Resolvido: 7-1P Utilizando os dados contidos no arquivo | PasseiDireto.com
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Introdução À Econometria - Uma Abordagem Moderna - 4ª Ed.

Exercícios resolvidos: Introdução À Econometria - Uma Abordagem Moderna - 4ª Ed.

Jeffrey M Wooldridge IBSN: 9788522104468

Elaborado por professores e especialistas

Exercício

Utilizando os dados contidos no arquivo SLEEP75.RAW (veja também o Problema 3.3), obtemos a equação estimada

A variável dormir é o total de minutos gastos por semana dormindo durante a noite, trabtot é o total de minutos semanais gastos trabalhando, educ e idade são medidas em anos e masculino é uma variável dummy de género.

(i) Supondo todos os outros fatores iguais, existe evidência de que os homens durmam mais que as mulheres? O quanto essa evidência é forte?


(ii) Existe uma relação de substituição estatisticamente significante entre trabalhar e dormir? Qual é a relação de substituição estimada?


(iii) Que outras regressões você precisa executar para testar a hipótese nula de que, mantendo fixos os outros fatores, a idade não tem efeito sobre dormir?

Problema 3.3

O salário inicial (mediano) para recém-formados em direito é determinado pela equação

em que ISAT é a nota mediana do lSAT (nota de ingresso no curso de direito) dos recém-formados, supGPA é a nota mediana dos recém-formados nas disciplinas do curso de direito,volbib é o número de volumes da biblioteca da escola de direito, custo é o custo anual da escola de direito e rank é a classificação da escola de direito (com rank = 1 sendo o melhor posto de classificação).

(i) Explique a razão de esperarmos β5 ≤ 0.


(ii) Quais são os sinais que você espera para os outros parâmetros de inclinação? Justifique sua resposta.


(iii) Utilizando os dados do arquivo LAWSCH85.RAW, a equação estimada é

Qual é a diferença ceteris paribus prevista no salário para as escolas com um supGPA mediano diferente em um ponto? (Desc

Passo 1 de 5keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

Neste capítulo do nosso livro, partimos da análise de regressão múltipla com significado quantitativo para a inclusão de informações das variáveis independentes qualitativas. Tendo relembrado os nossos estudos neste capítulo, vamos para a solução!

Passo 2 de 5keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

Para este problema, vamos utilizar a seguinte equação:

Passo 3 de 5keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

(i)

Queremos saber neste item se existe evidência de que os homens durmam mais que as mulheres.

Para saber isto, vamos analisar o coeficiente masculino. Pela equação temos que este coeficiente vale 87,75 e mostra que os homens gastam em média uma hora e meia a mais que as mulheres por semana.

Caso realizemos o teste-t de hipóteses, é possível confirmar o que mostra esse coeficiente.

Passo 4 de 5keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

(ii)

Para saber se existe alguma relação entre as variáveis trabalhar e dormir iremos realizar o teste de hipóteses t.

, realizando o teste através do software R, temos que:

Logo, rejeitamos , o que significa que trabalhar mais reduz as horas de sono, estabelecendo relação de substituição entre trabalhar e dormir.

Passo 5 de 5keyboard_arrow_downkeyboard_arrow_up

(iii)

Queremos saber quais outras regressões podemos usar para testar a hipótese nula, que mantem fixo outros fatores e a idade não tem efeito sobre dormir.

Podemos usar além do teste – t, o teste – f.

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