Qual a função dos vetores de suporte no SVM? Servem para a tomada de decisão. Minimizar a distância entre a função de decisão e as amostras. Maxi...

A função dos vetores de suporte no SVM (Support Vector Machines) é minimizar a distância entre a função de decisão e as amostras. Eles são os pontos de dados mais próximos da fronteira de decisão, ou seja, aqueles que têm maior influência na definição da separação entre as classes. Esses vetores de suporte são fundamentais para a tomada de decisão do SVM, pois ajudam a determinar a posição e a orientação do hiperplano que separa as classes.