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8) Com base nos dados abaixo calcule a correlação linear entre a venda de pneus e a quantidade de carros em circulação: Mês Vendas de pneus (qtd) ...

8) Com base nos dados abaixo calcule a correlação linear entre a venda de pneus e a quantidade de carros em circulação:

Mês Vendas de pneus (qtd) Carros em circulação
1 1000 100
2 1100 110
3 1250 120
4 1320 125
5 1410 130
6 1560 140
7 1680 150
8 1720 180
9 1760 210



0,9007
0,9012 CORRETO
0,8728
0,9236
0,7524

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Métodos quantitativos de apoio à decisão
5 pág.

Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão AnhangueraAnhanguera

💡 1 Resposta

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Para calcular a correlação linear entre a venda de pneus e a quantidade de carros em circulação, podemos utilizar a fórmula de correlação de Pearson: r = [nΣ(xy) - ΣxΣy] / sqrt([nΣx² - (Σx)²][nΣy² - (Σy)²]) Onde: - n é o número de observações (neste caso, 9) - Σ representa a soma - x e y são as variáveis (vendas de pneus e carros em circulação) - xy é o produto das duas variáveis em cada observação - x² e y² são o quadrado de cada variável em cada observação Substituindo os valores na fórmula, temos: r = [9(1000*100 + 1100*110 + 1250*120 + 1320*125 + 1410*130 + 1560*140 + 1680*150 + 1720*180 + 1760*210) - (1000+1100+1250+1320+1410+1560+1680+1720+1760)(100+110+120+125+130+140+150+180+210)] / sqrt([9(1000²+1100²+1250²+1320²+1410²+1560²+1680²+1720²+1760²) - (1000+1100+1250+1320+1410+1560+1680+1720+1760)²][9(100²+110²+120²+125²+130²+140²+150²+180²+210²) - (100+110+120+125+130+140+150+180+210)²]) r = 0,9012 Portanto, a alternativa correta é a letra B) 0,9012.

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