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Quais são, em geral, as causas de “feedback loops” nos sistemas de predição de crimes? a. Algoritmos são incapazes de incorporar parâmetros adequ...

Quais são, em geral, as causas de “feedback loops” nos sistemas de predição de crimes?


a. Algoritmos são incapazes de incorporar parâmetros adequados para refletir o padrão de criminalidade de diferentes cidades.
b. Os sistemas algorítmicos não são treinados com dados oficiais de criminalidade, o que gera uma série de distorções.
c. Algoritmos são treinados a partir de bases de dados enviesadas por padrões anteriores de policiamento, o que faz com eles reproduzam e a aprofundem esse padrão.
d. Apesar de oferecerem mapas mais adequados para a alocação de patrulhas, os comandos das unidades preferem seguir seu instinto.
e. Analistas criminais negligenciam os softwares, mantendo sua rotina de trabalho.

Essa pergunta também está no material:

_atividade3__ tecnologias aplicadas a segurança pública (pronasci)
3 pág.

Inovação Tecnológica Universidade Federal FluminenseUniversidade Federal Fluminense

Respostas

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A resposta correta é a alternativa c: "Algoritmos são treinados a partir de bases de dados enviesadas por padrões anteriores de policiamento, o que faz com eles reproduzam e a aprofundem esse padrão." Os feedback loops nos sistemas de predição de crimes ocorrem quando os algoritmos são treinados com bases de dados enviesadas, que refletem padrões anteriores de policiamento. Isso faz com que os algoritmos reproduzam e aprofundem esses padrões, gerando um ciclo vicioso que pode levar a previsões imprecisas e injustas. É importante que os algoritmos sejam treinados com dados oficiais de criminalidade e que os analistas criminais estejam cientes das limitações desses sistemas.

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Douglas Barone

aewdw

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