Vamos analisar cada afirmação: ( V ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma reta. ( F ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados. ( V ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA. ( V ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron. ( F ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se colocarmos uma camada oculta. A alternativa correta dependerá das opções disponíveis (A, B, C, D ou E). Por favor, forneça as opções para que eu possa ajudá-lo a marcar a alternativa correta.
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