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A visão computacional é uma área de pesquisa que tenta desenvolver técnicas que ajudarão os computadores a “ver” e interpretar o conteúdo de imagen...

A visão computacional é uma área de pesquisa que tenta desenvolver técnicas que ajudarão os computadores a “ver” e interpretar o conteúdo de imagens digitais, como fotos e vídeos. Podemos citar algumas indústrias que usam os princípios da visão computacional.

  • Medicina: os sistemas analisam ressonâncias magnéticas e raios X para detectar quaisquer anormalidades que o médico pode ter perdido nas imagens.
  • Seguros: as empresas usam a visão computacional para avaliar danos de veículos de forma mais precisa e consistente. Isso permite reduzir fraudes e agilizar o processo de reclamação. O que, por sua vez, reduz os custos que são repassados ​​ao consumidor.
  • Governo: os sistemas podem detectar problemas de segurança, como contrabando em cargas ou itens ilegais que passam pelos aeroportos. Drones e satélites podem usar os princípios da visão computacional para detectar padrões anormais, aumentando a segurança do país.

 

Os sistemas de visão computacional normalmente emulam a percepção visual. Por exemplo, podemos utilizar um hardware, como uma câmera digital, programada para aproximar a percepção visual. Nesse sentido, existem laços estreitos entre visão computacional, processamento digital de imagens e recursos ópticos. Ou seja, a visão computacional inclui o processamento de imagens em sua busca pela geometria da imagem e pela região dos padrões da imagem.

Considerando o contexto apresentado, faça uma análise detalhada sobre a aplicação da visão computacional no processamento de imagens digitais. Explique de que forma conseguimos construir aplicações digitais utilizando esse recurso.

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A visão computacional é uma área de pesquisa que busca desenvolver técnicas para que os computadores possam "ver" e interpretar o conteúdo de imagens digitais, como fotos e vídeos. Essa área tem diversas aplicações em diferentes indústrias, como medicina, seguros e governo. Na medicina, por exemplo, os sistemas de visão computacional podem analisar ressonâncias magnéticas e raios X para detectar anormalidades que podem ter passado despercebidas pelos médicos. Isso auxilia no diagnóstico precoce e no tratamento mais eficiente de doenças. No setor de seguros, a visão computacional é utilizada para avaliar danos em veículos de forma precisa e consistente. Isso ajuda a reduzir fraudes e agilizar o processo de reclamação, o que resulta em custos menores para os consumidores. Já no governo, os sistemas de visão computacional podem ser empregados para detectar problemas de segurança, como contrabando em cargas ou itens ilegais em aeroportos. Drones e satélites podem utilizar os princípios da visão computacional para identificar padrões anormais, aumentando a segurança do país. Para construir aplicações digitais utilizando a visão computacional, é necessário emular a percepção visual por meio de hardware, como câmeras digitais. Essas câmeras são programadas para capturar e processar imagens, buscando informações sobre a geometria e os padrões presentes nas imagens. Com base nessas informações, é possível desenvolver algoritmos e técnicas que permitem que os computadores interpretem e compreendam o conteúdo das imagens. Essas aplicações podem ser utilizadas em diversas áreas, como reconhecimento facial, detecção de objetos, análise de movimento, entre outras. A visão computacional tem um papel fundamental no avanço da tecnologia e na criação de soluções inovadoras para problemas do mundo real.

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