O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é - 0,923. Nessas condiçõ...
O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é - 0,923. Nessas condições, é correto afirmar que o coeficiente de determinação é igual a:
a. + 0,851929
b. +0,148171
c. + 0,077000
d. – 0,851929
e. – 0,077000
a. + 0,851929
b. +0,148171
c. + 0,077000
d. – 0,851929
e. – 0,077000
💡 1 Resposta
Ed 
Para calcular o coeficiente de determinação (R²) a partir do coeficiente de correlação de Pearson (r), basta elevar o valor de r ao quadrado. No caso, o coeficiente de correlação é -0,923. Portanto, o coeficiente de determinação será igual a 0,852 (alternativa a).
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