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Em um projeto de segmentação de clientes para uma empresa de de música, a equipe de análise de dados decide usar o algoritmo K-means. O objetivo é...

Em um projeto de segmentação de clientes para uma empresa de de música, a equipe de análise de dados decide usar o algoritmo K-means. O objetivo é identificar grupos de usuários com preferências musicais semelhantes para personalizar recomendações e serviços para seus clientes. Considere as afirmações a seguir: I. O K-means é sensível à escala dos dados e, normalmente, é recomendável padronizar ou normalizá-los antes da aplicação do algoritmo. II. O número de clusters (K) deve ser previamente conhecido para aplicar o algoritmo K-means. III. O K-means assume a forma esférica dos clusters, o que pode ser uma limitação em conjuntos de dados com clusters de formas complexas.

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A alternativa correta é: I. O K-means é sensível à escala dos dados e, normalmente, é recomendável padronizar ou normalizá-los antes da aplicação do algoritmo. II. O número de clusters (K) deve ser previamente conhecido para aplicar o algoritmo K-means. III. O K-means assume a forma esférica dos clusters, o que pode ser uma limitação em conjuntos de dados com clusters de formas complexas. Portanto, a alternativa correta é a letra D) I, II e III estão corretas.

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