O comportamento do mercado é mesmo muito interessante. Aquele que consegue realizar a sua leitura mais rapidamente, sai em vantagem em relação à co...

O comportamento do mercado é mesmo muito interessante. Aquele que consegue realizar a sua leitura mais rapidamente, sai em vantagem em relação à concorrência, pois fica mais perto da necessidade do cliente.

Em algumas situações, são extremamente previsíveis e racionais. Por exemplo no aumento da demanda de guarda-chuvas em um dia de chuvoso. Nesse caso, se a previsão do tempo for acurada, então a área de planejamento não tem muitas dificuldades de aplicar os conceitos técnicos e atingir o sucesso.

Já em outras situações, as correlações são mais emocionais e complexas de prever. Por exemplo, quando uma personalidade conhecida faz um elogio a um produto específico, e o mesmo tem um aumento absurdo na demanda daquele momento, por conta dos curiosos que também querem ter a oportunidade de experimentar. Passada a notícia, a demanda tende a voltar a seu comportamento anterior.

Nesse tipo de cenário, quanto maior for a velocidade e capacidade de monitorar as notícias que estão sendo divulgadas, melhor e mais assertivo será o planejamento. Por exemplo, salvo qualquer tipo de “notícia provocada”, a aplicação de inteligência artificial deva ter um desempenho melhor do que o humano, por sua capacidade de monitoramento das informações.

Por fim, existem outros comportamentos que aparentemente não tem correlação com nada, ficando muito difícil de ser antecipado. Por exemplo, a alta demanda e fim dos estoques de rolos de papel higiênico no início do surto de vírus que pegou o mundo de surpresa em 2020.

Considerando o contexto apresentado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. O uso da inteligência artificial e do “machine learning” pode ser muito útil para a área de planejamento em um cenário cuja demanda é muito variável e imprevisível, contribuindo para uma previsão de vendas mais acurada.

PORQUE

II. O uso da tecnologia permite o acesso a informações que normalmente não estão à disposição para a tomada de decisões. Além disso, a capacidade de inúmeras interações e simulações realizadas com o uso da tecnologia, permite aumentar muito a velocidade de aprendizado da máquina, aproximando-se de padrões identificáveis.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
• As asserções I e II são proposições falsas.