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A visão computacional é uma área de pesquisa que busca desenvolver técnicas para que os computadores possam "ver" e interpretar o conteúdo de imagens digitais, como fotos e vídeos. Essa área tem diversas aplicações em diferentes indústrias, como medicina, seguros e governo. Na medicina, por exemplo, os sistemas de visão computacional podem analisar ressonâncias magnéticas e raios X para detectar anormalidades que podem ter passado despercebidas pelos médicos. Isso auxilia no diagnóstico precoce e no tratamento mais eficiente de doenças. No setor de seguros, a visão computacional é utilizada para avaliar danos em veículos de forma precisa e consistente. Isso ajuda a reduzir fraudes e agilizar o processo de reclamação, o que resulta em custos menores para os consumidores. Já no governo, os sistemas de visão computacional podem ser empregados para detectar problemas de segurança, como contrabando em cargas ou itens ilegais em aeroportos. Drones e satélites podem utilizar os princípios da visão computacional para identificar padrões anormais, aumentando a segurança do país. Para construir aplicações digitais utilizando a visão computacional, é necessário emular a percepção visual por meio de hardware, como câmeras digitais. Essas câmeras são programadas para capturar e processar imagens, buscando informações sobre a geometria e os padrões presentes nas imagens. Com base nessas informações, é possível desenvolver algoritmos e técnicas que permitem que os computadores interpretem e compreendam o conteúdo das imagens. Essas aplicações podem ser utilizadas em diversas áreas, como reconhecimento facial, detecção de objetos, análise de movimento, entre outras. A visão computacional tem um papel fundamental no avanço da tecnologia e na criação de soluções inovadoras para problemas do mundo real.
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