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Considere que um modelo foi construído para classificar imagens de veículos. Este classificador produziu os seguintes resultados: Verdadeiros Po...

Considere que um modelo foi construído para classificar imagens de veículos. Este classificador produziu os seguintes resultados: Verdadeiros Positivos (TP) = 10 imagens; Verdadeiros Negativos (TN) = 20 imagens; falso Negativo(FN) = 100 imagens; Falso Positivo (FP) = 20 imagens. Utilizando essas informações, assinale a alternativa correta sobre qual a precisão deste modelo de classificação?


A - 1.7
B - 1.33
C - 1
D - 0,67.
E - 0.33

Essa pergunta também está no material:

PROVA - Engenharia Preparação e Visualização de dados
4 pág.

Visualização de Dados Universidade do Sul de Santa CatarinaUniversidade do Sul de Santa Catarina

Respostas

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Para calcular a precisão do modelo de classificação, é necessário utilizar a seguinte fórmula: Precisão = TP / (TP + FP) Substituindo os valores fornecidos, temos: Precisão = 10 / (10 + 20) Precisão = 10 / 30 Precisão = 0,33 Portanto, a alternativa correta é a letra E - 0,33.

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