Questão 1/10 - Big Data
Recomendações se baseiam nas previsões de preenchimento das avaliações desconhecidas. Existem duas principais abordagens pa...
Questão 1/10 - Big Data Recomendações se baseiam nas previsões de preenchimento das avaliações desconhecidas. Existem duas principais abordagens para isso: recomendações baseadas em conteúdo (content-based recommendations) e filtragem colaborativa (collaborative filtering). Avalie as seguintes avaliações sobre as duas principais abordagens de recomendações: I – O sistema de recomendações baseadas em conteúdo possuem como estratégia a recomendação de itens mais parecidos aos que o usuário avaliou. II – Antes de recomendar um novo item, o sistema de recomendações baseadas em conteúdo precisa que algum usuário avalie o novo item. III – O cálculo de similaridade entre os usuários é utilizado por sistemas de filtragem colaborativa para medir a chance de um par de usuários avaliar determinado item de forma parecida. IV – Métodos de filtragem colaborativa pode ser aplicado apenas para medir a semelhança entre usuários. V – É possível utilizar métodos de diferentes abordagens de recomendação de uma forma híbrida para tentar melhorar a qualidade das predições. Dentre essas afirmacoes estão INCORRETAS:
I – O sistema de recomendações baseadas em conteúdo possuem como estratégia a recomendação de itens mais parecidos aos que o usuário avaliou. II – Antes de recomendar um novo item, o sistema de recomendações baseadas em conteúdo precisa que algum usuário avalie o novo item. III – O cálculo de similaridade entre os usuários é utilizado por sistemas de filtragem colaborativa para medir a chance de um par de usuários avaliar determinado item de forma parecida. IV – Métodos de filtragem colaborativa pode ser aplicado apenas para medir a semelhança entre usuários. V – É possível utilizar métodos de diferentes abordagens de recomendação de uma forma híbrida para tentar melhorar a qualidade das predições. A Todas, exceto V B I e III C Nenhuma D II e IV E II e V
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