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Considere que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(-2Z2)=95%. Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída de uma população normalmente ...

Considere que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(-2Z2)=95%. Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Dado que a variância desta população é igual a 64, obtém-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para a média da população. A amplitude deste intervalo é igual a:


a. 6,4
b. 3,2
c. 1,6
d. 12,8
e. 0,8

Essa pergunta também está no material:

[Checkout de Presença] Módulo 4 Técnicas de inferência estatística_ Revisão da tentativa
3 pág.

Probabilidade e Estatística Universidade Federal de Mato Grosso do SulUniversidade Federal de Mato Grosso do Sul

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Para encontrar a amplitude do intervalo de confiança, precisamos usar a fórmula: Amplitude do intervalo de confiança = Z * (desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra) Onde Z é o valor crítico da distribuição normal padrão correspondente ao nível de confiança desejado. Para um intervalo de confiança de 95%, Z é igual a 1,96. O desvio padrão da população é desconhecido, mas podemos usar o desvio padrão da amostra como uma estimativa. Como a variância da população é igual a 64, o desvio padrão da população é igual a 8. Substituindo os valores na fórmula, temos: Amplitude do intervalo de confiança = 1,96 * (8 / raiz quadrada de 400) Amplitude do intervalo de confiança = 1,96 * (8 / 20) Amplitude do intervalo de confiança = 0,784 Portanto, a amplitude do intervalo de confiança é de 0,8, que corresponde à alternativa E.

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