Você está tentando realizar uma análise da média e desvio padrão de indicadores financeiros de uma grande amostra de empresas de empresas e os valores de dispersão estão muito elevados. O que você faria para tentar uma análise mais acurada?
Grupo de escolhas da pergunta
Utilizaria análise de moda e amplitude do lugar da média e desvio padrão.
Apenas eliminaria os outliers (pontos fora da curva) para valores muito elevados e muito inferiores em relação às médias dos indicadores financeiros.
Eliminaria outliers (pontos fora da curva normal) e tentaria estratificar a amostra utilizando variáveis de controle relacionadas ao perfil das empresas.
Separaria as empresas em três ou mais subconjuntos de amostras, por ordem de grandeza de média do indicador financeiro mais relevante para sua análise.,
Ed
há 3 anos
Se os valores de dispersão estão muito elevados, uma opção seria eliminar os outliers (pontos fora da curva) para valores muito elevados e muito inferiores em relação às médias dos indicadores financeiros. Isso pode ajudar a reduzir a variabilidade dos dados e tornar a análise mais acurada. No entanto, é importante ter cuidado ao eliminar outliers, pois isso pode distorcer a análise se houver muitos pontos fora da curva. Outra opção seria tentar estratificar a amostra utilizando variáveis de controle relacionadas ao perfil das empresas ou separar as empresas em subconjuntos de amostras por ordem de grandeza de média do indicador financeiro mais relevante para a análise.
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