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Dentro de projetos de ciência de dados, a padronização dos dados é uma etapa essencial dentro da análise exploratória, sendo crucial para garantir ...

Dentro de projetos de ciência de dados, a padronização dos dados é uma etapa essencial dentro da análise exploratória, sendo crucial para garantir a qualidade das informações que serão analisadas.

Neste contexto, analise as atividades apresentadas abaixo:

I. Definição consistente de nomes de colunas e categorias.

II. Definição de unidades de medida de variáveis quantitativas.

III. Documentação de decisões relacionadas à padronização.

IV. Obtenção de medidas de posição e dispersão de variáveis quantitativas.

V. Correção de espaços em excesso e erros de escrita.

Assinale a alternativa que aponta corretamente todas as atividades associadas à etapa de padronização de dados.

  • I, apenas.
  • I e III.
  • I, II, III, IV e IV.
  • I, II, III e IV.
  • Nenhuma atividade apresentada faz parte de padronização de dados.


💡 1 Resposta

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A alternativa correta que aponta todas as atividades associadas à etapa de padronização de dados é a letra D) I, II, III e IV. Explicação: - A atividade I é importante para garantir que as colunas e categorias estejam consistentes e padronizadas. - A atividade II é importante para garantir que as variáveis quantitativas estejam padronizadas em relação às unidades de medida. - A atividade III é importante para documentar as decisões tomadas em relação à padronização dos dados. - A atividade IV é importante para obter medidas de posição e dispersão das variáveis quantitativas, o que ajuda a entender melhor os dados e a identificar possíveis problemas. A atividade V, "Correção de espaços em excesso e erros de escrita", não está diretamente relacionada à padronização dos dados, mas pode ser importante para garantir a qualidade dos dados.

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