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Análise Multivariada de Dados - 6ª Edição

Exercícios resolvidos: Análise Multivariada de Dados - 6ª Edição

Joseph F. Hair, Barry J Babin, Ronald Tatham, Rolph Anderson, William Black IBSN: 9788577804023

Elaborado por professores e especialistas

Exercício

Como o MDS difere de outras técnicas de interdependência (análise de agrupamentos e análise fatorial)?

Passo 1 de 4keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

A validação de resultados MDS, tem uma forma de trabalho muito inferencial e visa a garantia de generalidade dos resultados obtidos em relação aos elementos analisados.

Passo 2 de 4keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

A utilização de um único resultado de MDS que poderá ser usado com foco em comparações e a de utilização de métodos integrados. Temos como exemplo a similaridade em amostras diferentes.

Passo 3 de 4keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

Ele difere das técnicas de agrupamento, se utilizando de uma técnica multivariada, e possui como objetivo final agregar objetos com base nas características que os mesmos possuem. Como resultado, teremos grupos de maior homogeneidade, em que dentro dos grupos são alocados esses objetos e ao mesmo tempo máxima heterogeneidade em avaliação de grupos distintos.

Passo 4 de 4keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

Também difere do modelo fatorial que visa promover a explicação do comportamento das variáveis captadas e observá-las em relação a forma que irão se comportar em um grupo de variáveis não observadas.