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Os modelos de Cloud Computing podem ser observados como camadas de um modelo de negócios. Dessa forma quando desejamos utilizar um sistema de Big D...

Os modelos de Cloud Computing podem ser observados como camadas de um modelo de negócios. Dessa forma quando desejamos utilizar um sistema de Big Data em Cloud Computing podemos definir variações de Big Data as a Service (BDaaS). Avalie as seguintes afirmações sobre Big Data as a Service e os principais fornecedores do mercado: I – Em um serviço de Big Data implementado sobre uma pilha de modelos de Cloud Computing, o Hadoop ou qualquer outra tecnologia de processamento e armazenamento distribuído encontram-se na camada PaaS. II – Um sistema de Big Data as a Service deve implementar as instâncias de IaaS, PaaS, SaaS e BDaaS na mesma nuvem. III – O Amazon Elastic MapReduce é um sistema baseado no Hadoop e permite utilizar ferramentas como Spark, Hive, HBase, Flink e Presto, entre muitos outros serviços IV – O Cloud Dataproc além de fornecer serviços Spark e Hadoop, está integrado com outros serviços do Google Cloud Platform, como BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Stackdriver Logging e Stackdriver Monitoring. V – O Microsoft Azure implementa serviços de armazenamento, CDN, serviço de containers, processamento em lote, computação sem servidor, e um serviço para permitir o uso e gerenciamento de clusters Hadoop e Spark.

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A afirmação correta é: III – O Amazon Elastic MapReduce é um sistema baseado no Hadoop e permite utilizar ferramentas como Spark, Hive, HBase, Flink e Presto, entre muitos outros serviços. Justificativa: A afirmação I está incorreta, pois o Hadoop ou qualquer outra tecnologia de processamento e armazenamento distribuído encontram-se na camada IaaS (Infrastructure as a Service) e não na camada PaaS (Platform as a Service). A afirmação II também está incorreta, pois não é necessário que todas as instâncias (IaaS, PaaS, SaaS e BDaaS) estejam na mesma nuvem. A afirmação III está correta, pois o Amazon Elastic MapReduce é um sistema baseado no Hadoop e permite utilizar ferramentas como Spark, Hive, HBase, Flink e Presto, entre muitos outros serviços. A afirmação IV também está correta, pois o Cloud Dataproc além de fornecer serviços Spark e Hadoop, está integrado com outros serviços do Google Cloud Platform, como BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Stackdriver Logging e Stackdriver Monitoring. A afirmação V também está correta, pois o Microsoft Azure implementa serviços de armazenamento, CDN, serviço de containers, processamento em lote, computação sem servidor, e um serviço para permitir o uso e gerenciamento de clusters Hadoop e Spark.

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