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Quando falamos em Inteligência Artificial, um dos termos mais mencionados é Machine Learning, que significa a capacidade de programar a máquina par...

Quando falamos em Inteligência Artificial, um dos termos mais mencionados é Machine Learning, que significa a capacidade de programar a máquina para aprender. Sobre este termo, é correto afirmar: a. As máquinas aprendem somente quando ficamos repetindo verbalmente informações através de assistentes como a Siri ou a Alexa, por exemplo. b. Assim como acontece com o ser humano, as máquinas só aprendem quando erram, ou seja, quando fornecemos dados errados para que elas façam a classificação. c. O padrão, ou seja, a repetição de determinadas informações e comportamentos, é responsável pela aprendizagem das máquinas. d. A aprendizagem das máquinas pode ocorrer de forma supervisionada (quando há um profissional escolhendo quais dados serão fornecidos para a máquina) e de forma não supervisionada (quando a própria máquina faz a classificação dos dados apresentados para ela).

💡 2 Respostas

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Gabriela Freitas

Está errada a resposta da IA.

A alternativa correta é a C) O padrão, ou seja, a repetição de determinadas informações e comportamentos, é responsável pela aprendizagem das máquinas.

Fonte: corregido pelo AVA.

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A alternativa correta é a letra D: A aprendizagem das máquinas pode ocorrer de forma supervisionada (quando há um profissional escolhendo quais dados serão fornecidos para a máquina) e de forma não supervisionada (quando a própria máquina faz a classificação dos dados apresentados para ela). O Machine Learning é uma técnica de Inteligência Artificial que permite que as máquinas aprendam a partir de dados, sem serem explicitamente programadas para isso. A aprendizagem pode ser supervisionada, quando um especialista fornece exemplos rotulados para a máquina aprender, ou não supervisionada, quando a máquina encontra padrões nos dados por conta própria.

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