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Sabe-se que a inferência estatística tem como objetivo obter informações sobre um ou mais parâmetros de uma distribuição de probabilidade, de forma...

Sabe-se que a inferência estatística tem como objetivo obter informações sobre um ou mais parâmetros de uma distribuição de probabilidade, de forma a descrever uma população com base em dados obtidos por amostragem. Entre os métodos de estimação de parâmetros existentes, o método de máxima verossimilhança é um dos mais utilizados.

 

Sobre as características desejadas dos estimadores obtidos pelos métodos de estimação, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

 

I. Espera-se que os estimadores obtidos por métodos de estimação de parâmetros tenham as características de não tendenciosos, consistentes, eficientes e suficientes. Entre os estimadores não tendenciosos, escolhem-se aqueles que são eficientes.

Pois:

II. Estimadores eficientes são aqueles de máxima variância, já que, embora a distribuição observada em estimadores esteja centrada em um mesmo ponto, pode haver dispersão diferente em torno deste ponto.


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A inferência estatística tem como objetivo obter informações sobre um ou mais parâmetros de uma distribuição de probabilidade, a fim de descrever uma população com base em dados obtidos por amostragem. O método de máxima verossimilhança é um dos métodos de estimação de parâmetros mais utilizados. Sobre as características desejadas dos estimadores obtidos pelos métodos de estimação, podemos analisar as asserções a seguir: I. Espera-se que os estimadores obtidos por métodos de estimação de parâmetros tenham as características de não tendenciosos, consistentes, eficientes e suficientes. Entre os estimadores não tendenciosos, escolhem-se aqueles que são eficientes. Pois: II. Estimadores eficientes são aqueles de menor variância, já que, embora a distribuição observada em estimadores esteja centrada em um mesmo ponto, há menor dispersão em torno deste ponto. Portanto, a relação proposta entre as características dos estimadores é que os estimadores não tendenciosos e eficientes são preferíveis, pois fornecem estimativas precisas e confiáveis dos parâmetros populacionais.

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