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A programação genética (PG) é uma das técnicas de computação. Os algoritmos da PG são 'irmãos' de outros algoritmos evolucionários como os algoritmos genéticos, estratégias de evolução e programação evolutiva. A programação genética é 'caçula' dos métodos da computação evolutiva, tendo sido proposta no final da década de 1980 por John R. Koza. Seus algoritmos de programação genética são inspirados pela genética de uma população e pela evolução em nível da população. Sobre os algoritmos de programação genética, assinale a alternativa CORRETA:

A Os tipos de mecanismos são cromossomos e alelos.
B Os tipos de estruturas são a recombinação e a mutação.
C Somente a recombinação é um tipo de estrutura utilizado nos algoritmos de programação genética.
D São três os tipos de estruturas: cromossomos, genes e alelos e dois os tipos de mecanismo da PG: recombinação e mutação.

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A alternativa correta é a letra D: São três os tipos de estruturas: cromossomos, genes e alelos e dois os tipos de mecanismo da PG: recombinação e mutação.

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Na lógica difusa fazemos o uso extensivo das variáveis linguísticas e funções de pertinência. Uma variável linguística é um conceito como "altura", que pode ter um valor em uma faixa de valores nebulosos como "alto", "médio" e "baixo". Desta forma, a função de pertinência associa a cada elemento x pertencente a um conjunto A um número real no intervalo [0,1], que representa o grau de pertinência do elemento x a esse conjunto, isto é, o quanto o elemento X pertence ao conjunto A. Sobre o funcionamento do raciocínio nos sistemas especialistas de lógica difusa e suas etapas, assinale a alternativa CORRETA:

A Na defuzzificação, as regras são definidas e depois examinadas de forma paralela.
B Na inferência fuzzy, as regiões resultantes são convertidas de valores linguísticos para valores numéricos e então atribuídos para alguma variável de saída do sistema.
C Na fuzzificação, as variáveis linguísticas são definidas de forma subjetiva, bem como as funções de pertinência.
D Na defuzzificação, é feita a análise do problema, a definição das variáveis, a definição das funções de pertinência e a criação das regiões.

A aproximação cada vez maior entre as decisões oriundas dos especialistas humanos e dos sistemas especialistas é um dos principais objetivos da lógica difusa. Ao contrário da lógica aristotélica, que é restrita a dois estados (verdadeiro e falso), a lógica difusa permite que se coloquem intervalos de valores mais próximos das situações do mundo real. Sobre os sistemas especialistas de lógica difusa e suas características, analise as sentenças a seguir:

I- A possibilidade de codificar um problema por meio de uma linguagem mais próxima a de um especialista humano é uma das vantagens da lógica difusa.
II- A lógica difusa dá origem a sistemas pouco robustos, visto que as entradas dos problemas podem utilizar valores imprecisos.
III- Entre as características dos sistemas especialistas de lógica difusa, destaca-se a manutenibilidade.
IV- A lógica fuzzy é especialmente adequada para modelar problemas que exigem o conhecimento de diversos especialistas.
V- A execução sequencial das regras difusas é o que permite a utilização das variáveis linguísticas na elaboração dos problemas.

Da mesma forma que nos sistemas especialistas de lógica fuzzy, as redes bayesianas são utilizadas para fazer o tratamento da incerteza, ou seja, lidam com situações em que o conhecimento não é absoluto. Acerca das características dos sistemas especialistas que lidam com incerteza, analise as sentenças a seguir:

I- O fator de confiança é uma das maneiras de fazer um sistema especialista tradicional lidar com situações em que não existe 100% de certeza nos fatos.
II- As redes bayesianas e os conjuntos difusos tratam a incerteza essencialmente da mesma forma.
III- Os sistemas especialistas probabilísticos fazem uso das redes bayesianas.
IV- Um dos princípios da lógica difusa é que eventos ocorridos no passado exercem influência na ocorrência de eventos futuros.

A lógica difusa faz uso de funções de pertinência e variáveis linguísticas para modelar problemas de uma forma mais similar a do mundo real, em um processo conhecido como tratamento de incerteza. Referente aos sistemas especialistas de lógica difusa, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Na etapa conhecida como fuzzyficação, as variáveis linguísticas são associadas às funções de pertinência.
( ) Na etapa conhecida como defuzzificação, as regiões resultantes são convertidas de valores linguísticos para valores numéricos e então atribuídos para alguma variável de saída do sistema.

A conhecida como fuzzyficação, os valores numéricos são transformados em valores linguísticos.

( ) Centroide é um dos algoritmos conhecidos para converter valores numéricos em valores linguísticos.
( ) Na inferência fuzzy, as regras e os fatos são avaliados de forma paralela, buscando novos fatos e/ou conclusões.
( ) Na defuzzyficação, as variáveis linguísticas são convertidas para valores numéricos e geralmente exibidas como conclusão.
A V - V - F - V - F.
B V - V - F - V - V.
C F - F - V - V - F.
D V - V - V - F - F.

As relações existentes no mundo real, na maioria das vezes, não podem ser modeladas em termos de verdadeiro e falso, o que justifica a ineficiência dos algoritmos tradicionais na resolução de determinados tipos de problemas. É nesse tipo de problema que são aplicadas as técnicas para tratamento de incerteza, dentre as quais se destaca a lógica difusa. Acerca da lógica difusa e do tratamento de incerteza, assinale a alternativa CORRETA:

A A defuzzyficação consiste na transformação de um valor numérico para linguístico.
B A lógica difusa faz uso intensivo de valores numéricos para descrever as relações do mundo real.
C Em um gráfico de pertinência, a proximidade com o valor limite do eixo X indica a aderência a determinado conjunto.
D Alto, baixo, pesado e leve são exemplos de variáveis linguísticas que podem ser utilizadas em sistemas de lógica difusa.

Os sistemas computacionais chamados de tradicionais atuam sobre um problema através da execução de um algoritmo construído com base em um processo estável. Neste tipo de sistema, as relações entre as informações sempre ocorrem em função de dois valores: verdadeiro e falso. Os sistemas de lógica difusa, por sua vez, representam as relações de acordo com grandezas definidas pelo seu implementador, o que os torna ideais para situações onde exista incerteza. Sobre os Sistemas Especialistas de Lógica Difusa, analise as sentenças a seguir:

I- As variáveis linguísticas servem para definir um conjunto de valores que caracterizam determinado conceito.
II- As variáveis linguísticas são transformadas em valores numéricos pelo motor de inferência em um processo conhecido como fuzzyficação.
III- A principal vantagem da representação utilizada pela lógica fuzzy é o fato de esta ser mais fiel ao conhecimento humano.
IV- Devido à imprecisão das informações e à utilização de funções de pertinência, a lógica fuzzy acaba por deixar os sistemas menos robustos.
A As sentenças II e IV estão corretas.
B As sentenças I e IV estão corretas.
C As sentenças II e III estão corretas.
D As sentenças I e III estão corretas.

A aproximação cada vez maior entre as decisões oriundas dos especialistas humanos e dos sistemas especialistas é um dos principais objetivos da lógica difusa. Ao contrário da lógica aristotélica, que é restrita a dois estados (verdadeiro e falso), a lógica difusa permite que se coloquem intervalos de valores mais próximos das situações do mundo real. Sobre os sistemas especialistas de lógica difusa e suas caracter

A A defuzzyficação consiste na transformação de um valor numérico para linguístico.
B A lógica difusa faz uso intensivo de valores numéricos para descrever as relações do mundo real.
C Em um gráfico de pertinência, a proximidade com o valor limite do eixo X indica a aderência a determinado conjunto.
D Alto, baixo, pesado e leve são exemplos de variáveis linguísticas que podem ser utilizadas em sistemas de lógica difusa.

Sobre as características da lógica difusa, assinale a alternativa CORRETA:

A A possibilidade de codificar um problema por meio de uma linguagem mais próxima a de um especialista humano é uma das vantagens da lógica difusa.
B A lógica fuzzy é adequada para modelar problemas que exigem o conhecimento de um único especialista.
C A execução sequencial das regras difusas é o que permite a utilização das variáveis linguísticas na elaboração dos problemas.
D A lógica difusa dá origem a sistemas pouco robustos, visto que as entradas dos problemas podem utilizar valores imprecisos.

Determinados problemas do mundo real são caracterizados por sua resolução de forma praticamente 'automática' por seres humanos. Como exemplo, podemos citar um médico que avalia resultados de um exame e expressa um diagnóstico com base nestes resultados. Este tipo de sistema é conhecido dentro da Inteligência Artificial como sistema baseado em conhecimento (SBC), pois seu principal atributo é tentar resolver problemas através da reprodução do conhecimento de especialistas humanos. Sobre os tipos SBC e sua aplicabilidade, assinale a alternativa INCORRETA:

A Os sistemas especialistas tradicionais trabalham com regras e fatos precisos para a resolução de problemas.
B Os sistemas de lógica difusa utilizam praticamente o mesmo princípio dos sistemas especialistas, com a exceção de que as informações podem ser menos em termos de verdadeiro ou falso.
C Os sistemas especialistas probabilísticos caracterizam-se por utilizar a probabilidade de ocorrência de eventos.
D Os SBC geralmente são utilizados quando a informação é expressa com informações que não são informações inconsistentes, ou seja, informações na grande maioria das vezes equivocadas.

O problema das oito rainhas: este é um problema clássico da área de inteligência artificial. Em um tabuleiro normal de xadrez (8 por 8 casas), oito rainhas devem ser distribuídas de forma que duas rainhas não possam ameaçar uma a outra. Este problema pode ser também generalizado para N rainhas, em tabuleiros de tamanho N x N. Na inteligência artificial, muitas abordagens tentam resolver este problema de forma incremental e outros, utilizando a abordagem evolucionária. Sobre as abordagens incremental e evolucionária, analise as sentenças a seguir:

I- Abordagem incremental é quando uma rainha é posicionada inicialmente, depois procura-se posicionar a próxima rainha em alguma posição que ela não sofra ameaça por aquela que foi posicionada inicialmente e assim, sucessivamente.
II- Abordagem evolucionária não utiliza incrementos em sua solução.
III- As soluções na abordagem evolucionária são completas.
IV- As soluções na abordagem evolucionária são parciais.