Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta: 1 - Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calcula...

{"choice": "a", "explanation": "Vamos analisar cada afirmativa: I. Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de significância de 5%. - Essa afirmativa está correta. Se o intervalo de confiança não inclui o valor da hipótese nula, pode-se rejeitá-la ao nível de significância correspondente ao intervalo de confiança. II. Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média populacional u é igual a 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste monocaudal contra a hipótese alternativa de que j > 0, ela também será rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa de que u # 0, adotando-se o mesmo nível de significância. - Essa afirmativa está incorreta. Em um teste bicaudal, a hipótese alternativa é que a média populacional é diferente de 0, e não apenas maior que 0. Portanto, a rejeição da hipótese nula em um teste monocaudal não implica necessariamente na rejeição da hipótese nula em um teste bicaudal. III. O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. - Essa afirmativa está incorreta. O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. Portanto, a alternativa correta é a letra A, onde somente a afirmativa I está correta."}