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Um hospital conta com o auxílio analítico de um cientista de dados e o diretor quer verificar quando precisará aumentar o número de leitos na enfer...

Um hospital conta com o auxílio analítico de um cientista de dados e o diretor quer verificar quando precisará aumentar o número de leitos na enfermaria. Isso ocorrerá quando a ocupação ultrapassar 100 leitos. Para isso, o cientista anotou a ocupação de leito no último mês e, com o melhor ajuste de tendência, verificou qual seria o período em que o diretor necessitaria aumentar o número de leitos.

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Para determinar o período em que o diretor do hospital precisará aumentar o número de leitos na enfermaria, o cientista de dados deve analisar a tendência de ocupação de leitos ao longo do tempo. Com base nos dados coletados no último mês, ele pode utilizar técnicas de análise de séries temporais para identificar a tendência de ocupação de leitos e prever quando a ocupação ultrapassará 100 leitos. Com essa análise, o cientista poderá fornecer ao diretor do hospital uma previsão de quando será necessário aumentar o número de leitos na enfermaria, permitindo que o hospital se prepare com antecedência para atender à demanda crescente.

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