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Em relação às técnicas usadas em machine learning, julgue os itens a seguir. I. A árvore de decisão, como exemplificado na imagem, é uma técnic...

Em relação às técnicas usadas em machine learning, julgue os itens a seguir. I. A árvore de decisão, como exemplificado na imagem, é uma técnica em machine learning para classificar grandes volumes de dados, mas exige um treinamento com dados pré-rotulados para funcionar, por esse motivo pode ser definida como uma técnica supervisionada. II. Na figura apresentada, observa-se uma árvore de decisão que pode ser empregada em restaurantes e comércios que lidam com diferentes tipos de clientes para entender as preferências dos clientes com base em seus pedidos passados, que podem ser utilizados como dados para treinamento do algoritmo. III. Em machine learning, as árvores de decisão podem ter diferentes aplicações, mas todas utilizam de conceitos de classificação e regressão para seu uso; no exemplo da figura, a estrutura da árvore permite classificar dados de acordo com as respostas em cada nó.

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As afirmações I, II e III estão corretas. A árvore de decisão é uma técnica de machine learning que pode ser utilizada para classificar grandes volumes de dados, sendo uma técnica supervisionada que exige treinamento com dados pré-rotulados para funcionar. Na figura apresentada, é possível observar uma árvore de decisão que pode ser utilizada em restaurantes e comércios para entender as preferências dos clientes com base em seus pedidos passados. As árvores de decisão podem ter diferentes aplicações em machine learning, mas todas utilizam conceitos de classificação e regressão para seu uso.

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