Os fatores que o pesquisador deve observar para conseguir um parâmetro de amostragem adequada aos objetivos propostos na investigação científica são: - Tamanho da população: quanto maior a população, maior deve ser a amostra para que ela seja representativa; - Variabilidade dos dados: quanto mais heterogêneos os dados, maior deve ser a amostra para que ela seja representativa; - Nível de confiança: quanto maior o nível de confiança desejado, maior deve ser a amostra; - Margem de erro: quanto menor a margem de erro desejada, maior deve ser a amostra. Além disso, é importante que a amostra seja selecionada de forma aleatória e que os critérios de inclusão e exclusão sejam bem definidos.
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