A alternativa correta é: I - II - III - IV - V. A manutenção preditiva envolve o monitoramento contínuo de sensores instalados nas máquinas, que medem parâmetros como temperatura, pressão e umidade. Esses dados são analisados inteligentemente para identificar componentes críticos que possam levar a falhas e substituí-los antes que ocorra a falha. Além disso, a ciência de dados é utilizada para analisar os dados gerados pelos gêmeos digitais, contribuindo para uma manutenção mais eficiente e redução de falhas de longo prazo.
I – II – III – IV – V correta
a afirmação I é verdadeira, pois máquinas, dispositivos ou sistemas inteiros não são mais inspecionados e mantidos em intervalos rigidamente especificados, devido ao monitoramento permanente de sensores instalados diretamente nas máquinas.
II é correta, pois, normalmente, esses sensores medem temperatura, pressão, umidade, etc.
A III é correta, pois, graças a esta análise inteligente dos dados, as falhas de longo prazo da máquina podem ser reduzidas ao mínimo, porque os componentes críticos que favorecem a falha são identificados e substituídos em um estágio inicial.
IV é verdadeira, pois a manutenção preditiva é uma questão fundamental para a indústria. A análise dos dados da máquina coletados permite o provável desenvolvimento da condição de um ativo a ser calculado e possíveis avarias a serem previstas em um estágio inicial.
A V é verdadeira, pois os ativos equipados com sensores geram grandes quantidades de dados que são atribuídos a seus gêmeos digitais. Só isso já é um verdadeiro progresso. No entanto, para transformar os dados em um conhecimento ainda mais útil, são necessários métodos analíticos poderosos.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar