O Apache Spark oferece não somente a capacidade de processamento, como também a possibilidade de realizar análises mais avançadas através de um con...

O Apache Spark oferece não somente a capacidade de processamento, como também a possibilidade de realizar análises mais avançadas através de um conjunto de bibliotecas. Considerando isso, associe os itens, conforme o código abaixo:
I – Spark SQL.
II – Spark Streaming.
III – Spark MLlib.
IV – Spark GraphX.
Contém um conjunto de algoritmos otimizados de Machine Learning projetados para trabalharem em paralelo.
Projetadas para processar estruturas em rede de forma otimizada e com elevada eficiência.
É possível realizar consultas e processar dados estruturados em ambiente Big Data de forma ágil.
Útil para manipular e processar dados de tempo real, analisando microbacths de dados de tempos em tempos.
A IV – III – I – II.
B II – III – IV – I.
C III – II – I – IV.
D III – IV – I – II.