar una 
sociedad (Li et al., 2020). 
El control financiero de los recursos que tienen las empresas consiste en 
supervisar y vigilar que el manejo del dinero, de las mercancías, de los equipos y el uso 
de los edificios y de las instalaciones se efectúe correctamente, para lograr su óptimo 
aprovechamiento y evitar extravíos, deterioros, desperdicios (Gaurav et al., 2020). 
Durante la pandemia, la expansión cuantitativa fue crucial para cubrir los déficits 
presupuestarios a fin de sostener la demanda agregada (Grota & Fine, 2020). El déficit 
presupuestario de los Estados Unidos creció de 984.000 millones a 3,1 billones de 
dólares (G & Malliaris, 2020). Obviamente, las bajas tasas de interés contribuyeron a 
reducir el costo del endeudamiento público (Lopomo, 2020). 
En ambas crisis, las políticas monetarias de expansión cuantitativa fueron 
fundamentales para mantener la tendencia al alza de los mercados bursátiles y la liquidez 
del sistema financiero y de la economía (Christiano et al., 2020). Las políticas de 
expansión cuantitativa aumentaron el dominio del dólar de los Estados Unidos y el de 
deuda existentes denominadas en moneda local, lo que indica que los mercados 
financieros se utilizaron para mantener una estructura de financiación (Kavuma et al., 
2020). 
Los países en desarrollo aprovecharon el costo más bajo de la emisión de deuda externa 
en relación con la interna (Le & Doan, 2020). La mayoría de los bonos internacionales 
de los países en desarrollo se emitieron en dólares, lo que apuntaló la demanda de esa 
moneda y su valor externo (Mitkov, 2020). Por otra parte, los inversionistas extranjeros 
estaban dispuestos a asumir más riesgos, invirtiendo en las economías emergentes a 
cambio de una mayor rentabilidad. Algunospaíses en desarrollo emitieron deuda en el 
mercado internacional de bonos como forma de pagar las obligaciones (Lima & Oliveira, 
2020). 
Estados Financieros 
La pandemia de COVID-19 ha tenido repercusiones importantes en los países en 
desarrollo en muchos sentidos, no solo por el impacto que ha tenido en la salud y el 
bienestar de la población, sino también por los efectos graves y a menudo devastadores 
que ha tenido en la economía (Otero et al., 2020). Estas repercusiones económicas se 
han manifestado en la economía interna por medio de los cierres y los confinamientos 
que afectaron la actividad económica, los medios de vida y el empleo, y también se han 
puesto de manifiesto a través del impacto de los procesos económicos internacionales 
que incidieron en el comercio y los flujos de capital (Fujiki, 2020). 
 
 
 
 
La proyección hasta 2030 supone una mejora global del 21% en la eficiencia energética, 
que se monitorea mediante la relación entre el consumo de energía y el PIB. Si bien esta 
proyección puede parecer optimista, no se puede descartar ex ante, dado que en el 
pasado se registraron muchos episodios de ganancias aún mayores en algunos países 
(Martín & Cruz, 2020). Se debe tener en cuenta que esta mejora permitiría aumentar el 
PIB, mientras el uso total de energía se mantendría más o menos igual (Mansour et al., 
2020). 
La incapacidad mundial para frenar las finanzas, incluso en el contexto de una pandemia 
sin precedentes, ha tenido consecuencias desafortunadas para los países en desarrollo. 
Estas consecuencias se extienden incluso a los mercados emergentes que actualmente 
no se enfrentan a problemas como la deuda externa impagable y siguen recibiendo 
importantes entradas de capital (Sanabria & Garrido, 2020). Los países asiáticos que se 
consideran en el presente son ejemplos claros de las limitaciones que los flujos de capital 
irrestrictos suponen para la estabilidad económica y financiera nacional y para las 
posibilidades de recuperación económica (Yechi et al., 2020). 
Hoy en día, los mercados emergentes asiáticos están integrados en los mercados 
mundiales de capitales en tal grado que dependen totalmente de los caprichos de los 
inversores mundiales que a su vez se ven afectados por las políticas monetarias y 
fiscales de los países avanzados, y se enfrentan a cambios masivos en el volumen de 
capital que entra y sale del país (Hilton et al., 2020). En marzo de 2020 se produjo una 
importante fuga de capitales de los mercados emergentes, entre ellos los asiáticos, pero 
después de eso hubo una recuperación y un nuevo aumento a partir de finales de 2020 
(Soleymani & Paquet, 2020). Hoy en día, la probabilidad de que haya una expansión 
importante en los Estados Unidos y la posibilidad de que en el futuro haya un 
endurecimiento monetario podrían provocar otra gran salida (Sivapuram & Shaw, 2020). 
En las relaciones de negocios, al igual que en otras relaciones del día a día, existen 
además reglas no escritas, o implicitas, de comportamiento. Para trabajar eficientemente 
juntos, necesitamos confiar unos en otros (Manheim, 2020). Así, los grandes negocios 
normalmente se completan con un apretón de manos, y cada parte sabe que la otra no 
renegará más tarde si las cosas se ponen dificiles (Hoque & Zaidi, 2020). 
Fragilidad Financiera 
La pandemia de enfermedad por coronavirus (COVID-19) ha producido una de las peores 
crisis económicas y sociales registradas hasta la fecha. En 2020, el 90% de las 
economías del mundo experimentó una contracción del producto interno bruto (PIB) per 
cápita muy superior al récord histórico del 62% alcanzado durante la crisis financiera 
mundial de 2008-2009 (Sowada et al., 2020). La pandemia ha tenido efectos 
devastadores en las estructuras de producción y las cadenas de suministro, el empleo, 
la pobreza, la igualdad y los medios de subsistencia, que han afectado en gran medida 
a los países en desarrollo (Sousa & Kimura, 2020). 
El creciente nivel de endeudamiento ha limitado significativamente el margen 
fiscal de los Gobiernos de los países en desarrollo, pues la calidad del crédito soberano 
se ha deteriorado en muchas economías (Carmona et al., 2020). En la actualidad, el 30% 
de las economías emergentes y en desarrollo y el 60% de los países de ingreso bajo 
 
 
 
 
están sobreendeudadas o cerca de estarlo (Lekhal, 2020). Esto limitará 
considerablemente su capacidad para cumplir los Objetivos de Desarrollo Sostenible 
(ODS), lo que supondría un costo estimado de 4 billones de dólares (Burnett, 2020). 
Las causas, la intensidad y la persistencia de la inflación, así como la respuesta de 
política adecuada, han pasado a un primer plano en los debates económicos y políticos 
en muchos países (Huang et al., 2020). En algunos países, el aumento de la inflación 
coincide con una disminución de la producción, mientras en otros el endurecimiento 
monetario puede provocar una recesión y, por tanto, plantear la posibilidad de 
estanflación (Lian & Fang, 2020). 
Antes de la crisis financiera mundial todas las regiones en desarrollo 
experimentaron, con diferentes grados de intensidad, un aumento del endeudamiento 
externo de los gobiernos que, en algunos casos, también estuvo acompañado de un 
aumento del endeudamiento interno (Fred et al., 2020). 
Cuando los países desarrollados comenzaron a disminuir las tasas de interés a 
corto plazo hasta casi alcanzar el límite inferior igual a cero y luego pasaron a disminuir 
los rendimientos a largo plazo hasta mínimos históricos para hacer frente al impacto 
(Ullah et al., 2020). 
Mediante la adopción de políticas monetarias de expansión cuantitativa 
(expansión de los balances), el crecimiento del endeudamiento se extendió también a 
otros sectores de las economías de los países en desarrollo, incluidos el sector financiero 
y, especialmente, el sector empresarial no financiero (Linardi, 2020). 
Hipotesis 
H0: No existe relación significativa entre las prácticas de recursos financieros, de 
estados financieros y la fragilidad financiera en el contexto empresarial. 
Variable Conceptual Operacional 
Recursos Financiera Dinero en efectivo que 
tiene a su disposición, así 
como como cuentas 
bancarias, bonos, 
acciones o deudas por 
cobrar. Recursos que 
fácilmente pueden ser 
capital disponible para la 
empresa. 
Se mide a través de una 
escala tipo Likert de 5 
puntos, que corre de 
totalmente en desacuerdo 
(Gómez, 2021). 
 
¿Consideras que tiene 
control del flujo de gastos 
de sus empleados? 
¿Considera que sea 
necesario controlar los 
flujos de la caja? 
¿Sus empleados tienen 
que cumplir con ciertas 
políticas? 
¿Lleva un control de sus 
recursos económicos, 
 
 
 
 
como gastos, utilidades, 
etc? 
¿Considera importante 
determinar el costo de 
producción? 
¿Considera que los 
estados financieros son 
importantes para un mejor 
control en su negocio? 
¿Considera importante 
determinar el costo de 
producción y de lo 
vendido? 
 
Estados Financieros Informes que reflejan el 
estado de una empresa en 
un momento determinado, 
normalmente un año. 
Se componen de varios 
documentos en los que se 
plasma la situación 
financiera de un negocio y 
recoge información, tanto 
económica como 
patrimonial, de las 
empresas. 
 Se mide a través de una 
escala tipo Likert de 5 
puntos, que corre de 
totalmente en desacuerdo 
(Bedoya, 2021). 
 
En algún momento, ¿Su 
negocios se ha visto 
afectado por la inflación? 
¿Sabe determinar el costo 
de ventas de un producto? 
¿Cree que la crisis 
financiera sea un problema 
mundial? 
¿La crisis financiera le 
afecta en su negocio? 
¿Pueden los negocios 
obtener mejores 
resultados en tiempos de 
crisis? 
¿Cree que poner el 
bienestar de los 
empleados por encima de 
todo sea correcto? 
¿Sabe cómo afecta la 
demanda de distribución? 
¿Le gustaría saber las 
posibles crisis del futuro? 
Fuente: Elaboracion propia (2023) 
 
 
 
 
Análisis de Fiabilidad 
Este analisis permite determinarel grado en que los elementos del cuestionario se 
relacionan entre sí. Alfa de cronbach permite cuantificar el nivel de fiabilidad de una 
escala de medida para la magnitud inobservable construida a partir de las n variables 
observadas (Núñez & Alvarado, 2021). El modelo de Omega McDonald implica que la 
covarianza de los dos elementos distintos es el producto de sus cargas(Ventura & 
Caycho, 2020). 
 
 
 
 
Tabla1 Analisis de Fiabilidad 
Estadísticas de Fiabilidad de Escala 
 Alfa de Cronbach ω de McDonald 
escala 0.784 0.812 
 
Descriptivas 
Consiste en la construcción de la información, en la cual describimos y mostramos 
como está la empresa o tu negocio a través de datos (Romero & Lázaro, 2022). 
Tabla 2 Descriptivas 
Descriptivas 
 CV CW 
N 308 312 
Perdidos 7 3 
Media 4.20 3.96 
Mediana 4.33 4.00 
Desviación 
estándar 
 0.723 0.681 
Mínimo 1.50 1.67 
 
 
 
 
Máximo 5.00 5.00 
Fuente: Elaboración propia a través de (A Language and environment for statistical 
computing, 2022; Jamovi, 2022; Procedures for Psychological, 2019). 
Matriz de Correlaciones 
Muestra la intensidad y la dirección de la relación entre dos o más variables (Pereira, 
2020). 
Tabla 3 Matriz de Correlaciones 
Matriz de Correlaciones 
 CV CW 
CV 
Rho de 
Spearm
an 
 — 
 gl — 
 valor p — 
CW 
Rho de 
Spearm
an 
 0.371 — 
 gl 303 — 
 valor p < .001 — 
 
Análisis Factorial Exploratorio 
Técnica estadística que permite explorar con mayor precisión las dimensiones 
subyacentes, las que observa y mide el investigador (Pérez & Medrano, 2021). 
Tabla 4 Analisis Factorial Exploratorio 
Cargas de los Factores 
 Factor 
 1 2 Unicidad 
RF2 0.532 0.663 
 
 
 
 
RF3 0.422 0.778 
RF4 0.647 0.614 
RF5 0.736 0.440 
RF6 0.826 0.348 
EF1 0.793 0.346 
EF2 0.661 0.587 
EF4 0.483 0.748 
EF5 0.753 0.395 
EF6 0.427 0.846 
 Nota. El método de extracción ‘Residuo mínimo’ se usó en combinación 
con una rotación ‘oblimin’ 
 
Fuente: Elaboracion propia a través de (A Language and environment for statistical 
computing, 2022; Jamovi, 2022; Procedures for Psychological, 2019). 
 
Regresión Lineal 
La regresión lineal es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos 
desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y 
conocido(Dagnino, 2020). 
 
Tabla 5 Regresión Lineal 
Medidas de Ajuste del Modelo 
Modelo R R² 
1 0.481 0.231 
 
 
Coeficientes del Modelo - CV 
Predictor Estimador EE t p 
 
 
 
 
Const
ante 
 2.215 0.211
2 
 10.49 < .001 
CW 0.503 0.052
6 
 9.55 < .001 
 
Fuente: Elaboracion propia a través de (A Language and environment for statistical 
computing, 2022; Jamovi, 2022; Procedures for Psychological, 2019). 
 
 
 
Discusiòn 
En nuesta investigacion encontramos que existe una relacion de () entre las variables de 
Recursos financieros y el Estado Financiero por lo que encontramos que la hipótesis si 
es acorde a nuestro estudio de investigación y es un factor esencial en la toma de 
decisiones con información basada en las Microempresas y así poder saber si esto 
determina el éxito de su negocio. 
Conclusión 
De todo lo expuesto en esta investigación, se desprende lo que varias microempresas 
viven y enfrenta día a día sobre llevar a cabo una buena administración financiera, el 
llevar una buena administración financiera ayuda a optimizar dichos recursos para 
incrementar los beneficios y la productividad de las microempresas, es por ello que ya 
recabados los datos nos damos cuenta que tiene un gran impacto seria fundamental 
continuar y profundizar más la información ya que cada año las microempresas van 
teniendo cambios y podemos recabar más información que nos puede ser útil para ver 
si es rentable crear una microempresa en el municipio de San Juan del Río ya con todo 
la información recabada y no irse a declive rápidamente. 
Referencias 
A Language and environment for statistical computing. (2022). Core Team (4.1). The jamovi project (2022). 
jamovi. (Version 2.3) [Computer Software]. Retrieved from https://www.jamovi.org. R Core Team 
(2021). R: A Language and environment for statistical computing. (Version 4.1) [Computer software]. 
Retrieved from https://cran.r-project.org. (R packages retrieved from MRAN snapshot 2022-01-01). 
Revelle, W. (2019). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. [R 
package]. Retrieved from https://cran.r-project.org/package=psych. 
Aguilar, O. (2023). The impact of management on performance in micro and small enterprises: A systemic 
analysis. Contaduria y Administracion, 68(3), 46–78. 
https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2023.3295 
https://www.jamovi.org/
https://cran.r-project.org/
https://cran.r-project.org/package=psych
https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2023.3295
 
 
 
 
Bedoya, C. (2021). Diseño de un instrumento tipo escala likert. 
Burnett, B. (2020). Do stock prices reflect undisclosed financial statement information? evidence from the 
OTCBB. Journal of Accounting and Public Policy, 39(5). 
https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2020.106716 
Canossa, H., & Rodríguez, R. (2019). Estrategias de Financiamiento, un Reto para las Mypes Comerciales 
de Guanacaste. InterSedes, 20(42), 105–117. https://doi.org/10.15517/isucr.v20i42.41845 
Carmona, I., Ansuategi, A., Chamorro, J., Escapa, M., Gallastegui, M., Murillas, A., & Prellezo, R. (2020). 
Measuring the value of ecosystem-based fishery management using financial portfolio theory. 
Ecological Economics, 169. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2019.106431 
Christiano, T., Maria, S., & Miranda, B. (2020). Fiscal risk and financial fragility. Emerging Markets Review, 
45. https://doi.org/10.1016/j.ememar.2020.100711 
Dagnino, J. (2020). Regresion lineal. Rev Chil Anest, 43, 143–149. 
Fred, W., Antonides, G., & Manon, I. (2020). The benefits of joint and separate financial management of 
couples. Journal of Economic Psychology, 80. https://doi.org/10.1016/j.joep.2020.102313 
Fujiki, H. (2020). Who adopts crypto assets in Japan? evidence from the 2019 financial literacy survey. 
Journal of the Japanese and International Economies, 58. https://doi.org/10.1016/j.jjie.2020.101107 
Gaurav, K., Iyengar, K., Vijay, K., & Vaishya, R. (2020). Challenges and strategies in management of 
osteoporosis and fragility fracture care during COVID-19 pandemic. In Journal of Orthopaedics (Vol. 
21, pp. 287–290). Reed Elsevier India Pvt. Ltd. https://doi.org/10.1016/j.jor.2020.06.001 
Gómez, M. (2021). Investigación y educación en enfermería. Revista Investigacion y Educacion En 
Enfermeria, 23(1), 14–29. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=105215401002 
Grota, P., & Fine, L. (2020). Journal club: could the prevention of health care–associated infections 
increase hospital cost? The financial impact of health care–associated infections from a hospital 
management perspective. In American Journal of Infection Control (Vol. 48, Issue 3, pp. 345–346). 
Mosby Inc. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2019.11.022 
Hilton, B., Hajihashemi, B., Henderson, C., & Palmatier, R. (2020). Customer success management: The 
next evolution in customer management practice? Industrial Marketing Management, 90, 360–369. 
https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2020.08.001 
Hoque, E., & Zaidi, S. (2020). Global and country-specific geopolitical risk uncertainty and stock return of 
fragile emerging economies. Borsa Istanbul Review, 20(3), 197–213. 
https://doi.org/10.1016/j.bir.2020.05.001 
Huang, J., Mei, Z., & Li, Z. (2020). Business and financial information integration and voluntary 
management earnings forecasts. China Journal of Accounting Research, 13(3), 291–307. 
https://doi.org/10.1016/j.cjar.2020.07.002 
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2021).El INEGI Presenta Resultados de la Segunda Edición 
del ECOVID-IE y del Estudio sobre la Demografía de los Negocios 2020. 
https://www.inegi.org.mx/programas/ce/2019/ 
https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2020.106716
https://doi.org/10.15517/isucr.v20i42.41845
https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2019.106431
https://doi.org/10.1016/j.ememar.2020.100711
https://doi.org/10.1016/j.joep.2020.102313
https://doi.org/10.1016/j.jjie.2020.101107
https://doi.org/10.1016/j.jor.2020.06.001
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=105215401002
https://doi.org/10.1016/j.ajic.2019.11.022
https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2020.08.001
https://doi.org/10.1016/j.bir.2020.05.001
https://doi.org/10.1016/j.cjar.2020.07.002
https://www.inegi.org.mx/programas/ce/2019/
 
 
 
 
Jamovi. (2022). The jamovi project (2.3). The jamovi project (2022). jamovi. (Version 2.3) [Computer 
Software]. Retrieved from https://www.jamovi.org. R Core Team (2021). R: A Language and 
environment for statistical computing. (Version 4.1) [Computer software]. Retrieved from 
https://cran.r-project.org. (R packages retrieved from MRAN snapshot 2022-01-01). Revelle, W. 
(2019). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. [R package]. 
Retrieved from https://cran.r-project.org/package=psych. 
Kavuma, P., Turyakira, P., Bills, C., & Kalanzi, J. (2020). Analysis of financial management in public 
emergency medical services sector: case study of the department of emergency medical services, 
Uganda. African Journal of Emergency Medicine, 10, S85–S89. 
https://doi.org/10.1016/j.afjem.2020.06.009 
Le, A., & Doan, A. (2020). Corruption and financial fragility of small and medium enterprises: international 
evidence. Journal of Multinational Financial Management, 57–58. 
https://doi.org/10.1016/j.mulfin.2020.100660 
Lekhal, M. (2020). Does the adaptive market hypothesis explain the evolution of emerging markets 
efficiency? Evidence from the moroccan financial market. Heliyon, 6(7). 
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04429 
Li, J., Feng, Y., Li, G., & Sun, X. (2020). Tourism companies’ risk exposures on text disclosure. Annals of 
Tourism Research, 84. https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.102986 
Lian, Y., & Fang, G. (2020). Research on cost management optimization of financial sharing center based 
on RPA. Procedia Computer Science, 166, 115–119. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.031 
Lima, L., & Oliveira, S. (2020). Two-dimensional stochastic dynamics as model for time evolution of the 
financial market. Chaos, Solitons and Fractals, 136. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.109792 
Linardi, F. (2020). Investors’ behavior and mutual fund portfolio allocations in Brazil during the global 
financial crisis. Latin American Journal of Central Banking, 1(1–4), 100007. 
https://doi.org/10.1016/j.latcb.2020.100007 
Lopomo, D. (2020). Liquidity policies and financial fragility. International Review of Economics and Finance, 
70, 135–153. https://doi.org/10.1016/j.iref.2020.06.008 
Malliaris, M. (2020). The impact of the twin financial crises. Journal of Policy Modeling, 42(4), 878–892. 
https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2020.03.011 
Manheim, D. (2020). The fragile world hypothesis: complexity, fragility, and systemic existential risk. 
Futures, 122. https://doi.org/10.1016/j.futures.2020.102570 
Mansour, L., Dagher, L., & El, S. (2020). A financial stress index for a highly dollarized developing country: 
The case of lebanon. Central Bank Review, 20(2), 43–52. 
https://doi.org/10.1016/j.cbrev.2020.02.004 
Martín, P., & Cruz, S. (2020). An empirical approach to the “Trump Effect” on US financial markets with 
causal-impact bayesian analysis. Heliyon, 6(8). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04760 
https://www.jamovi.org/
https://cran.r-project.org/
https://cran.r-project.org/package=psych
https://doi.org/10.1016/j.afjem.2020.06.009
https://doi.org/10.1016/j.mulfin.2020.100660
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04429
https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.102986
https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.031
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.109792
https://doi.org/10.1016/j.latcb.2020.100007
https://doi.org/10.1016/j.iref.2020.06.008
https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2020.03.011
https://doi.org/10.1016/j.futures.2020.102570
https://doi.org/10.1016/j.cbrev.2020.02.004
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04760
 
 
 
 
Mitkov, Y. (2020). Inequality and financial fragility. Journal of Monetary Economics, 115, 233–248. 
https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2019.08.004 
Núñez, J., & Alvarado, A. (2021). Coeficiente alfa de cronbach para medir la fiabilidad de un cuestionario 
difuso. 
Otero, L., Durán, P., & Tamayo, A. (2020). The effect of enterprise risk management on the risk and the 
performance of spanish listed companies. European Research on Management and Business 
Economics, 26(3), 111–120. https://doi.org/10.1016/j.iedeen.2020.08.002 
Pereira, J. (2020). La matriz de correlación: una dicotomía entre estadístico y herramienta agenciada 
soporte. 
http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.9479/ev.9479.pdfInformaciónadicionale
nwww.memoria.fahce.unlp.edu.ar 
Pérez, E., & Medrano, L. (2021). Análisis factorial exploratorio: bases conceptuales y metodológicas. 
Revista Argentina de Ciencias Del Comportamiento, 2, 58–66. www.psyche.unc.edu.ar/racc 
Peujio, F., & Domínguez, C. (2019). Estudios Económicos. In Estudios económicos N° (Vol. 72). 
Procedures for Psychological, P. and P. R. (2019). Revelle. The jamovi project (2022). jamovi. (Version 2.3) 
[Computer Software]. Retrieved from https://www.jamovi.org. R Core Team (2021). R: A Language 
and environment for statistical computing. (Version 4.1) [Computer software]. Retrieved from 
https://cran.r-project.org. (R packages retrieved from MRAN snapshot 2022-01-01). Revelle, W. 
(2019). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. [R package]. 
Retrieved from https://cran.r-project.org/package=psych. 
Romero, P., & Lázaro, C. (2022). Estadística descriptiva e inferencial. 
https://www.researchgate.net/publication/275021043 
Rubalcava, C., & Zerón, M. (2020). La Empresa Social: Contexto Mexicano. CIENCIA Ergo Sum, 27(3), e93. 
https://doi.org/10.30878/ces.v27n3a3 
Saavedra, M., & López, G. (2020). Propuesta de un Esquema de Capitalización para el Financiamiento para 
la Pyme en México. NovaRUA, 11(18), 6–35. https://doi.org/10.20983/novarua.2019.18.1 
Sanabria, S., & Garrido, P. (2020). Impact of IFRS on non-cross-listed spanish companies: financial analysts 
and volume of trade. European Research on Management and Business Economics, 26(2), 78–86. 
https://doi.org/10.1016/j.iedeen.2020.04.001 
Sivapuram, P., & Shaw, R. (2020). International investments and businesses as enablers of globalization of 
local risks: A case for risk communication and climate fragility reduction. Progress in Disaster Science, 
8. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.100125 
Soleymani, F., & Paquet, E. (2020). Financial portfolio optimization with online deep reinforcement 
learning and restricted stacked autoencoder—deepbreath. Expert Systems with Applications, 156. 
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113456 
https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2019.08.004
https://doi.org/10.1016/j.iedeen.2020.08.002
http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.9479/ev.9479.pdfInformaciónadicionalenwww.memoria.fahce.unlp.edu.ar
http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.9479/ev.9479.pdfInformaciónadicionalenwww.memoria.fahce.unlp.edu.ar
https://www.jamovi.org/
https://cran.r-project.org/
https://cran.r-project.org/package=psych
https://www.researchgate.net/publication/275021043
https://doi.org/10.30878/ces.v27n3a3
https://doi.org/10.20983/novarua.2019.18.1
https://doi.org/10.1016/j.iedeen.2020.04.001
https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.100125
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113456
 
 
 
 
Sousa, E., & Kimura, H. (2020). Determinantsof efficiency in state-chartered financial institutions: why 
financial education and freedom matter. Heliyon, 6(12). 
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05795 
Sowada, C., Kowalska, I., & Sagan, A. (2020). What next after the ‘commercialization’ of public hospitals? 
Searching for effective solutions to achieve financial stability of the hospital sector in poland. Health 
Policy, 124(10), 1050–1055. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2020.05.024 
Ullah, A., Pinglu, C., Ullah, S., Zaman, M., & Haider, S. (2020). The nexus between capital structure, firm-
specific factors, macroeconomic factors and financial performance in the textile sector of Pakistan. 
Heliyon, 6(8). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04741 
Ventura, J., & Caycho, T. (2020). El coeficiente omega: un método alternativo para la estimación de la 
confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 15(1), 625–627. 
https://doi.org/10.11600/1692715x.12117101613 
Yechi, M., Ferhana, A., Miao, L., & Zilong, W. (2020). Portfolio optimization in the era of digital 
financialization using cryptocurrencies. Technological Forecasting and Social Change, 161. 
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120265 
 
 
View publication stats
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05795
https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2020.05.024
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04741
https://doi.org/10.11600/1692715x.12117101613
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120265
https://www.researchgate.net/publication/376077168
	Análisis de Fiabilidad
	Descriptivas
	Matriz de Correlaciones
	Análisis Factorial Exploratorio