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Podemos caracterizar o modelo de análise preditiva como uma abordagem dos negócios de dados que usa técnicas, ferramentas e algoritmos de três font...

Podemos caracterizar o modelo de análise preditiva como uma abordagem dos negócios de dados que usa técnicas, ferramentas e algoritmos de três fontes: mineração de dados, estatística e aprendizado de máquina. Com base no texto apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Quando o modelo de análise preditiva é construído de forma cuidadosa, ajuda os tomadores de decisão a identificar tendências e padrões que representam melhores oportunidades de negócios. PORQUE II. É evidente que, quando conseguimos entender a conexão entre a análise preditiva, mineração de dados, estatística e aprendizado de máquina, fortalecemos nossa análise e tomada de decisão. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

💡 2 Respostas

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Diego Souza

A asserção I e II são Verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.

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A opção correta é: A primeira asserção é verdadeira, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. Explicação: A primeira asserção é verdadeira, pois a análise preditiva é uma abordagem que usa técnicas, ferramentas e algoritmos para identificar tendências e padrões que representam melhores oportunidades de negócios. A segunda asserção é uma justificativa correta da primeira, pois a conexão entre a análise preditiva, mineração de dados, estatística e aprendizado de máquina fortalece a análise e tomada de decisão.

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