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Existem diversas formas de lidar com dados faltantes em projetos de ciência de dados, entre elas a substituição dos valores pela média dos demais v...

Existem diversas formas de lidar com dados faltantes em projetos de ciência de dados, entre elas a substituição dos valores pela média dos demais valores. Considere os dados da tabela criado pelo código em linguagem R abaixo que traz informações faltantes para a variável 1:

 

dados<-data.frame(amostra=seq(1,8,by=1),

variavel1=c(55, 63, 75, 56, NA, NA, 49, NA),

variavel2=c(152, 206, 207, 189, 185, 203, 250, 196))

dados

Em relação a presença de dados faltantes nos dados acima e formas de substituição, assinale a alternativa que traz uma afirmação correta.

  • A substituição dos dados faltantes pela média dos demais valores aumenta o desvio padrão da variável 1.
  • A substituição dos dados faltantes por zero não modifica o valor da média da variável 1.
  • A substituição dos dados faltantes pela média dos demais valores não modifica a média da variável 1.
  • A substituição dos dados falantes por zero reduz o desvio padrão da variável 1.
  • A completude da variável 2 é de 100%, enquanto a da variável 1 é de 70 %.


💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: "A substituição dos dados faltantes pela média dos demais valores não modifica a média da variável 1."

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