8) Com base nos dados abaixo calcule a correlação linear entre a venda de pneus e a quantidade de carros em circulação: Mês Vendas de pneus (qtd) ...

Para calcular a correlação linear entre a venda de pneus e a quantidade de carros em circulação, podemos utilizar a fórmula de correlação de Pearson: r = [nΣ(xy) - ΣxΣy] / sqrt([nΣx² - (Σx)²][nΣy² - (Σy)²]) Onde: - n é o número de observações (neste caso, 9) - Σ representa a soma - x e y são as variáveis (vendas de pneus e carros em circulação) - xy é o produto das duas variáveis em cada observação - x² e y² são o quadrado de cada variável em cada observação Substituindo os valores na fórmula, temos: r = [9(1000*100 + 1100*110 + 1250*120 + 1320*125 + 1410*130 + 1560*140 + 1680*150 + 1720*180 + 1760*210) - (1000+1100+1250+1320+1410+1560+1680+1720+1760)(100+110+120+125+130+140+150+180+210)] / sqrt([9(1000²+1100²+1250²+1320²+1410²+1560²+1680²+1720²+1760²) - (1000+1100+1250+1320+1410+1560+1680+1720+1760)²][9(100²+110²+120²+125²+130²+140²+150²+180²+210²) - (100+110+120+125+130+140+150+180+210)²]) r = 0,9012 Portanto, a alternativa correta é a letra B) 0,9012.