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Análise Multivariada de Dados - 6ª Edição

Exercícios resolvidos: Análise Multivariada de Dados - 6ª Edição

Joseph F. Hair, Barry J Babin, Ronald Tatham, Rolph Anderson, William Black IBSN: 9788577804023

Elaborado por professores e especialistas

Exercício

Quais são as diferenças entre MANOVA e análise discriminante? Quais situações são mais adequadas a cada técnica multivariada?

Passo 1 de 3

Primeiramente, vamos definir cada técnica.

A análise discriminante múltipla relaciona uma variável dependente do tipo categórica com variáveis independentes métricas. Mais especificamente, essa técnica tem como objetivo construir (discriminar) grupos (podem ser dois ou mais), os quais são obtidos a partir das variáveis explicativas (através de uma estrutura linear (função discriminante) ou, melhor dizendo, uma equação linear). Dada uma nova observação, poderemos discriminar em qual grupo essa observação irá fazer parte, e, daí, realizar previsões sobre essa nova observação.

A análise de Variância Multivariada (utiliza várias variáveis dependentes métricas), mais conhecida como MANOVA, é uma técnica estatística que vai nos permitir, basicamente, a partir de medidas dependentes, realizar testes relacionados a médias de diferentes populações. Mais especificamente, a partir de amostras de dois ou mais grupos, é testado se as médias provenientes de populações diferentes possuem médias iguais. Como o nome dessa técnica sugere, esses testes são realizados a partir de comparações de estimativas independentes para as variâncias das variáveis dependentes.

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