Vamos analisar as afirmativas: I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear. Isso está incorreto. O coeficiente linear é uma medida importante na avaliação da correlação. II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com base no valor da variável independente. Isso está correto. A regressão linear é usada para prever valores da variável dependente com base na variável independente. III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis com características quantitativas, que nos indica uma certa causalidade entre tais variáveis. Isso está incorreto. A correlação não indica causalidade, apenas a força e direção do relacionamento linear entre as variáveis. Portanto, a resposta correta é: B) II e III, apenas.
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