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Su influencia en la operativa actuaciones Prácticas básicas de gestión y Un análisis de los activos físicos El futuro de la gestión de instalaciones y el desarrollo sostenible Editado por el Dr. Alex Opoku y el Prof. Dr. Jeoung Yul Lee Damjan Maletič, Matjaž Maletič, Basim AlNajjar y Boštjan Gomišček https://doi.org/10.3390/su12219097 Número especial 5.8 Artículo 3.9 Machine Translated by Google https://www.mdpi.com/journal/sustainability/special_issues/future_facilities_management_sustainable_development https://doi.org/10.3390/su12219097 https://www.scopus.com/sourceid/21100240100 https://www.mdpi.com/journal/sustainability/stats 2 1 3 * Correspondencia: damjan.maletic@um.si (DM); BostjanGomiscek@uowdubai.ac.ae (BG) Facultad de Ciencias Organizacionales, Universidad de Maribor, Kidriˇceva 55a, 4000 Kranj, Eslovenia; matjaz.maletic@um.si Departamento de Ingeniería Mecánica, Facultad de Tecnología, Universidad Linnaeus, Edificio M, 35195 Växjö, Suecia; basim.alnajjar@lnu.se Facultad de Negocios, Universidad de Wollongong en Dubai, Knowledge Park, Block 15, PO Box 20183, Dubai, EAU Recibido: 25 de septiembre de 2020; Aceptado: 28 de octubre de 2020; Publicado: 31 de octubre de 2020 La gestión de activos físicos (PAM) se ha considerado recientemente como una de las fuentes más importantes de ventaja competitiva [13]. La relación entre las prácticas de PAM y el desempeño organizacional es una cuestión importante, ya que los investigadores [3,4] han argumentado que el objetivo final de PAM es realizar el valor de los activos de una organización. Además, Alsyouf et al. 2018 [3] afirman que el uso de un sistema de gestión de activos (AMS) ayuda a las organizaciones a mejorar el desempeño financiero, los procesos de toma de decisiones, la gestión de riesgos, los servicios y resultados, la responsabilidad social, así como la reputación y la sostenibilidad organizacional. PAM es multidisciplinario e involucra procesos, personas y tecnologías multifuncionales dentro de la organización [5]. Como se muestra en estudios anteriores, PAM está relacionado con un esfuerzo sistemático y coordinado (en términos de procesos estratégicos, operativos, de mantenimiento y técnicos) para realizar el valor de un activo o cartera de activos de manera sostenible a lo largo de su ciclo de vida, considerando riesgos [6]. Los activos físicos, también conocidos como activos de ingeniería, son importantes para crear valor tangible para una organización en una amplia gama de entornos industriales como la fabricación, el suministro de electricidad, el suministro de agua, la construcción, la minería, los servicios de transporte y varios otros sectores [7,8]. . Aunque nuestro estudio se centra en los activos físicos, cabe destacar que la gestión de activos (AM) considera cualquier tipo de activo que tenga un valor real o potencial para la empresa. Por lo tanto, cabe señalar que la práctica de Resumen: El compromiso de las organizaciones con la gestión de activos físicos (PAM) ha recibido recientemente considerable atención en la teoría y la práctica. De hecho, PAM desempeña un papel clave en organizaciones con uso intensivo de activos y también se considera un actor principal dentro de la Industria 4.0. Por lo tanto, este documento tiene como objetivo examinar las prácticas centrales de PAM y las implicaciones de desempeño de la integración de estas prácticas en los negocios, en particular mediante la evaluación de su impacto en el desempeño operativo. Los datos de la encuesta se recopilaron de gerentes de 138 organizaciones internacionales y locales. Los datos se analizaron utilizando el modelado de ruta de mínimos cuadrados parciales (PLSPM). El estudio valida el constructo de segundo orden que consta de variables latentes de PAM, a saber, estrategia y planificación, gestión de riesgos, entrega del ciclo de vida, información de activos y revisión de activos. Los resultados han demostrado que las prácticas centrales de PAM influyen directamente en el desempeño operativo. Este artículo es una respuesta a las recientes convocatorias de estudios empíricos sobre los enfoques organizacionales que pueden aumentar el éxito de las organizaciones. , Matjaž Maletic , Palabras clave: gestión de activos físicos; desempeño operativo; ISO 55001; PLSPM y Boštjan Gomišˇcek 3,*Basim AlNajjarDamjan Maletic 1,* Artículo 1. Introducción 21 Rendimiento operativo www.mdpi.com/journal/sustainability Prácticas y su influencia en Un análisis del núcleo de gestión de activos físicos sostenibilidad Sostenibilidad 2020, 12, 9097; doi:10.3390/su12219097 Machine Translated by Google http://www.mdpi.com/journal/sustainability http://www.mdpi.com/journal/sustainability http://dx.doi.org/10.3390/su12219097 Los hallazgos y revisiones de investigaciones recientes en el campo de PAM [20] se tienen en cuenta y sirven como base para construir el modelo de investigación propuesto. Estudios previos en este contexto contribuyen desde diferentes perspectivas a comprender el papel de PAM en la mejora del desempeño operativo. Un análisis de la dimensión PAM (prácticas centrales) aparece en la Sección 4; y los hallazgos de la investigación se interpretan y discuten en la Sección 5. El desarrollo y validación del modelo de investigación es importante para investigadores y profesionales ya que proporciona un resumen de cuestiones relevantes que deben considerarse con especial cuidado durante la implementación de PAM. Aunque estudios recientes han examinado el desempeño de PAM [2,4], pocos han investigado empíricamente el impacto de las prácticas de PAM en los resultados de desempeño. Por lo tanto, si bien hay evidencia de un creciente cuerpo de investigación sobre temas de gestión de activos durante la última década, hasta donde saben los autores, todavía no existe ninguna investigación empírica que aborde el tema específico de las prácticas PAM y su vínculo con las operaciones. actuación. Como tal, la pregunta sigue sin respuesta sobre cuáles son las prácticas centrales de PAM y en qué medida la PAM concebida como una construcción de segundo orden influye en el desempeño operativo. Para ello, pueden utilizar tecnologías avanzadas como el análisis predictivo, la inteligencia artificial y los gemelos digitales como medio para monitorear y predecir el desempeño de activos y procesos [16]. El documento está estructurado de la siguiente manera. Los resultados e impactos de PAM con respecto a hallazgos anteriores se describen en la Sección 2. La Sección 3 describe el proceso y la metodología de la investigación. Las primeras etapas de la investigación empírica en PAM se limitaron casi exclusivamente a intentos de delinear los constructos y marcos relevantes. Por ejemplo, se desarrollaron varias iniciativas para contribuir a la base de conocimientos en la disciplina emergente de la gestión de activos [1719]. Además, en 2014, la Organización Internacional de Normalización (ISO) lanzó una nueva serie de normas internacionales denominada ISO 55000 [10]. Esto últimode toma de decisiones basado en valores. 3. Alsyouf, I.; Alsuwaidi, M.; Hamdan, S.; Shamsuzzaman, M. Impacto de ISO 55000 en la organización 4. 9. Schuman, CA; Brent, AC Gestión del ciclo de vida de los activos: hacia la mejora del rendimiento de los activos físicos en la industria de procesos. Internacional J. Ópera. Pinchar. gerente 2005, 25, 566–579. [Referencia cruzada] desempeño: Evidencia de empresas certificadas de los EAU. Calificación total. gerente Autobús. Excelente 2018, 119. [Referencia cruzada] gestión de edificios. 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[Referencia cruzada] 70. Chin, W.; Newsted, P. Análisis de modelado de ecuaciones estructurales con muestras pequeñas utilizando mínimos cuadrados parciales. ISBN 9781466601796. 2016, 21, 1–16. [Referencia cruzada] 69. Cabello, JF; Risher, JJ; Sarstedt, M.; Ringle, CM Cuándo utilizar y cómo informar los resultados de PLSSEM. J. Ópera. gerente 2003, 21, 405–435. [Referencia cruzada] error de medición. J. Marcos. Res. 1981, 18, 39–50. [Referencia cruzada] En Actas de la XLII Reunión Científica del SIS, Padua, Italia, 9 a 11 de junio de 2004; págs. 739–742. Sostenibilidad 2020, 12, 9097 19 de 20 72. Larcker, DF; Rusticus, TO Sobre el uso de variables instrumentales en la investigación contable. J.Cuenta. Economía. 74. Ravand, H.; Baghaei, P. Modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales con R. Pract. Evaluar. Res. evaluar. 81. ElAkruti, K.; Dwight, R. Un marco para el sistema de gestión de activos de ingeniería. J. Calificación. Mantenimiento. Ing. Machine Translated by Google http://dx.doi.org/10.25300/MISQ/2015/39.2.02 https://aisel.aisnet.org/icis2009/193 https://aisel.aisnet.org/icis2009/193 http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.1060.0576 http://dx.doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203 http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.06.007 http://dx.doi.org/10.1016/j.jacceco.2009.11.004 http://dx.doi.org/10.1080/07421222.2001.11045669 http://dx.doi.org/10.1016/j.jom.2011.05.001 http://dx.doi.org/10.1177/1476127008094339 http://dx.doi.org/10.1108/IJM-12-2014-0240 http://dx.doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8 http://dx.doi.org/10.1108/JQME-01-2012-0002 http://dx.doi.org/10.7275/D2FA-QV48 http://dx.doi.org/10.1016/S0272-6963(03)00004-4 http://dx.doi.org/10.1177/002224378101800104 Factores de contingencia que influyen en la implementación de prácticas de gestión de activos físicos. Organización 2017, 50, 3–16. [Referencia cruzada] 86. Ratnayake, RMC Desempeño sostenible de los activos industriales: el papel de PAS 551 y 2 y los factores humanos. de Normalización (ISO): Ginebra, Suiza, 2018. 84. Maletic, D.; Maletic, M.; AlNajjar, B.; Gotzamani, K.; Gianni, M.; Bartosz Kalinowski, T.; Gomišˇcek, B. Internacional J. Sostener. Ing. 2013, 6, 198–211. [Referencia cruzada] © 2020 por los autores. Licenciatario MDPI, Basilea, Suiza. Este artículo es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos y condiciones de Creative Commons Attribution. Nota del editor: MDPI permanece neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales. 20 de 20Sostenibilidad 2020, 12, 9097 Licencia (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 85. ISO/TC 251. Gestión de activos: lograr los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas; Organización Internacional Machine Translated by Google http://dx.doi.org/10.1515/orga-2017-0003 http://dx.doi.org/10.1080/19397038.2012.756074 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.ha reforzado la importancia de establecer un AMS para adoptar formalmente procesos que apoyen y demuestren claramente el logro del objetivo de la gestión de activos, es decir, la realización del valor de los activos [5]. En los últimos años, se han realizado grandes esfuerzos para identificar nuevos factores competitivos y cuestiones que son importantes para la excelencia en entornos intensivos en activos [21]. Esto último puede estar respaldado por varias teorías. Por ejemplo, la visión basada en recursos (RBV) supone que las empresas logran ventajas competitivas mediante el uso de sus diversos paquetes de recursos [22]. Estudios anteriores sobre PAM [23] enfatizan que el desarrollo de recursos y capacidades es de gran importancia en el proceso de obtención de ventajas competitivas. Skinner [24] fue el primero en observar que las empresas podían hacer más que simplemente producir y enviar productos. Definió los objetivos de producción como costo, calidad, flexibilidad y entrega, que ahora son prioridades bien establecidas de desempeño competitivo. ElAkruti et al. [25], por ejemplo, argumentó que el impacto de elementos inadecuados o faltantes del marco AMS podría tener efectos negativos en los costos, la productividad y la calidad y, en última instancia, en los resultados comerciales. Investigaciones más recientes [3,4] Muchos defensores de PAM [9] sostienen que dominar los activos es una inversión necesaria e importante y debe entenderse como un motor del desempeño empresarial. Como sostienen Kans y Gallar [15], todo el AMS podría apoyarse en estas nuevas tecnologías. 2. Literatura de antecedentes y desarrollo de hipótesis. La AM se ha ampliado en alcance y complejidad. Esto es particularmente cierto cuando se considera el cambio de PAS 55 a ISO 55001, que cubre cualquier tipo de activo que tenga un valor real o potencial para la empresa. El desarrollo de PAM se ha enmarcado en la necesidad de un enfoque integrado y holístico de PAM [2,9], la necesidad de optimizar el valor de los activos a lo largo de su ciclo de vida, en particular mediante el desarrollo y la implementación de un AMS (por ejemplo, [10]), la necesidad de reconocer el valor del negocio (es decir, la rentabilidad financiera) [4], la necesidad de reducir el riesgo empresarial y la expectativa de reducir los costos de vida útil de los activos [11,12]. Sin embargo, desde una perspectiva de la Industria 4.0, la gestión de activos ha ganado una atención considerable, particularmente a través del enfoque integrado y holístico de la gestión de activos físicos [13,14]. El advenimiento de la digitalización industrial y la revolución de la Industria 4.0 ofrece a las empresas industriales oportunidades para gestionar de manera integral los costos, los riesgos y el rendimiento de los activos [15]. 2 de 20Sostenibilidad 2020, 12, 9097 Machine Translated by Google Recientemente, debido a los avances en la tecnología, ha aumentado el interés en discutir información relevante para PAM [34]. El manejo eficiente de los riesgos existentes y emergentes es otro tema relevante que se analiza bien en la base de conocimientos de AM [3537]. Del mismo modo, en los últimos años se ha prestado gran atención a la evaluación del rendimiento de los activos [38]. Este último también es una parte importante de AMS, ya que es crucial definir medidas financieras y no financieras apropiadas para evaluar el desempeño frente a los objetivos organizacionales [33]. Aunque existe cierto acuerdo sobre lo que constituyen las prácticas PAM [25], el desafío sigue siendo proporcionar una validación rigurosa del marco PAM y evidencia sobre las implicaciones en el desempeño de las prácticas PAM [39]. De acuerdo con los fundamentos teóricos anteriores, cada uno de los conceptos básicos de PAM debe tener una asociación positiva con el desempeño de la organización [4,9,39]. Como tal, la literatura sugiere que PAM (particularmente AMS de acuerdo con ISO 55001) puede conducir a un mejor desempeño financiero, gestión de riesgos, mejores servicios y resultados, y una mayor capacidad para demostrar responsabilidad corporativa y social [3,39]. También enfatizó que AMS debe seguir pautas formales (es decir, ISO 55001:2014), lo que está en línea con la teoría institucional [26]. Por otro lado, la teoría de las partes interesadas se basa en el supuesto de que las empresas sólo pueden considerarse exitosas si proporcionan valor añadido a la mayoría de sus partes interesadas [27]. La literatura resumida que respalda la identificación de los temas centrales de PAM (temas de estudio) se presenta en la Tabla A1. Otro aspecto esencial es la disponibilidad y calidad de la información que es crítica para todos los aspectos del AMS [33], ya que puede apoyar eficazmente la toma de decisiones sistemática en todos los niveles de la organización [32]. Debido a los desafíos y oportunidades actuales en los entornos industriales, cada vez más empresas dirigen su atención hacia PAM [6]. Por lo tanto, PAM puede verse como un requisito previo esencial para lograr un rendimiento de clase mundial en cualquier instalación de fabricación [40]. No hacerlo puede tener graves consecuencias financieras y para la salud, la seguridad y el medio ambiente (HSE) [41]. Los investigadores han reconocido ampliamente el rendimiento operativo como una fuente clave de ventaja competitiva [28]. En particular, el desempeño operativo se refiere a la capacidad de la organización para reducir los costos operativos, cumplir con el tiempo del ciclo de pedidos, mejorar la eficiencia en la utilización de materias primas y cumplir con la capacidad de entrega [29]. Aunque parte de la literatura se refiere al vínculo entre varios aspectos de PAM y las dimensiones del desempeño operativo [9,30,31], la revisión de la literatura reveló una falta de un enfoque holístico hacia PAM y su vínculo con el desempeño operativo. En consecuencia, se requiere una investigación empírica de la relación entre PAM y el desempeño operativo. A pesar de una clara brecha en la investigación empírica sobre las prácticas PAM y el desempeño operativo, se puede establecer la importancia de las prácticas PAM en relación con el desempeño. Una PAM eficaz garantiza la gestión adecuada de los activos durante todo su ciclo de vida [9]. Esto último también es coherente con la norma ISO 55001, que señala que una gestión eficaz de los activos es esencial para crear valor mediante la gestión de riesgos y oportunidades con el fin de lograr el equilibrio deseado entre coste, riesgo y rendimiento. Como encontraron los autores de [3], ISO 55001 AMS está vinculado al desempeño organizacional, lo que respalda el argumento de que el compromiso y la participación en AM conducen en última instancia a mejores resultados de desempeño. Por otro lado, se ha argumentado que las primeras fases, como el diseño de un activo, también tienen un impacto directoen su productividad. Este último se refiere a la minimización de perturbaciones como las no planificadas. Sostenibilidad 2020, 12, 9097 3 de 20 Komonen et al. [32] postuló que PAM debería ser parte de la gestión estratégica. Destacaron que la estrategia de AM refleja la visión, los valores y la misión de la empresa, así como los objetivos comerciales definidos por las partes interesadas e incorpora información de análisis y escenarios estratégicos. Por lo tanto, desde una perspectiva estratégica, las organizaciones necesitan desarrollar fuentes de ventaja competitiva a lo largo del desarrollo y gestión de los activos clave de la organización. Para construir un AMS eficaz, son fundamentales una política de gestión de activos, objetivos y un plan estratégico de gestión de activos (SAMP) [10]. En muchos casos, la rentabilidad se incrementa mejorando la disponibilidad y previniendo accidentes (evitando paradas de producción y pérdida de recursos humanos o de capital) [42]. Además, una gestión ineficaz de los activos y el mantenimiento podría atribuirse a cuestiones como la pérdida de beneficios debido a la falta de producción durante paradas planificadas y no planificadas, la pérdida de clientes, el daño a la reputación y, en consecuencia, la pérdida de cuota de mercado debido a factores relacionados con el mantenimiento que conducen a la entrega. retrasos y mala calidad [43]. Machine Translated by Google Se desarrolló un cuestionario para examinar el impacto de las prácticas centrales de PAM en el desempeño operativo. Los datos se recopilaron mediante una encuesta en línea utilizando la plataforma de encuestas web 1ka (https://www.1ka.si/d/en). Se desarrolló un cuestionario en línea y Por lo tanto, las prácticas de PAM analizadas anteriormente son cruciales para el establecimiento de un AMS eficiente, que puede ser una herramienta eficaz para que las organizaciones mejoren tanto su desempeño operativo como su eficiencia comercial. El estudio propone la siguiente hipótesis para apoyar la proposición anterior: Esta sección describe aspectos importantes de la metodología de investigación del estudio. En consecuencia, esta sección describe el diseño de la investigación como un modelo para la recolección, medición y análisis de datos y muestras. Dado el objetivo de la investigación, se consideró apropiado adoptar una investigación empírica. Sostenibilidad 2020, 12, 9097 4 de 20 El PAM, basado en la perspectiva del desempeño operativo, proporciona el marco de referencia del presente estudio, que se centra en la verificación y validación de las dimensiones subyacentes del PAM. En particular, este estudio responde a la necesidad de modelos con base teórica y empírica [4,23,39] que capturen las prácticas centrales de PAM y su vínculo con el desempeño operativo. Nuestro enfoque de investigación consta de varios pasos, a saber, revisión de la literatura, definición del problema de investigación, desarrollo de hipótesis, diseño de la investigación e implementación de la encuesta [54]. En particular, se llevaron a cabo las siguientes actividades de investigación: primero, se llevó a cabo una investigación documental; Los hallazgos de la revisión de la literatura se utilizaron para especificar los dominios teóricos de los constructos. En consecuencia, se formularon el problema de investigación, el propósito de la investigación y la hipótesis, se construyó el marco conceptual que especifica los constructos más importantes estudiados (es decir, las prácticas centrales de PAM) y se obtuvo información sobre las relaciones más importantes entre los constructos. En segundo lugar, luego de desarrollar el marco conceptual, se construyó la encuesta. Para ello, se seleccionaron medidas relevantes existentes en la literatura [4,17,18,39,55,56]. La investigación empírica sirvió para profundizar la comprensión de los mecanismos causales entre los constructos. Dada la estrategia de muestreo, las industrias intensivas en activos se consideraron las más apropiadas para este estudio para representar el marco poblacional. Se utilizó un muestreo aleatorio simple para fines de recopilación de datos [53]. En tercer lugar, este artículo aplica el modelo de ruta de mínimos cuadrados parciales (PLSPM), que captura un uso cada vez mayor en diferentes disciplinas de gestión y negocios [57]. Finalmente, los resultados se discuten en términos de su contribución a la literatura y posibles vías de investigación futuras (ver Sección 5). De hecho, el objetivo de la investigación empírica es centrarse en el rigor, la reproducibilidad del estudio, la fiabilidad de la observación y la generalización de los resultados [53]. De hecho, la investigación empírica permite al investigador centrarse en los fenómenos particulares estudiados y verificar la validez del modelo propuesto [52]. Además, este enfoque proporcionó un medio eficaz para estudiar relaciones casuales específicas entre las prácticas centrales de PAM y el desempeño operativo. Hipótesis 1. Las prácticas centrales de gestión de activos físicos están relacionadas positiva y significativamente con el desempeño operativo. 3. Metodología de la investigación A la luz de la discusión anterior, existen argumentos teóricos y apoyo para vincular PAM, en particular, política y estrategia de AM [21], perspectiva del ciclo de vida [9], gestión de riesgos de activos [35,37,49], monitoreo del desempeño de los activos . [50] y la gestión de la información relacionada con los activos [13,51], hasta los resultados del desempeño. cortes [44]. Por lo tanto, los beneficios de rendimiento pueden reflejarse en forma de valor añadido y retención de valor en cada fase del ciclo de vida y durante toda la vida del activo [40] y en el logro de factores como la calidad, el tiempo del ciclo, las habilidades de los empleados y la productividad [45]. Estas visiones holísticas de la AM enfatizan la importancia de la PAM en lugar del simple mantenimiento de activos [1]. Sin embargo, el mantenimiento juega un papel clave en PAM y también es un actor principal dentro de la Industria 4.0 [15,46] y un contribuyente al rendimiento operativo [47,48]. 3.1. Recopilación de muestras y datos Machine Translated by Google https://www.1ka.si/d/en Comercio Mayorista y Minorista, Reparación variables predictoras y de criterio, etc.) [58,59]. La encuesta se realizó como parte de un proyecto de investigación. de Vehículos de Motor y Motocicletas fueron seleccionados a través de registros mercantiles nacionales y direcciones de correo electrónico de las bases de datos de contactos de la 5 de 20Sostenibilidad 2020, 12, 9097 Eslovenia (31,9% de todos los encuestados), Polonia (34,1%), Grecia (16,7%), Suecia (6,5%), Turquía (5,7%) y mencionado anteriormente, etc.). Las organizaciones objetivo fueron seleccionadas aleatoriamente de bases de datos de empresas que cotizan en bolsa. universidades participantes. Cada coordinador de la encuesta tenía que asegurarsede tener una lista de miembros de la población a ser clasificación industrial, mientras que otras industrias estaban distribuidas en varios sectores industriales (por ejemplo, minería, Eslovaquia (5,1%). Las organizaciones encuestadas cubrieron todos los sectores industriales encuestados. la mayoría Un total de 138 directivos respondieron a la encuesta, lo que dio como resultado una tasa de respuesta del 13%. el perfil de contratado como persona de contacto para esta encuesta. En cada país, el cuestionario fue dirigido a un Los encuestados se proporcionan en la Tabla 1. El cuestionario fue respondido por organizaciones con sede en la Oficina de Estadística de la República de Eslovenia. El tamaño de la organización fue descrito por el en el que participarán seis universidades asociadas. El investigador nominado de cada universidad participante fue gerente que tiene la responsabilidad principal de la gestión de operaciones y que es competente en (diseño, criterios para la disposición de las preguntas, extensión del cuestionario, etc.) e implementación distribuido a organizaciones en seis países. Durante el diseño e implementación de la encuesta, servicios de comercio minorista). El tamaño de las organizaciones se categorizó según los lineamientos de 51 a 250 empleados = 31,3 %, 251 a 500 empleados = 21,7 %, 50 o menos empleados = 17,4 %, cinco o menos (39,3%) de las organizaciones fueron clasificadas como industrias manufactureras según la norma número de empleados, que alcanzó las siguientes proporciones sobre el número total de encuestados: Se siguieron las recomendaciones de los autores de [58] . Al considerar los criterios para el diseño de la encuesta las prácticas PAM de la organización y en la evaluación de los resultados del desempeño. las organizaciones empleados = 12,2% y organizaciones con más de 500 empleados = 12,2%. Tabla 1. Perfil de los encuestados de nuestra muestra. 6.8 100 (n = 138) 26,5 Agricultura, silvicultura y pesca Eslovenia 6.5 Más de 500 16.2 Otro Electricidad, gas, vapor y aire 6–50 Fracción de respuestas (en %) 34.1 39.3 1.7 21.7 Pavo 17.4 6 Fabricación Grecia 5.1 Gestión y remediación 5.7 Polonia Datos no disponibles Abastecimiento de agua, alcantarillado, residuos Tipo de industria 51–250 251–500 16.7 Suministro de acondicionamiento País natal Total Actividades Minería y canteras 0–5 Distribución de muestras 31,9 Eslovaquia Perfil de la organización (Nº de empleados) Estructura 12.2 5.2 0,9 31.3 12.2 Suecia 2.6 encuestada (marco muestral) estaba actualizada y se obtuvo de una fuente confiable (registro empresarial (correspondencia personalizada, principios para el diseño de una carta de invitación), se dio una intención para reducir posibles fuentes de sesgo (p. ej., ambigüedad de los ítems, longitud de la escala, covarianza artificial entre Machine Translated by Google La revisión de la literatura proporciona la base para el diseño de la encuesta. Los elementos de la encuesta se adaptaron de la literatura existente con las modificaciones apropiadas para el contexto de PAM. En referencia a las prácticas centrales de PAM, se compiló un conjunto de 29 ítems (ver Tabla A2). Para esta encuesta se eligieron autoinformes de las variables estudiadas (por ejemplo, prácticas centrales de PAM percibidas y desempeño operativo percibido). En consecuencia, se pidió a los encuestados que calificaran cada ítem en una escala Likert de cinco puntos, que van desde muy de acuerdo (es decir, 5) hasta muy en desacuerdo (es decir, 1) con las diversas afirmaciones que miden las prácticas centrales de PAM. Por lo tanto, se consideraron dos modelos en el análisis PLS [65]: el modelo de medición (es decir, el modelo externo) y el modelo estructural (es decir, el modelo interno). En la medición de la confiabilidad del constructo se utilizaron la confiabilidad compuesta (CR), el alfa de Cronbach (α) y la rho de DijkstraHenseler (rho_A). Es importante señalar que CR, α y rho_A deberían estar por encima de los estándares comunes de 0,7 [66]. Además, se evaluaron la validez convergente (varianza promedio extraída—AVE) y la validez discriminante (criterio de FornellLarcker, carga cruzada, monorrasgo heterotrait—criterio HTMT) [67]. Los resultados de los índices de validez discriminante junto con los umbrales correspondientes se presentan en la Sección 4. Además, se utilizó una escala de medición del desempeño operativo (siete ítems) para medir la percepción sobre el grado de consecución de los resultados del negocio. Las medidas de las prácticas centrales de PAM y el desempeño operativo se tomaron de estudios anteriores [4,18,55]. Las fuentes clave que se utilizaron para la operacionalización de los constructos del estudio se resumen en la Tabla 2. Además, las escalas de medición de la incertidumbre ambiental y la competitividad [55,60,61] se utilizaron como posibles variables instrumentales (ver Sección 3.4). El cuestionario fue revisado por siete académicos y sometido a una prueba piloto por un experto de la industria de una empresa de fabricación de alimentos con sede en Grecia. Todas las escalas de estudio fueron traducidas a los idiomas locales antes de su aplicación. Los ítems del cuestionario se ajustaron hasta que un panel de expertos estuvo de acuerdo en que las dos versiones (versión local y versión en inglés) eran comparables. 3.3. Análisis de datos La versión final del cuestionario constó de tres partes. La primera parte contenía preguntas sobre los perfiles de las empresas. La segunda parte contenía declaraciones sobre el grado de implementación de las prácticas centrales de PAM. Finalmente, la tercera parte abordó el grado de consecución de resultados en términos de desempeño operativo. 3.2. Medidas Para modelar un constructo PAM de segundo orden, se utilizó el enfoque del modelo molar, lo que sugiere que se considera que un constructo de orden superior está compuesto por variables latentes de orden inferior. Se utilizó un enfoque de dos pasos para modelar un constructo de segundo orden [65]. El primer paso implica calcular puntuaciones para los constructos de orden inferior. Después del segundo paso, las puntuaciones latentes de orden inferior se utilizan como indicadores para el constructo de orden superior en un modelo de ruta PLS. En el primer paso, se aplicó un Análisis de Componentes Principales (PCA) para obtener puntuaciones de las variables latentes de primer orden. Los componentes principales calculados se utilizan luego como indicadores para las prácticas centrales de PAM (LV6) en el segundo paso del enfoque de dos pasos. Para probar el modelo de investigación y la hipótesis propuesta, este estudio aplica el modelado de ruta de mínimos cuadrados parciales (PLSPM), una técnica de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) basada en varianza [64]. Sostenibilidad 2020, 12, 9097 6 de 20 Información de activos Estrategia y planificación Entrega del ciclo de vida [4,17,18,25,32,55,62] [4,5,17,18,37,55][4,9,17,18,32,55,62] [4,17,18, 55,62] [4,17,18,55,62] [31,56,63] Fuentes clave Gestión de riesgos Constructo/Variable Tabla 2. Constructos del estudio y sus correspondientes fuentes clave. Revisión de activos Rendimiento operativo Se utilizó el paquete PLSPM R para analizar los datos y se eligió un enfoque de análisis de dos pasos. Machine Translated by Google Estos índices se utilizaron para probar la unidimensionalidad del bloque. Además, se tuvieron en cuenta los valores propios confiabilidad compuesta (CR) y valores propios. Los resultados de la evaluación del modelo de medición son se realizó para todas las variables medidas. Los resultados mostraron que la varianza total para un solo factor Tabla 3. Resumen de los resultados respecto al modelo de medición. 0.934 0.537 0,869 0,926Gestión de riesgos (LV2) 0.550 3,91 3,60 3,25 3,48 2,96 A Prácticas básicas de PAM (LV6) eig. 2do 0,907 0,941 0,891 0,902 0,826 A Información de activos (LV4) 1º 0,874 0,929 0,657 0,855 0,826 Modo Alfa de Cronbach rho_A Entrega del ciclo de vida (LV3) 0.664 0.663 Estrategia y Planificación (LV1) 0.783 A 3,31 4,86A 0,917 0,927 0,868 0,895 0,751 0,830 A 0,892 0,878 A 0,860 0,835 R Revisión de activos (LV5) A fue inferior al 50% (es decir, 38,2%), consistente con los argumentos de que la varianza del método común en nuestro medida de confiabilidad más importante para PLS [66]. CR: confiabilidad compuesta. Sostenibilidad 2020, 12, 9097 7 de 20 problema en nuestro conjunto de datos. El desafío al estimar la endogeneidad es elegir variables instrumentales. variables instrumentales. La validez de las variables instrumentales se juzga mediante: (i) el método SarganHansen Se seleccionó el PLSPM principalmente porque esta técnica parece la más adecuada para manejar un material compuesto. Rendimiento operativo (LV7) Notas. A—modos reflectantes. eig.1st y eig.2nd: valores propios de la matriz de correlación de los indicadores. Rho_A—El prueba de sobreidentificación de restricciones (0,780, valor p 0,377); (ii) Estadístico J de Hansen (3,347, valor de p 0,070). La prueba de especificación de DurbinWuHausman se utiliza para evaluar la existencia de una endogeneidad. Para evaluar la validez y confiabilidad del modelo de medición, se utilizaron varios índices, Se utilizaron factores de contingencia (es decir, incertidumbre ambiental y competitividad) como posibles Se siguieron, siendo el alfa de Cronbach (α), rho_A y CR de 0,70 o más para cada constructo. Además, los argumentos de estudios previos sugieren que la técnica PLSPM es particularmente que son independientes de los errores y están correlacionados con variables explicativas endógenas [71]. Es Teniendo en cuenta que los datos de las variables independientes y dependientes se recopilaron en modelo de medición [68] y probar un marco teórico desde una perspectiva de predicción [69]. en cuenta al evaluar la unidimensionalidad. El bloque se considera unidimensional si el primero Además, la varianza promedio extraída (AVE), que mide la cantidad de varianza que 4. Resultados Las pruebas anteriores demuestran la ausencia de problemas de endogeneidad significativos en nuestro conjunto de datos. 4.1. Evaluación del modelo de medición El valor propio es mayor que 1. Parece que todos los bloques de interés cumplen este criterio [65]. conjunto de datos no debería ser un problema importante. Es posible que las variables instrumentales también puedan identificarse fuera del modelo bajo investigación [72]. 3.4. Método común de evaluación de la varianza y la endogeneidad adecuado en condiciones con tamaños de muestra pequeños [70]. los umbrales aceptables de 0,5 [73]. La variable latente captura a partir de sus indicadores, en relación con la cantidad de varianza debida a la medición. a saber: cargas, cargas cruzadas, comunalidades, alfa de Cronbach, rho de DijkstraHenseler (rho_A), resumido en la Tabla 3. En este estudio, las confirmaciones recomendadas en estudios anteriores [65,66,69] errores [53], se utilizó para evaluar la validez convergente (Tabla 4). Parece que el AVE superó en su mayor parte al mismo tiempo, la varianza del método común podría ser una fuente potencial de sesgo [59]. En este contexto, la prueba de un solo factor de Harman utilizando análisis factorial exploratorio (análisis factorial principal sin rotación) Machine Translated by Google 0,667 0,721 0,724 LV1 0.833 Construcción CRA nivel 2 0,648 LV4 LV6 0,694 0,748 Tabla 5. HTMT para validez discriminante. LV4 0.605 0.524 0,682 0,863 0,315 LV6 0,756 0,592 0,651 0,719 0,650 0,656 nivel 2 0,689 Tabla 4. Varianza promedio extraída (AVE), raíz cuadrada de AVE (en negrita) y correlaciones entre constructos. LV4 LV6 0,299 LV7 0.604 0,761 0,616 nivel 3 0,848 LV1 0,687 0.730 0,889 0,400LV7 0.832 0,646 0,629 LV1 LV5 0,496 0,769 0,299 nivel 3 LV6 0.358 LV5 0,857 0,454 LV1 0,889 0,589 0.807 nivel 3 0.381 0.663 0.586 LV7 0,439 LV5 0,830 0,328 0.700 0.580 LV5 0,767 0.404 Construcción nivel 3 nivel 2 0,762 LV7 nivel 2 0,863 0,487 0,627 0,685 0.814 LV4 La Tabla 4 muestra que las correlaciones entre constructos en el modelo no exceden la raíz cuadrada de validez discriminativa. Se sugiere que HTMT0.90 sea un valor umbral apropiado para la evaluación estructural. 0,1 [78]. Además, el índice de bondad de ajuste (GoF) podría calcularse sobre la base de la geometría Notas. AVE: varianza promedio extraída. Raíz cuadrada del AVE (en la diagonal). Notas. HTMT por lo tanto, Para evaluar la validez discriminante, la carga para cada ítem de medición y la carga cruzada media del índice de comunalidad promedio y el valor R2 promedio [79]. El GoF estimado para nuestro modelos con constructos que son conceptualmente muy similares [69]. En consecuencia, el criterio HTMT de (Figura 1). Este coeficiente determina la capacidad predictiva del modelo y debe ser mayor que En este estudio se adoptó 0,90 y se estableció la validez discriminante porque la relación HTMT es Machine Translated by Google Cabe señalar que PLSPM no hace suposiciones sobre la distribución de datos. El siguiente paso en el análisis PLSPM es la estimación de las ecuaciones estructurales especificadas. En este contexto, el bootstrapping también se utilizó como método no paramétrico para estimar el El constructo jerárquico confirma que las cinco capas de PAM apoyan significativamente el constructo para capturar precisión de las estimaciones de los parámetros PLS (Tabla 7). La Tabla 6 y la Figura 1 ilustran los coeficientes de trayectoria para el modelo de investigación investigado, es decir, efectos directos e indirectos. El uso de PAM como segundo orden. (LV2) Planificación (LV1) Operacional R2 = 0,186 actuaciones Riesgo (LV7) Prácticas centrales de PAM 0,233** Activos 0,244** (LV6) Estrategia & R2 = 0,585 Revisión de activos 0,231** 0,238** 0,231** 0,432** (LV5) Información Gestión Ciclo vital (LV4) Entrega (LV3) LV3→LV7 LV3→LV6 0.238 0.1051 Tabla 6. Coeficientes de trayectoria. 0.1008 0.2308 2.25e+02** 0.0999 LV4→LV6 0,2435 LV1→LV7 0.0000 0.2313 LV6→LV7 0.231 0.0000 0,432 2.17e+02** 0.0996 LV4→LV7 0.233 0.0000 Camino 0.0999 Directo 0.1008 t 2.17e+02**LV5→LV6 0.0000 0.2376 0,000 LV2→LV6 0,000 0,000 2.23e+02** 5.58e+00** Total 0.2334 0,000 0.0000 2.39e+02** Indirecto 0.244 LV5→LV7 0,000 0.1026LV2→LV7 0.0996 0.1051 0.0000 LV1→LV6 0.231 Figura 1. Modelo estructural (interior) con coeficientes de trayectoria (Notas. ** estadísticamente significativo al nivel de 0,01). 0.1026 0.4317 9 de 20Sostenibilidad 2020, 12, 9097 (Notas. ** estadísticamente significativo al nivel de 0,01). → → → → → el efecto directo sobre el desempeño operativo (0,432, t = 5,58). Machine Translated by Google es sorprendentemente escasa. Por lo tanto, este artículo desarrolla y presenta un marco conceptual que vincula está fuertemente correlacionado, lo que apoya la sinergia entre los elementos [4]. Por lo tanto, nuestro estudio Al amplificar los resultados del modelo estructural, se podría implementar un procedimiento de arranque no paramétrico. construir [82]. Para respaldar el razonamiento empírico, se ha demostrado anteriormente que los elementos PAM 10 de 20Sostenibilidad 2020, 12, 9097 Notas. *** t > t (0,001; 9999); prueba de una cola t (0,001; 9999) = 3,091. Como se muestra en la Tabla 7, todos los coeficientes de intervalo (es decir, estimaciones de arranque) son significativamente diferentes 27.514 0,000 Sí0.00859 0.227 0.231 0.218 Original LV2→LV6 0,238 0.556 Sí 0.00865 29.540 0,000 Estándar Camino LV3→LV6 0,231 0.00782 LV6→LV7 0,432 0,000 Camino 0.233 27.0620.00861 0,000 Error 0.230 Camino 0,184 25.875 Sí 0.00943 LV4→LV6 0,233 0,193 Significar Sí 0.276 7.529 *** 0.244 Valores p 0.238 0.163 0,000 0.215 0.05738 Sí Firmar. 0,448 0,234 coef. LV1→LV6 0,231 0.222 0.334 Sí 26.892 perc.025 perc.975 Estadística t LV5→LV6 0,244 0.217 Bota 0,000 Se utilizó un modelo factorial jerárquico de segundo orden para representar el constructo de PAM. Hay Tabla 7. Resultados de la validación bootstrap del modelo estructural. enfatizar fuertemente la visión integrada del desarrollo y mantenimiento de sistemas de gestión de activos. La Tabla 6 se calcula como la ruta original dividida por el error estándar del bootstrap [64]. sigue siendo bastante confuso. A pesar de la creciente cantidad de literatura sobre PAM, la evidencia empírica La investigación sobre PAM está en auge, pero nuestra comprensión de las consecuencias de las actividades de PAM el PAM y el desempeño operativo. Nuestro estudio contribuye a la exploración de las causas subyacentes. desde cero a un nivel de significancia del 0,1%. Por lo tanto, se podría argumentar que los resultados del bootstrap La validación respalda los resultados del modelo estructural. Además, los valores de los estadísticos t en de estas estimaciones (es decir, errores estándar), y el percentil inferior y superior del 95% del bootstrap del modelo estructural se muestran en la Tabla 7. Como se muestra en la Tabla 6, los parámetros originales del mecanismos PAM y complementa los pocos estudios que se centran en el papel de PAM en la mejora desempeño operativo. En particular, el artículo contribuye a la literatura validando la La planificación, el riesgo y la revisión deben implementarse de manera holística y no incoherente. para que sea eficaz en el logro de los resultados deseados. Un enfoque metodológico similar Primero, la teoría subyacente [20,81] sugiere que los componentes de PAM, como la estrategia y se encuentra, por ejemplo, en el modelado de la Gestión de la Calidad Total (TQM) como un sistema de segundo orden. (por ejemplo, el panorama de gestión de activos publicado por los autores de [18] y los estándares (es decir, [10]) que coeficientes de ruta, los valores medios de los parámetros obtenidos de las 10.000 réplicas, la desviación Apoyar la operacionalización de PAM y la relación entre PAM y los resultados de desempeño. La importancia de los coeficientes de ruta se examina en función del valor de las estadísticas t y las correspondientes. Se utilizaron 10.000 nuevas muestras para validar el modelo estructural [80]. Los resultados de la validación bootstrap. Más específicamente, los factores PAM identificados contribuyen a los esfuerzos dedicados a desarrollar un conocimiento Hay dos razones principales para desarrollar un modelo de segundo orden: las perspectivas teórica y empírica. proporciona una confirmación adicional de la validez de PAM como un conjunto de prácticas integradas. Tal integración es decir, las prácticas centrales de PAM, tal como se reflejan en LV1 a LV5, son compatibles con los marcos emergentes. 5. Discusión y conclusiones valores críticos de t0.001. Se presenta el intervalo de confianza. bases en la gestión de activos. marco utilizando la metodología PLSPM. Los factores latentes de PAM identificados en el estudio actual, dado para estimar la precisión de las estimaciones de los parámetros PLS [65]. Por lo tanto, un bootstrapping con Machine Translated by Google Los resultados de este estudio identifican los mecanismos clave que permiten la gestión de activos y sugieren que las decisiones y actividades clave de PAM están respaldadas por información de activos, entrega del ciclo de vida, gestión de riesgos y evaluación y mejora del desempeño (es decir, revisión de activos). Los resultados obtenidos al aplicar el modelado de ruta PLS revelan que las prácticas centrales de PAM tienen un impacto directo estadísticamente significativo en eldesempeño operativo (β = 0,432 **, t = 5,58). Este resultado confirma los estudios destinados a proporcionar evidencia empírica para la operacionalización de PAM [62,84] y evidencia para los resultados de desempeño de PAM [4,9,30]. En consecuencia, los resultados de nuestro estudio empírico ilustran la importancia relativa y la interacción de las prácticas centrales de PAM y el desempeño operativo. Por lo tanto, nuestros hallazgos demuestran la creciente importancia de PAM al proporcionar evidencia de que las organizaciones podrían beneficiarse al centrar sus esfuerzos en PAM [19]. Además, la AM mejora la sostenibilidad de una organización al gestionar eficazmente los gastos y las actividades para lograr los impactos previstos tanto a corto como a largo plazo , incluida la sostenibilidad de las operaciones y el desempeño [85]. Esto coincide con los argumentos teóricos de la literatura que sugieren que la implementación de PAM debería generar beneficios en términos de desempeño de sostenibilidad [4,86]. Es evidente que se necesita más investigación longitudinal para aclarar mejor el papel causal de la PAM. Aunque el presente estudio no está directamente relacionado con la investigación de las implicaciones de ISO 55001, los resultados de la investigación parecen complementar los de [3]. Promovieron la autenticidad teórica de PAM al examinar y confirmar el impacto positivo de ISO 55001 en el desempeño de las organizaciones. Al utilizar y validar el marco PAM, nuestro estudio profundiza la comprensión de las prácticas PAM subyacentes asociadas con los resultados de desempeño. Al encontrar apoyo para esta noción, nuestro estudio proporciona nuevos conocimientos sobre qué prácticas centrales específicas de PAM se requieren en las organizaciones para desarrollar, implementar, coordinar, evaluar y mejorar el AMS. A la luz de los resultados de este estudio, está claro que las organizaciones de la muestra tienen una experiencia adecuada en PAM (como lo demuestra la introducción de prácticas PAM), aunque la difusión de la certificación ISO 55001, que se considera uno de los marcos importantes para la creación del AMS, todavía no alcanza el nivel deseable. En general, estudios anteriores e informes de encuestas de PAM indican que las organizaciones están decididas a continuar el camino de la gestión de activos, particularmente frente a una fuerte competencia, las demandas de los clientes y una posible recesión económica. En las observaciones finales, se podría enfatizar que desde una perspectiva académica, este artículo amplía el estado actual del conocimiento en la identificación y validación de los factores subyacentes de PAM y su relación con el desempeño operativo. Además, la aplicación del modelo PAM proporcionará una base para situar el logro de resultados de desempeño en un nuevo contexto. Los resultados presentaron un R2 = 0,186 para el desempeño operativo (LV7), lo que sugiere que el 18,6% de la varianza en el desempeño operativo (LV7) se explica por su constructo predictor (es decir, prácticas centrales de PAM). El constructo de segundo orden cumple satisfactoriamente con todos los criterios aceptables (Alfa = 0,902, rho_A = 0,751, CR = 0,927, AVE = 0,719) y representa aceptablemente los coeficientes de trayectoria de los constructos de primer orden de Estrategia y Planificación (LV1) (β = 0,231) , Gestión de riesgos (LV2) (β = 0,238), Entrega del ciclo de vida (LV3) (β = 0,231), Información de activos (LV4) (β = 0,233) y Revisión de activos (LV5) (β = 0,244). Utilizando el método bootstrapping, los valores de significancia fueron evaluados y se presentan en la Tabla 7. Como lo muestran los resultados, los coeficientes de las variables de primer orden y el constructo respectivo (es decir, prácticas centrales de PAM) oscilan entre 0,231 y 0,244, superando el nivel de 0,1 y los niveles de p , inferiores a 0,05, son significativos, lo que demuestra la validez nomológica del constructo [83]. apela a la necesidad de implementar prácticas PAM en su conjunto en toda la organización y no de manera fragmentada, especialmente en términos de mejora continua y creación continua de valor [5]. Los resultados de este estudio también brindan implicaciones prácticas para las organizaciones que desean desarrollar o mantener un alto nivel de excelencia en PAM. Los resultados de este estudio son relevantes tanto para la alta dirección como para los responsables de diversas áreas funcionales como gestión de activos, mantenimiento, 11 de 20Sostenibilidad 2020, 12, 9097 Esta evidencia respalda el uso de PAM como un constructo de segundo orden para representar los cinco elementos de las prácticas centrales de PAM. 5.1. Implicaciones gerenciales Machine Translated by Google Apéndice A 5.2. Limitaciones e investigaciones futuras Como ocurre con todos los demás estudios empíricos, se debe tener precaución al interpretar los resultados y las implicaciones de este estudio debido a posibles limitaciones. Primero, nuestro estudio utiliza datos de percepción para medir las prácticas centrales de PAM y el desempeño operativo, y vale la pena reconocer la posibilidad de que estos datos no proporcionen una visión completamente precisa de la realidad. En este contexto, estudios futuros podrían integrar múltiples fuentes de información para minimizar el posible sesgo en la respuesta. En segundo lugar, aunque el estudio ha invertido un esfuerzo y tiempo considerables en el desarrollo de medidas PAM y los análisis PLSPM cumplen con la mayoría de los criterios aceptables, todavía hay margen para mejorar el modelo. En consecuencia, se podrían considerar medidas adicionales y se podrían incluir variables de control en el estudio. Por ejemplo, la adopción de la Industria 4.0 podría utilizarse como moderador del impacto de PAM en el desempeño operativo. En cuanto a la identificación de posibles variables instrumentales, cabe señalar que la selección de estas variables en nuestro estudio puede no coincidir exactamente con los supuestos necesarios sobre estas variables. En tercer lugar, se podría considerar un estudio cualitativo basado en entrevistas en diferentes niveles, como el nivel estratégico, el nivel táctico y el nivel operativo, para obtener una visión más profunda del enfoque PAM de las organizaciones. En cuarto lugar, a pesar de las importantes implicaciones que pueden derivarse de este estudio, sería de gran importancia realizar más investigaciones que validen la utilidad y aplicabilidad del concepto PAM. Finalmente, una limitación de este estudio fue también la concentración en organizaciones que son predominantemente activas en el sector manufacturero; sin embargo, este sector fue seleccionado específicamente porque el sector manufacturero es comúnmente reconocido como una industria intensiva en activos. Un tamaño de muestra más grande y entornos de investigación más específicos (por ejemplo, centrándose en una industria o tamaño deorganización en particular) definitivamente enriquecerían el estudio. Además, la validación empírica de nuestro modelo sugiere que los gerentes deberían considerar un enfoque sistémico para implementar una iniciativa PAM. Dicho análisis permite a los gerentes identificar aquellas acciones de PAM que mejorarán su posición competitiva al tener en cuenta una perspectiva integradora de la interacción entre las prácticas centrales de PAM. operaciones, calidad, recursos humanos y finanzas, particularmente en el sentido de que les da una idea del potencial de las prácticas PAM. En esta sección se pueden destacar varias contribuciones importantes de la siguiente manera. En primer lugar, nuestros hallazgos ofrecen un mensaje optimista a los gerentes de organizaciones que están aplicando prácticas PAM, ya que pueden tener un impacto positivo en el desempeño operativo. Las organizaciones que buscan mejorar PAM lograrían mejores resultados si siguieran una estrategia holística y de largo plazo de gestión de activos para garantizar la excelencia operativa [19]. En particular, los gerentes pueden utilizar nuestro marco PAM como herramienta para evaluar su madurez en la gestión de activos y como guía para desarrollar un AMS al considerar cómo mejorar el desempeño de su organización. Además, los gerentes pueden utilizar nuestro marco para diagnosticar su estado de PAM y desarrollar planes de acción adecuados. Se recomienda además adoptar un Plan Estratégico de Gestión de Activos (SAMP) para desarrollar un plan de acción de alto nivel y a largo plazo. 12 de 20Sostenibilidad 2020, 12, 9097 Agradecimientos: Esta investigación fue apoyada por la Agencia de Investigación de Eslovenia; Programa No. P50018—Sistemas de Apoyo a la Decisión en Negocios Digitales. Financiamiento: Los autores agradecen el apoyo financiero de la Agencia de Investigación de Eslovenia ( financiamiento básico de investigación No. P50018). Contribuciones de los autores: DM, MM, BAN. y BG llevó a cabo la conceptualización de la investigación y el diseño de la metodología, desde la idea inicial hasta el desarrollo del modelo. La aplicación de técnicas estadísticas fue realizada por DM y MM; BG supervisó la investigación. PROHIBICIÓN. cosupervisó la investigación. DM escribió el borrador original del manuscrito. MM y BG revisaron y editaron la versión borrador. Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito. Conflictos de intereses: Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses. Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio; en la recopilación, análisis o interpretación de datos; en la redacción del manuscrito, o en la decisión de publicar los resultados. Machine Translated by Google Hojas A1. Resumen de la literatura. Una revisión sistemática de las investigaciones existentes a través del análisis de Se presenta la Gestión de Activos (EAM) sobre los siguientes temas y Gavrikova, Volkova y Burda (2020) [23] Toma de decisiones en diversos procesos de negocio para el mantenimiento. priorizar los factores más apropiados para el desempeño de PAM. Referencias Política y estrategia, Gestión de riesgos de activos físicos, Física Maletiˇc, Maletiˇc, AlNajjar y Gomišˇcek (2018) [4] llevar GFMAM (2014) [18] (WLC) Justificación y Análisis de Riesgos, Ciclo de Vida de Activos Revisión de literatura/artículo conceptual Estudio empírico Se propone y discute la industria de procesos. Revisión de literatura AmadiEchendu et al. (2010) [1] Alsyouf, Alsuwaidi, Hamdan y Shamsuzzaman (2018) [3] Informe basado en la encuesta EFNMS PAM. Principales temas estudiados: discutido: Evaluación de activos del ciclo de vida, estrategia de AM, riesgo Al Marzooqi, Hussain y Ahmad (2019) [2] Estudios de caso Planificación, toma de decisiones de AM, entrega del ciclo de vida, activos marco con un mapa de procesos claro y las correspondientes TI Una caracterización detallada de los conceptos básicos de la Ingeniería. Se examina el desempeño organizacional. El estudio se basa en Estudio empírico Gestión del ciclo de vida de los activos y rendimiento de los activos físicos Indicadores clave de rendimiento (KPI) de AM y su impacto en el Principales temas de AM estudiados y se destaca la gestión de activos. Además, una gestión Trindade, Almeida, Finger y Ferreira (2019) [5] El informe cubre los temas clave de AM, a saber, estrategia y EFNMSEAMC (2012) [17] La importancia de técnicas nuevas y avanzadas para apoyar Metodología El Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) se utiliza para seleccionar y Marco PAM (que consta de cuatro subconstrucciones, a saber, PAM Gestión, Revisión y Mejora AM. llevar de Fuente et al. (2018) [14] Modelo de gestión del ciclo de vida de los activos (ALCM) para activos en el Se realizan aspectos estratégicos. Revisión de literatura Organización y Toma de Decisiones en el área de AM, Asset Estudio empírico Medición, Seguridad y Medio Ambiente y Factores Humanos. Se desarrolla un proceso para organizaciones intensivas en activos. Schuman y Brent (2005) [9] Más de 700 artículos dedicados a la gestión de activos con especial atención en Revisión de literatura/artículo conceptual Organizaciones certificadas ISO 55001. prácticas sobre el desempeño en sostenibilidad. Se proponen sistemas de soporte. Información, Organización y Personas, y Riesgo y Revisión. Sostenibilidad 2020, 12, 9097 13 de 20 Evaluación) se desarrolla. El estudio examinó el impacto de PAM Gestión del conocimiento, política y estrategia, costeo de por vida Una gestión de oportunidades formal y sistematizada basada en valores. Machine Translated by Google criterios, responsabilidad financiera de AM, mantenimiento basado en riesgos Se describen y analizan los principales factores de la fabricación aditiva industrial. Metodología Komljenovic, Gaha, AbdulNour, Langheit y Bourgeois (2016) [37] ElAkruti, Dwight y Zhang (2013) [25] Komonen, Kortelainen y Räikkönen (2012) [32] El estudio se basa en el marco EFNMS PAM. Principal estudiado utilizando un modelo propuesto. evaluado en base a dos estudios de caso. Además, se discute el desempeño de los activos físicos (PA) determinar el desempeño del activo y los resultados relacionados con él que integra riesgos extremos y eventos raros como parte de un conjunto Emmanouilidis y Komonen (2013) [62] Ratnayake y Marketet (2012) [41] Se desarrolla y discute el modelo AM (esto incluye identificar uso de activos y mantenimiento de activos. Estudios de caso Principales temas de AM estudiados a saber, creación y mejora de activos físicos (inversiones), requisitos, gestión de riesgos empresariales. Temas: fase del ciclo de vida de la industria encuestada, decisión de inversión. Referencias Estudios de caso Revisión de literatura/artículo conceptual entregar valor de sostenibilidad al propietario de los activos. Estudio empírico Se desarrolla y gestiona la actividad de evaluación y gestión de riesgos. estrategia). Se han analizado dos estudios de caso que involucranAM en términos de dimensiones financieras, sociales y ambientales que El marco de alto nivel para la toma de decisiones basada en riesgos en AM el evento estratégico, definiendo la solución de activos y su provisión, al diseño, gestión de la integridad operativa y técnica. Revisión de literatura/artículo conceptual En este documento, la gestión de la integridad de los activos (AIM) se desglosa en cascada. Hojas A1. Cuenta. Sostenibilidad 2020, 12, 9097 14 de 20 Machine Translated by Google Hojas A2. Ítems del cuestionario y estadísticas de evaluación del modelo externo para PAM y desempeño operativo. 0.167 0.0000 incluyendo estimación de costos Gestión de Riesgos (LV2) 0.0000 0.0000 Comunalidad actividades de gestión de activos Monitorizamos indicadores clave de rendimiento (KPI) 0,394 0,720 0,767 0.163 0.269 0,829 actividades de gestión Buscamos fuentes externas (por ejemplo, socios, 0.760 0.820 0,687 con el plan de gestión de activos Información de Activos (LV4) 0.0000 0.640 0.0000 0.265 0.214 0.0000 0.650 recursos, competencias, etc. y abordar el riesgo de entrega del ciclo de vida (LV3) 0.821 0,787 0.256 Realizamos continuamente evaluaciones de riesgos de 0.0000 0,672 0,471 0,688 Redundancia para verificar los logros de la organización 0.0000 0.0000 clientes, instituciones de investigación) para 0.0000 0.594 0.661 desempeño Monitoreamos la condición de los activos críticos Revisamos periódicamente la eficiencia general de los activos 0,191 0,255 0,250 0,686 0.0000 actividades de gestión de activos Explotamos el historial de activos para mejorarlos 0.0000 0.0000 reducir costos de producción Modernizamos continuamente nuestros activos en 0.801 0,183 0.216 0,691 efectos para abordar el riesgo Analizamos operación, producción, calidad y 0,724 0,485 0.661 0.219 0,628 0,848 0,876 0.0000 0,724 Política para determinar la capacidad de producción futura. Creamos planes estratégicos de gestión de activos. 0,173 0.223 0.0000 Peso 0.0000 Revisamos periódicamente la eficacia general de las actividades de gestión. 0,872 0,800 0.0000 0.216 conocimiento Realizamos evaluaciones comparativas para respaldar los activos 0.0000 0.210 proceso logístico y abordar el riesgo Analizamos el sistema de TI, el sistema de negocio, el sistema humano de acuerdo con nuestros planes de renovación/revisión Ejecutamos la enajenación de activos de acuerdo 0,642 0,768 0,874 AMS, o similares) Revisión de activos (LV5) 0,842 0.423 fases completas del ciclo de vida Aseguramos la ejecución de los procesos de mantenimiento 0.0000 0,715 0.531 minimizar las pérdidas comerciales Incorporamos el riesgo en todas las actividades que podrían 0.260 0.813 0.0000 mejora de las actividades de gestión de activos 0,828 0,197 0,288 Estrategia y Planificación (LV1) Seguimos la gestión de activos de la organización. 0.710 0.590 0.770 0.813 0.0000 0.0000 0.764 La empresa recopila y analiza datos relacionados con 0.575 0,176 0,682 dentro de las fases del ciclo de vida de todos los activos. Racionalizamos continuamente nuestros activos para 0,182 0,697 0,851 Aplicamos la política de gestión de activos Desarrollamos objetivos de gestión de activos Ejecutamos estrategia de gestión de activos Realizamos análisis de gestión de activos afectar el desempeño de los activos Analizamos las causas de fallas de los equipos y 0,851 0.826 Evaluamos los requisitos de gastos de capital Explotamos los sistemas de información para apoyar 0,174 0,198 0.741 Objetivos estratégicos de la empresa La gestión de riesgos es una parte integral de los activos. 0.0000 0,842 0.247 variables objetivos de gestión de activos 0,674 0.620 obtener los últimos conocimientos y experiencia 0,157 0.0000 0.0000 0.0000 0.845 0,729 0.238 0.213 actividades de gestión de activos (ERP, CMMS, 0.709 0,785 0.550 0.831 considerando los costos de propiedad durante toda la vida. Aseguramos la calidad de nuestros activos durante el 0.0000 0.0000 estrategia de gestión Realizamos evaluaciones de riesgos para 0.0000 0.260 0.203 Cargando Buscamos proactivamente la continuidad Apéndice B 15 de 20Sostenibilidad 2020, 12, 9097 Machine Translated by Google Referencias 7. Almeida, N.; Vieira, J.; Silva, J.; Castro, C. El impacto de los programas de desarrollo de la gestión de activos 10. ISO 55001. Gestión de activos—Sistemas de gestión—Requisitos; Organización Internacional para en Organizaciones de Infraestructura; Rodrigues, H., Gaspar, F., Fernandes, P., Mateus, A., Eds.; Saltador: Maletic, D.; Maletic, M.; AlNajjar, B.; Gomišˇcek, B. Desarrollo de un modelo que vincula activos físicos 6. Hastings, Gestión de Activos Físicos de NAJ; Springer International Publishing: Cham, Suiza, 2015; AmadiEchendu, JE, Brown, K., Willett, R., Mathew, J., Eds.; Revisión de la gestión de activos de ingeniería; ¿Gestión de activos de ingeniería? 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En Actas del Estudio de Inteligencia de Activos a través de la Integración y 0.1057 El tiempo de entrega promedio (desde el pedido hasta la entrega) ha 0,843 0,857 0,832 0,836 0,871 Cargando Rendimiento operativo (LV7) 0,717 0.523 0,653 0.0856 Entrega del ciclo de vida Información de activos El rendimiento de las entregas a tiempo ha mejorado 0,198 Gestión de riesgos 0.7587 0.450 últimos 3 años Prácticas básicas de PAM (LV6) 0.6920 0.356 0,795 0.167 0.0958 Comunalidad 0.7107 durante los últimos 3 años El costo unitario de fabricación ha disminuido. variables 0,711 0,735 0,692 0,699 0,759 mejorado durante los últimos 3 años 0.514 0.09740,723 durante los últimos 3 años 0,233 0,236 0,231 0,234 0,244 Peso Revisión de activos 0.165 0.567 0.1178 disminuyó durante los últimos 3 años 0,459 0.224 0,678 0.6986 Estrategia y planificación El porcentaje de desechos internos y retrabajos ha 0,632 0.0839 0.273 0,7348 Redundancia El costo de la mala calidad ha disminuido durante el durante los últimos 3 años 0,671 La flexibilidad para cambiar la combinación de productos ha mejorado Cham, Suiza, 2019; págs. 605–623. 8. 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