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Sobre manutenção preditiva, podemos afirmar que: I. Máquinas, dispositivos ou sistemas inteiros não são mais inspecionados e mantidos em intervalo...

Sobre manutenção preditiva, podemos afirmar que:

I. Máquinas, dispositivos ou sistemas inteiros não são mais inspecionados e mantidos em intervalos rigidamente especificados, devido ao monitoramento permanente de sensores instalados diretamente nas máquinas.
II. Esses sensores medem temperatura, pressão, umidade, etc.
III. Graças a esta análise inteligente dos dados, as falhas de longo prazo da máquina podem ser reduzidas ao mínimo, porque os componentes críticos que favorecem a falha são identificados e substituídos em um estágio inicial.
IV. A manutenção preditiva analisa antes que ocorra a falha.
V. A ciência de dados faz a análise dos dados pelas informações geradas pelos gêmeos digitais.
• I – III – IV
• II – III – IV
• I – II – III – IV
• I – II – III – IV – V
• I – II – IV

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Manutenção na industria 4 0
8 pág.

Manutenção Industrial Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

💡 2 Respostas

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A alternativa correta é: I - II - III - IV - V. A manutenção preditiva envolve o monitoramento contínuo de sensores instalados nas máquinas, que medem parâmetros como temperatura, pressão e umidade. Esses dados são analisados ​​inteligentemente para identificar componentes críticos que possam levar a falhas e substituí-los antes que ocorra a falha. Além disso, a ciência de dados é utilizada para analisar os dados gerados pelos gêmeos digitais, contribuindo para uma manutenção mais eficiente e redução de falhas de longo prazo.

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Tiago Nunes

I – II – III – IV – V correta

a afirmação I é verdadeira, pois máquinas, dispositivos ou sistemas inteiros não são mais inspecionados e mantidos em intervalos rigidamente especificados, devido ao monitoramento permanente de sensores instalados diretamente nas máquinas.

II é correta, pois, normalmente, esses sensores medem temperatura, pressão, umidade, etc.

A III é correta, pois, graças a esta análise inteligente dos dados, as falhas de longo prazo da máquina podem ser reduzidas ao mínimo, porque os componentes críticos que favorecem a falha são identificados e substituídos em um estágio inicial.

IV é verdadeira, pois a manutenção preditiva é uma questão fundamental para a indústria. A análise dos dados da máquina coletados permite o provável desenvolvimento da condição de um ativo a ser calculado e possíveis avarias a serem previstas em um estágio inicial.

A V é verdadeira, pois os ativos equipados com sensores geram grandes quantidades de dados que são atribuídos a seus gêmeos digitais. Só isso já é um verdadeiro progresso. No entanto, para transformar os dados em um conhecimento ainda mais útil, são necessários métodos analíticos poderosos.

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