Vimos que dados podem ser classificados em dados estruturados e dados não estruturados. Atribuímos um foco aos dados estruturados, de enorme import...

A alternativa correta é a letra A) I e III, apenas. Justificativa: I. Dados retangulares são dados organizados na forma de tabelas, em que as variáveis são dispostas nas colunas e as observações são dispostas nas linhas. Essa afirmação está correta, pois dados retangulares são dados organizados em tabelas, em que as variáveis são dispostas nas colunas e as observações nas linhas. II. Os dados cedidos pela corretora ao seu amigo estatístico foram organizados na forma de uma tabela, porém essa tabela não é um exemplo de dados retangulares, pois as variáveis estão dispostas nas linhas e as observações nas colunas. Essa afirmação está incorreta, pois dados retangulares são dados organizados em tabelas, em que as variáveis são dispostas nas colunas e as observações nas linhas. Portanto, se as variáveis estão dispostas nas linhas e as observações nas colunas, ainda assim é um exemplo de dados retangulares. III. No R, as estruturas de dados organizados em tabelas, com as variáveis dispostas nas colunas e as observações nas linhas, são denominadas data-frames. Esse conceito é copiado no Python por meio da sua biblioteca “Pandas”. Essa afirmação está correta, pois data-frames são estruturas de dados organizados em tabelas, com as variáveis dispostas nas colunas e as observações nas linhas, e são denominadas assim no R. Além disso, o conceito é copiado no Python por meio da biblioteca "Pandas". IV. Na estatística, ou na ciência de dados, não há preferência por dados estruturados na forma de data-frames, já que estatísticos e cientistas de dados podem trabalhar com dados organizados em qualquer tipo de estrutura. Essa afirmação está incorreta, pois dados estruturados na forma de data-frames são amplamente utilizados na estatística e na ciência de dados, por serem uma forma organizada e eficiente de trabalhar com dados.