Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a correta sobre o papel do GitHub Actions em um pipeline de MLOps: 1. O GitHub Actions é usado para avaliar e monitorar modelos de machine learning em produção. - Embora o monitoramento possa ser parte do processo, o GitHub Actions não é especificamente projetado para essa função. 2. O GitHub Actions é usado para automatizar a integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) de modelos de machine learning. - Esta opção está correta, pois o GitHub Actions é uma ferramenta que permite automatizar fluxos de trabalho, incluindo CI/CD, o que é fundamental em pipelines de MLOps. 3. O GitHub Actions é usado para criar e gerenciar ambientes de desenvolvimento, teste e produção para modelos de machine learning. - Embora o GitHub Actions possa ajudar na automação de tarefas relacionadas a ambientes, ele não é especificamente uma ferramenta para criar e gerenciar esses ambientes. 4. O GitHub Actions é usado para armazenar e gerenciar dados de treinamento de modelos de machine learning. - O GitHub Actions não é uma ferramenta de armazenamento de dados; ele é mais focado na automação de processos. Dessa forma, a alternativa correta que descreve o papel do GitHub Actions em um pipeline de MLOps é: O GitHub Actions é usado para automatizar a integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) de modelos de machine learning.